# Gemini в России: как пользоваться и подключить по API

Source: https://provod.ai/ru/blog/gemini-v-rossii

**Коротко: пользоваться Gemini из России в 2026 году реально, но способ зависит от задачи.** Потребительское приложение Gemini и Google AI Studio из РФ работают нестабильно — регистрация спотыкается о страну, часть функций отдаёт «Gemini недоступен в вашей стране», оплата Google One российской картой не проходит. А вот **семейство моделей Gemini — 3.1 Pro, 3.5 Flash, Flash Lite — доступно из России через API-агрегатор с OpenAI-совместимым endpoint и оплатой в рублях**. Это не обход блокировок, а легальный B2B-канал: вы делаете запрос на российский endpoint, платите рублёвой платёжкой и получаете закрывающие документы. Меняется только `base_url` — код переписывать не нужно.

Этот материал разбирает обе стороны вопроса: что такое Gemini и какие модели входят в линейку, почему прямой доступ из РФ затруднён, и как именно подключить Gemini через API за две строки кода — с рабочим примером, ценой в рублях из каталога и FAQ. Все цены — из нашего каталога и с официального [прайса Google Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing). По состоянию на 2026-05-29.

## Что такое Gemini и какие модели в семействе

Gemini — это семейство больших языковых моделей Google. Под одним именем скрываются и потребительское приложение (чат на gemini.google.com и в мобильных приложениях), и API-модели для разработчиков. Для пользователя из России это две разные истории с разной доступностью, и их важно не путать: приложение — это продукт для конечного пользователя, API — это инструмент, который вы встраиваете в свой код или сервис.

В API-каталоге Gemini представлен несколькими моделями разного уровня. В нашем каталоге доступны четыре актуальные:

| Модель                        | Уровень                       | Контекст  | Модальности входа         |
| ----------------------------- | ----------------------------- | --------- | ------------------------- |
| Gemini 3.1 Pro Preview        | флагман, сильный reasoning    | 1 048 576 | аудио, изображение, текст |
| Gemini 3.5 Flash              | быстрый мультимодальный       | 1 048 576 | изображение, текст        |
| Gemini 3.1 Flash Lite Preview | самый лёгкий и дешёвый        | 1 048 576 | изображение, текст        |
| Gemini 2.5 Pro                | стабильная (не превью) версия | 1 048 576 | изображение, текст        |

Общая черта всей линейки — окно контекста на **1 048 576 токенов** (округлённо 1M). В практическом измерении это примерно 700–800 тысяч слов русского текста, несколько крупных PDF целиком или большая кодовая база за один запрос. Максимальный ответ у всех четырёх — 65 536 токенов.

Различаются модели по уровню «интеллекта» и цене. **Gemini 3.1 Pro** — флагманская reasoning-модель: в каталоге она помечена как «Pro-версия Gemini 3.1, сильный reasoning, мультимодал с аудио». Единственная в линейке принимает на вход звук — то есть одним запросом можно отправить аудиозапись, картинку и текст. **Gemini 3.5 Flash** — рабочая лошадка: быстрый мультимодальный Gemini для высокого потока запросов. **Flash Lite** — самый дешёвый, для массовой простой обработки. **Gemini 2.5 Pro** — стабильный (не превью) вариант, его берут, когда нужна зафиксированная версия модели.

Если вам нужен подробный разбор именно флагмана — бенчмарки, тарификация по длине контекста, сравнение с Claude и GPT — он в отдельном материале про [Gemini 3.1 Pro API в России](/blog/gemini-3-1-pro-api-rossiya/). Здесь же фокус на главном вопросе: как вообще получить доступ к Gemini из России.

![Линейка моделей Gemini с контекстом и ценой в рублях за 1М токенов: Gemini 3.1 Pro, 3.5 Flash, Flash Lite, 2.5 Pro — четыре карточки с числами](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-92.webp)

## Почему прямой доступ к Gemini из России затруднён

Главная путаница, которую стоит снять сразу: «Gemini в России» — это два разных вопроса с разными ответами. Доступ к приложению и доступ к API устроены по-разному, и упираются они в разные ограничения.

