# Гамма бесплатная? 400 кредитов не обновляются: проверьте deck до первой генерации

Source: https://provod.ai/ru/blog/gamma-free-nonrefreshing-credits-client-deck-preflight

Вопрос «гамма бесплатная?» становится дорогим не в момент регистрации, а перед отправкой первой клиентской презентации. У нового free account в Gamma есть 400 credits, но они не обновляются, а все AI-действия расходуют этот запас. Поэтому бесплатный план нельзя оценивать по формуле «одна генерация равна одной готовой презентации».

Решение лучше принять до первого prompt. Для клиентского deck важны не только credits, но и три условия: сколько cards нужно в итоге, сколько AI-итераций допустимо и приемлема ли отметка Made with Gamma в общем или экспортированном материале.

[Подключите модели для проверки контента с оплатой в рублях на provod.ai](https://provod.ai/?ref=blog-cta-top&utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=gamma-free-nonrefreshing-credits-client-deck-preflight)

## Сначала проверяйте не тариф, а маршрут работы

Free ограничивает один prompt десятью cards. Это не запрет на более длинный deck, но важное различие между «сделать структуру» и «получить весь готовый материал одной генерацией».

Практичный preflight выглядит так:

1. Зафиксируйте итоговое число cards.
2. Разрешите себе только одну AI-генерацию скелета до 10 cards.
3. Отдельно решите, можно ли дальше дублировать cards и редактировать их вручную.
4. До старта подтвердите, что Made with Gamma badge допустим для этой передачи.

Если любой пункт требует дополнительных AI-попыток или badge неприемлем, клиентскую работу не стоит начинать как free-эксперимент. Риск здесь не в том, что Gamma обязательно не справится, а в том, что запас credits закончится после того, как процесс уже привязан к сроку и ожиданиям клиента.

## Бесплатный план может быть достаточным, но для другого типа задачи

Есть убедительный контрпример к мысли, что gamma free всегда бесполезен: преподаватель описывал, как растянул бесплатный запас на семестр, генерируя крупный skeleton, а затем вручную дублируя и редактируя cards. Этот случай не доказывает норму для всех, но показывает механизм экономии: AI нужен для первого каркаса, а не для каждой вариации.

Именно здесь меняется исходный вывод. Внутренний материал, редкий deck или задача с заранее понятной структурой могут хорошо укладываться в такой режим. Для клиентской презентации с частыми правками и несколькими версиями такой workflow может требовать большего запаса AI-итераций: решение стоит привязать к конкретному числу cards, допустимым переделкам и приемлемости badge.

![Схема preflight для клиентского deck](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/02-510.png)

## Где проходит граница

Сильное возражение звучит разумно: зачем усложнять, если можно просто попробовать? Для редкой внутренней работы это может быть разумно. Один личный сценарий с 34 deck за три месяца, напротив, привёл автора к выводу, что платный вариант оправдан для client-facing работы, а free лучше оставить для редких внутренних задач. Это не benchmark и не правило для каждого, но хороший сигнал о цене повторяемости.

Проверка перед стартом нужна не для того, чтобы заранее отказаться от Gamma, а чтобы не спутать две разные задачи:

- получить черновой каркас;
- обеспечить управляемый процесс до клиентской передачи.

Во втором случае важнее не сам факт первой удачной генерации, а число разрешённых переделок после неё.

## Решение за две минуты

Начинайте на Free, если одновременно выполняются три условия: вам достаточно skeleton до 10 cards, последующая сборка вручную приемлема, а Made with Gamma badge не создаёт проблемы.

Не начинайте клиентский deck как free-тест, если хотя бы одно условие не выполняется. Это не утверждение, что нужен определённый тариф. Это решение не ставить срок клиента в зависимость от неизвестного остатка credits и будущих AI-итераций.

Когда маршрут зафиксирован, полезно выбрать наблюдаемый тест именно для своего workflow и уже затем сопоставлять способы получить нужный результат. Для такой фиксации можно использовать [provod.ai](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=gamma-free-nonrefreshing-credits-client-deck-preflight&utm_content=inline&utm_id=next100-workflow).

![Проверить workflow перед клиентским deck](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/03-510.png)

[Перейти на provod.ai](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=gamma-free-nonrefreshing-credits-client-deck-preflight&utm_content=final&utm_id=next100-workflow)

Что дороже для вашей команды: заранее ограничить deck одним AI-скелетом и ручной сборкой или оставить право на AI-итерации, приняв риск смены процесса в середине клиентской работы?

## provod.ai — модели для IDE, SDK и внутренних инструментов

**Не заставляйте разработчиков менять рабочую среду:** OpenAI-совместимые IDE, библиотеки и приложения подключаются к общему endpoint, а команда продолжает работать привычными командами и SDK.

**В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа:** GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

**Расширение выбора моделей не увеличивает тариф:** стоимость запросов совпадает с официальной 1:1, без наценки со стороны provod.ai.

**Подключите AI к рабочему стеку:** [форма регистрации](https://app.provod.ai/register) · [цены на модели](https://app.provod.ai/models) · [защита данных по 152-ФЗ](https://provod.ai/legal/152-fz) · [инструкция по миграции](https://provod.ai/docs/migration)

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).