# Генерация изображений по API: Nano Banana Pro и GPT Image 2

Source: https://provod.ai/ru/blog/image-api-nano-banana-gpt-image-2-rubli

Сгенерировать изображение по API из России можно через два флагманских движка — **Google Nano Banana Pro** и **OpenAI GPT Image 2** — и оба доступны через один OpenAI-совместимый endpoint provod.ai. В коде вы вызываете стандартный метод `images.generations`, меняете `base_url` на `https://api.provod.ai/v1` и указываете нужную модель (`google/nano-banana-pro` или `openai/gpt-image-2`). VPN и зарубежные карты не нужны: запросы проксируются легально, а оплата идёт на российское юр.лицо с полным пакетом закрывающих документов через ЭДО.

Обе модели — это генерация картинки из текстового описания (text-to-image), плюс у каждой есть отдельный режим редактирования (image edit / inpainting), который принимает на вход исходное изображение. Тарификация у обоих провайдеров **по токенам**, и точную стоимость одной генерации в рублях мы намеренно не фиксируем цифрой в этой статье — она зависит от размера и качества изображения и регулярно пересматривается провайдерами. Актуальные ставки всегда смотрите на официальных страницах [Google Gemini API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) и [OpenAI pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing); provod.ai считает по этим же ставкам по курсу ЦБ, без наценки на токены.

Ниже разберём, чем Nano Banana Pro отличается от GPT Image 2 по сильным сторонам и режимам, для каких задач какую модель брать (продуктовые фото, баннеры, контент, ассеты для интерфейсов), как именно вызвать генерацию и редактирование из Python и Node.js, и как устроена оплата для команды в компании. Все факты по моделям — из нашего [каталога](/pricing/) на 29.05.2026.

## Что такое API генерации изображений и зачем он команде

API генерации изображений — это способ получать картинки программно, по HTTP-запросу, без ручного клика в веб-интерфейсе. Вы отправляете текстовый промпт (а для режима редактирования — ещё и исходное изображение), а в ответ получаете готовый файл. Это принципиально другой сценарий, чем «зашёл в чат-бот и попросил картинку»: API встраивается в продукт и работает на потоке.

Где это реально нужно бизнесу:

- **Продуктовые фото и карточки товаров** — генерация и доработка предметной съёмки, фоны, ракурсы, сезонные вариации для маркетплейсов.
- **Рекламные баннеры и креативы** — массовое производство вариаций под A/B-тесты, форматы под разные площадки, локализация визуала.
- **Контент для медиа и соцсетей** — иллюстрации к статьям, обложки, инфографика, превью.
- **Ассеты для интерфейсов и игр** — иконки, текстуры, иллюстрации состояний, заглушки, концепт-арт.
- **Внутренние пайплайны** — автоматическая генерация изображений по данным (например, превью к товарам из каталога или персонализированные визуалы под сегмент).

Ключевое отличие API от ручной генерации — повторяемость и масштаб. Одна картинка раз в неделю — проще открыть веб-интерфейс. Сто картинок в день по шаблону, встроенных в сервис, — это работа для API. И здесь важны три вещи: какая модель лучше справляется с вашим типом задач, как стабильно обращаться к ней из России и как корректно провести расходы по бухгалтерии.

![Карта применения API генерации изображений: центральный блок «text-to-image API» со стрелками к пяти подписанным прямоугольникам — продуктовые фото, рекламные баннеры, контент для медиа, ассеты для интерфейсов, внутренние пайплайны, тёплая бежевая палитра с терракотовыми акцентами](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-118.webp)

## Nano Banana Pro: флагман генерации изображений от Google

Nano Banana Pro — старшая модель генерации изображений в линейке Google, технически это высокотиерная версия Gemini Image. В нашем каталоге она помечена как флагман (`isFlagship: true`). Из подтверждённых характеристик:

| Параметр             | Значение                                  |
| -------------------- | ----------------------------------------- |
| Идентификатор модели | `google/nano-banana-pro`                  |
| Провайдер            | Google                                    |
| Модальность          | изображение (image)                       |
| Вход                 | текст                                     |
| Выход                | изображение                               |
| Endpoints            | `chat`, `images_generations`              |
| Тарификация          | по токенам (см. официальный прайс Google) |