### Приложение и Google AI Studio

Потребительский Gemini (чат-приложение и веб-версия) и Google AI Studio — сервисы, которые Google раздаёт по списку поддерживаемых стран и регионов. Россия в этот список не входит: при попытке войти с российского аккаунта или IP часть функций недоступна, а на некоторых экранах прямо появляется сообщение «Gemini недоступен в вашей стране». Запросы вроде «как включить Gemini в России», «Gemini недоступен в этой стране», «DNS для Gemini в России» — именно про эту стену.

Люди обходят её разными способами: меняют регион аккаунта Google, ставят VPN, подменяют DNS, заводят аккаунты в других странах. Все эти способы объединяет одно — они нестабильны и противоречат условиям сервиса. Сегодня работает, завтра Google ужесточает проверку, и доступ снова отваливается. Для разовой задачи «спросить что-то в чате» это терпимо. Для работы, на которую вы опираетесь, — нет.

Отдельная боль — оплата. Подписка Google AI (Google One AI Premium с доступом к продвинутым функциям Gemini) оплачивается картой, и российская карта на ней не проходит. Запросы «Gemini купить», «оплатить Gemini», «Gemini Pro купить» упираются ровно в это: платёжный шлюз Google не принимает карты российских банков.

### Gemini API напрямую

С API ситуация формально та же, но решается она иначе. Нативный Gemini API через Google AI Studio из России недоступен напрямую: страна не входит в [список регионов, где доступен Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions), регистрация с российского IP и номера не проходит, а оплата российской картой невозможна. То есть пойти в Google за ключом и платить ему напрямую из РФ не получится.

Но у API есть свойство, которого нет у приложения: его можно легально проксировать через посредника. API-агрегатор с юр.лицом в поддерживаемом регионе делает запрос к Google от своего имени, а вам отдаёт результат через российский endpoint с рублёвой оплатой. С точки зрения Google — это его легальный клиент, соблюдающий условия. С точки зрения российского пользователя — это сервис с договором, документами и поддержкой на русском. Именно поэтому **предсказуемый способ работать с Gemini из России — это API через агрегатор, а не борьба с приложением**.

Важная оговорка про формулировки. Речь не про «обход блокировок» и не про серые схемы. Это легальный B2B-сервис: рублёвый договор с резидентом РФ, оплата с расчётного счёта, доступ к функциональности языковых моделей как услуга. Никакого VPN, никакой зарубежной карты, никакого аккаунта в Google AI Studio на вашей стороне.

![Сравнение двух маршрутов к Gemini из России: приложение упирается в ограничение страны, API-маршрут через агрегатор доходит до модели](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-93.webp)

## Как пользоваться Gemini в России через API: пошагово

Самый практичный способ работать с Gemini из России — не нативный Google SDK, а **OpenAI-совместимый endpoint**. provod.ai принимает запросы в формате OpenAI Chat Completions и сам транслирует их в Gemini. Это значит, что весь существующий код на `openai` SDK работает без переписывания — меняется только `base_url` и идентификатор модели. Разберём по шагам.

**Шаг 1. Получить ключ.** Регистрируетесь на стороне агрегатора (на provod.ai достаточно телефона — без email и зарубежной верификации), получаете API-ключ вида `prm-...`. Подробности про сам канал доступа собраны на странице [Gemini API из России](/api/gemini/).

**Шаг 2. Пополнить баланс в рублях.** Оплата идёт рублёвой платёжкой. Цена за токены — один-в-один с прайсом Google по курсу ЦБ, без наценки на токены. Сервисная комиссия 5% берётся только при пополнении баланса, не от токенов.

**Шаг 3. Поменять `base_url` в коде.** Это вся «миграция». Вместо адреса Google вы указываете российский endpoint и нужную модель Gemini.

**Шаг 4. Сделать запрос.** Дальше код работает как обычно — модель отвечает, вы получаете результат.

Вот рабочий пример на Python. Обратите внимание: `model` — это идентификатор Gemini, а клиент — стандартный `openai`:

```plaintext
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="prm-xxxxxxxxxxxx",
    base_url="https://api.provod.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Объясни, чем reasoning-модель отличается от обычной LLM"},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)
```

То же самое на Node.js:

```plaintext
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.PROVOD_API_KEY,
  baseURL: "https://api.provod.ai/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.5-flash",
  messages: [
    { role: "user", content: "Суммируй этот документ в пять пунктов" },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
```

Чтобы переключиться между моделями Gemini, меняется одна строка `model`: `google/gemini-3.1-pro-preview` для флагмана, `google/gemini-3.5-flash` для потоковой нагрузки, `google/gemini-3.1-flash-lite-preview` для массовой дешёвой обработки. Любая другая модель каталога (GPT, Claude, DeepSeek) доступна через тот же клиент той же сменой строки.

### Хранить base\_url в окружении

Хорошая практика для продакшена — держать `base_url` в переменной окружения, а не в коде. Тогда при необходимости (тест другого провайдера, fallback) вы меняете одну переменную без передеплоя:

```plaintext
import os
from openai import OpenAI

.env: OPENAI_BASE_URL=https://api.provod.ai/v1

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
    base_url=os.environ["OPENAI_BASE_URL"],
)
```

Если вы раньше ходили в Google напрямую через `google-generativeai`, миграция выглядит так: убираете зависимость от нативного SDK, ставите `openai`, меняете формат вызова на Chat Completions. Поля `contents`/`parts` Google заменяются привычным массивом `messages`. Один раз переписали — дальше любая модель доступна сменой строки. Общий гайд по смене `base_url` на разных языках — в материале про [миграцию с OpenAI SDK](/blog/migraciya-openai-sdk-base-url/).

### Передача изображения на вход

Поскольку все модели Gemini принимают изображения на вход, картинку можно передать прямо в сообщении через стандартный OpenAI-совместимый формат `image_url` (включая data-URL с base64):

```plaintext
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Что изображено на этой схеме?"},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,iVBORw0KG..."}},
            ],
        },
    ],
)
```

Аудио на вход принимает только Gemini 3.1 Pro. Формат передачи зависит от сценария (длина записи, формат файла, инлайн или загрузка) — если у вас обработка звонков или голосовых заметок, [напишите команде](https://t.me/provodai), подскажем рабочий способ.

## Сильные стороны Gemini: мультимодальность и контекст

Почему вообще стоит выбирать Gemini среди десятков моделей? У линейки есть две черты, которые делают её отдельным инструментом, а не «ещё одной большой LLM».

**Окно контекста 1M токенов на всех моделях.** Даже самый дешёвый Flash Lite держит миллион входных токенов. Контекст такого размера снимает целый класс архитектурных костылей: для многих задач вам не нужен векторный поиск и RAG-пайплайн — можно просто положить весь корпус в промпт и спросить. Несколько крупных договоров, вся документация проекта, многочасовая стенограмма — всё это влезает в один запрос. У большинства конкурентов окно меньше или такой объём стоит заметно дороже.

**Мультимодальный вход, включая аудио у Pro.** Gemini изначально проектировался как мультимодальная модель. Картинки понимают все модели линейки, а флагман 3.1 Pro принимает ещё и звук. Это значит, что одним запросом можно отправить аудиозапись звонка, схему и текстовую инструкцию — и получить связный ответ, который учитывает всё сразу. Для задач транскрипции, анализа созвонов, обработки голосовых заметок это убирает отдельный STT-шаг.

**Низкая цена за токен среди флагманов.** Google держит Pro-версию заметно дешевле, чем OpenAI и Anthropic держат свои топовые модели. Когда вы кладёте в контекст большие документы на каждый запрос (а именно в этом смысл миллионного окна), дешёвый вход доминирует в счёте — и здесь Gemini выигрывает. Подробное сравнение трёх флагманов по сценариям — в обзоре [топ-5 LLM 2026 года](/blog/top-5-llm-2026/).

Где Gemini не первый выбор — это задачи на самый сложный код и длинные агентные циклы: в эту нишу чаще берут Claude. Но для всего, где одновременно нужны большой контекст, мультимодальность и разумная цена, Gemini — рациональный дефолт.

![Сильные стороны Gemini: окно контекста 1М токенов, мультимодальный вход с аудио у Pro, низкая цена за токен среди флагманов](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-94.webp)

## Цена Gemini в рублях

Считаем в рублях по официальному курсу ЦБ РФ на 2026-05-27: **1 USD = 71.668 ₽**. Цены 1-в-1 с прайсом провайдера, без наценки на токены. Рублёвые значения округлены до 10 ₽ вниз (правило каталога).

| Модель                        | Вход $/1M | Выход $/1M | Вход ₽/1M | Выход ₽/1M | Контекст |
| ----------------------------- | --------- | ---------- | --------- | ---------- | -------- |
| Gemini 3.1 Pro Preview        | $2.00     | $12.00     | 140 ₽     | 860 ₽      | 1M       |
| Gemini 3.5 Flash              | $1.50     | $9.00      | 100 ₽     | 640 ₽      | 1M       |
| Gemini 2.5 Pro                | $1.25     | $10.00     | 80 ₽      | 710 ₽      | 1M       |
| Gemini 3.1 Flash Lite Preview | $0.25     | $1.50      | 10 ₽      | 100 ₽      | 1M       |

Цифры по всем моделям — из нашего каталога, источник цены — [официальная страница Google Gemini API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Чтобы понять, что это значит на фоне других флагманов: миллион выходных токенов на Gemini 3.1 Pro стоит 860 ₽, тогда как у GPT-5.5 — 2150 ₽, у Claude Opus 4.7 — 1790 ₽. То есть флагман Google в 2–2.5 раза дешевле топовых моделей OpenAI и Anthropic на том же объёме. А Flash Lite за 100 ₽ за миллион выходных токенов — это уже территория «массовая обработка почти даром».

### Тарификация Pro зависит от длины контекста

Важный нюанс по флагману: у Gemini 3.1 Pro **цена за токен зависит от длины контекста запроса** (в каталоге это помечено как «тарифицируется по длине окна контекста»). Логика Google: короткие запросы идут по базовой ставке, а очень длинные (когда вы реально утилизируете большое окно) могут считаться по повышенному тарифу. Базовая ставка $2/$12 действует на основном диапазоне длин. Практически:

- Для большинства рабочих запросов (десятки–сотни тысяч токенов) вы платите по базовой ставке.
- Если систематически набиваете окно под завязку — близко к миллиону токенов на запрос — проверьте на [актуальной странице прайса Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing), какой тариф применяется к вашему диапазону, и заложите запас в смету.
- Точные пороги тарифных ступеней Google публикует у себя и периодически пересматривает — мы не выдумываем эти числа, а отсылаем к первоисточнику.

### Как считать счёт и какую модель брать

Простое правило: начните с самой дешёвой модели, которая справляется с задачей на ваших данных, и поднимайтесь по уровням только если качество не устраивает. Брать флагман на классификацию писем — переплата в десятки раз без выигрыша в качестве на такой задаче.

- **Gemini 3.1 Pro** — сложный reasoning, аудио на входе, ответственные задачи, где цена ошибки выше разницы в стоимости токенов.
- **Gemini 3.5 Flash** — высокий поток запросов, чат-боты, customer support, потоковая суммаризация. Полноценный мультимодальный Gemini с тем же окном 1M, заметно дешевле Pro.
- **Gemini Flash Lite** — массовая однотипная обработка: классификация тикетов, разметка, извлечение полей, короткие ответы по шаблону. Самый дешёвый Gemini.
- **Gemini 2.5 Pro** — когда нужна зафиксированная (не превью) версия для стабильности поведения.

### Юридическая сторона

Бухгалтер не пропустит расход без документов. Оплата Gemini API через provod.ai идёт на юр.лицо ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР» (ИНН 9707022118) рублёвой платёжкой с расчётного счёта. На услуги выдаётся полный пакет закрывающих документов — договор-оферта, счёт, акт, счёт-фактура, УПД — через ЭДО (Диадок, СБИС, Контур). Валютный контроль не нужен: это рублёвый договор с резидентом РФ. Что именно принимается к учёту при работе с зарубежными LLM через российское юр.лицо — разбираем в материале [легально ли использовать AI API на юр.лицо](/blog/legalno-li-ai-api-yurlico/).

Если же вам интересна сама модель агрегатора как способ доступа к зарубежным сервисам — как устроен OpenRouter и его российские аналоги — это в обзоре [OpenRouter в России](/blog/openrouter-v-rossii/).

## FAQ

### Как пользоваться Gemini в России в 2026 году?

Зависит от задачи. Потребительское приложение Gemini и Google AI Studio из России работают нестабильно: регистрация спотыкается о страну, появляется «Gemini недоступен в вашей стране», оплата Google One российской картой не проходит. Стабильный способ — работать с моделями Gemini по API через российский агрегатор: вы получаете ключ, меняете в коде `base_url` на `https://api.provod.ai/v1`, указываете модель `google/gemini-3.1-pro-preview` и платите в рублях. VPN и зарубежная карта не нужны.

### Как подключить Gemini API из России без VPN?

Через API-агрегатор с OpenAI-совместимым endpoint. Регистрируетесь на стороне посредника, получаете ключ, в своём коде на `openai` SDK меняете `base_url` на `https://api.provod.ai/v1` и указываете нужную модель Gemini. Запрос уходит на российский endpoint, а трансляция в Gemini происходит на стороне сервиса. Существующий код переписывать не надо — это не обход блокировок, а легальный B2B-доступ по договору.

### Почему Gemini недоступен в России напрямую?

Россия не входит в список поддерживаемых Google регионов ни для приложения Gemini, ни для нативного Gemini API через AI Studio. Поэтому регистрация с российского IP и номера не проходит, часть функций приложения недоступна, а оплата российской картой не работает. API при этом можно легально проксировать через посредника с юр.лицом в поддерживаемом регионе — он делает запрос к Google от своего имени и отдаёт вам результат через российский endpoint.

### Сколько стоит Gemini API в рублях?

Цена 1-в-1 с Google по курсу ЦБ на 2026-05-27 (71.668 ₽/$), без наценки на токены. Gemini 3.1 Pro — 140 ₽ за 1M входных токенов и 860 ₽ за 1M выходных. Gemini 3.5 Flash — 100 ₽ / 640 ₽. Gemini 2.5 Pro — 80 ₽ / 710 ₽. Flash Lite — 10 ₽ / 100 ₽. Сервисная комиссия 5% берётся отдельно только при пополнении баланса, не от токенов. У Pro тариф зависит от длины контекста — на очень длинных запросах ставка может быть выше базовой.

### Какие модели Gemini доступны и чем отличаются?

Доступны Gemini 3.1 Pro (флагман, сильный reasoning, единственная с аудио на входе), Gemini 3.5 Flash (быстрый мультимодальный, для высокого потока запросов), Gemini 3.1 Flash Lite (самый дешёвый, для массовой простой обработки) и Gemini 2.5 Pro (стабильная не превью-версия). У всех окно контекста 1 048 576 токенов (≈1M) и выход до 65 536 токенов. Правило выбора — начинать с самой дешёвой модели, которая справляется, и подниматься выше только при нехватке качества.

### Можно ли оплатить Gemini API на юридическое лицо и получить документы?

Да. Оплата идёт на юр.лицо ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР» (ИНН 9707022118) рублёвой платёжкой с расчётного счёта. На услуги выдаётся полный пакет закрывающих документов — договор-оферта, счёт, акт, счёт-фактура, УПД — через ЭДО (Диадок, СБИС, Контур). Валютный контроль не требуется, так как это рублёвый договор с резидентом РФ.

## Что делать дальше

Если вам нужен предсказуемый доступ к Gemini из России — с рублёвой оплатой по курсу ЦБ, окном контекста в миллион токенов, мультимодальным входом и закрывающими документами — подключение занимает столько же, сколько смена двух строк в коде: `api_key` и `base_url`. Дальше любая модель Google (Pro, Flash, Flash Lite, 2.5 Pro) доступна через тот же OpenAI-совместимый клиент.

Если стек сложнее — мультимодальный пайплайн с аудио, выбор между Pro и Flash под вашу нагрузку, расчёт экономики на длинном контексте — напишите CEO provod.ai напрямую в Telegram: [@provodai](https://t.me/provodai). Поможем подобрать модель и посчитать стоимость под конкретную задачу.

provod.ai

### Готовы попробовать provod.ai?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

provod.ai

### Готовы попробовать provod.ai?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).