Сильные стороны Nano Banana Pro относительно базовой версии — **выше разрешение и лучше детализация**: проработка мелких деталей, чистая геометрия, аккуратные края. У линейки Gemini Image поддерживаются разные размеры вывода вплоть до высоких разрешений, и в нашем каталоге для Pro отмечено, что тарификация по выходным размерам 1K и 2K совпадает — то есть переход на более крупный формат в этих пределах не всегда означает рост цены за изображение. Точные размеры, лимиты и ставки — в [документации Gemini API по генерации изображений](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) и на [странице цен](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

Для **редактирования** у Google есть отдельная модель — Nano Banana Pro Edit (`google/nano-banana-pro-edit`). Она принимает на вход исходное изображение плюс текст и доступна через дополнительный endpoint `images_edits`. Это режим «сложные правки с сохранением деталей»: заменить объект, изменить фон, дорисовать область, не разрушив остальную картинку. Отдельного прайса на редактирование Google не публикует — правки тарифицируются по тем же токенным ставкам, что и генерация.

Когда брать Nano Banana Pro: задачи, где важна детализация и аккуратность изображения, а также сценарии, где у вас уже есть стек на Google/Gemini и хочется остаться в одной экосистеме. Базовая Nano Banana (не Pro) — вариант, когда нужна более быстрая и дешёвая генерация без требований к максимальному качеству.

## GPT Image 2: флагман генерации изображений от OpenAI

GPT Image 2 — топовая модель OpenAI для генерации изображений по тексту. В каталоге она тоже помечена как флагман. Характеристики:

| Параметр             | Значение                                  |
| -------------------- | ----------------------------------------- |
| Идентификатор модели | `openai/gpt-image-2`                      |
| Провайдер            | OpenAI                                    |
| Модальность          | изображение (image)                       |
| Вход                 | текст                                     |
| Выход                | изображение                               |
| Контекст             | 272 000 токенов                           |
| Endpoints            | `chat`, `images_generations`              |
| Тарификация          | по токенам (см. официальный прайс OpenAI) |

Заметное техническое отличие GPT Image 2 от Nano Banana Pro на уровне каталога — указанный **контекст в 272 000 токенов**. Для генерации изображений это значит, что модель способна принять очень развёрнутый, длинный промпт с детальным описанием сцены, ограничений и стиля, не упираясь в короткий лимит ввода. Для сложных составных запросов (много объектов, точные инструкции по композиции и тексту на картинке) это полезно.

Сильная сторона GPT Image 2 — следование инструкциям и работа с текстом на изображении: модель хорошо удерживает то, что прописано в промпте, и аккуратнее многих конкурентов рисует подписи и надписи внутри картинки. Это делает её удачным выбором для баннеров и креативов, где важно, чтобы на изображении был ровно тот текст, который вы задали.

Для **редактирования и инпейнтинга** у OpenAI есть GPT Image 2 Edit (`openai/gpt-image-2-edit`): принимает исходное изображение + текст, доступна через `images_edits`. Это режим точечной правки — заменить часть изображения, дорисовать область по маске, изменить фрагмент. По заметке в нашем каталоге, отдельной ставки на редактирование OpenAI не публикует: правки идут по тем же токенным тарифам, но референсные изображения всегда обрабатываются в высоком качестве, поэтому на практике стоимость редактирования примерно вдвое выше базовой генерации (это оценка по гайдам OpenAI и сообщества, а не отдельный официальный тариф). Точные ставки и параметры — в [гайде OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) и на [странице цен](https://developers.openai.com/api/docs/pricing).

![Сравнение двух флагманов генерации изображений: две колонки-карточки «Nano Banana Pro» (Google) и «GPT Image 2» (OpenAI) с подписанными строками — разрешение и детализация, длинный промпт до 272K у GPT Image 2, текст на изображении, режим редактирования, экосистема; галочки и акценты терракотового цвета, русские подписи](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-119.webp)

## Nano Banana Pro vs GPT Image 2: чем отличаются

Прямое сравнение «по цене за картинку» здесь невозможно по-честному — обе модели тарифицируются по токенам, и провайдеры регулярно меняют ставки. Поэтому сравним по тому, что зафиксировано в каталоге и в официальной документации провайдеров.

| Критерий                | Nano Banana Pro (Google)                                                   | GPT Image 2 (OpenAI)                                                                |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| Идентификатор           | `google/nano-banana-pro`                                                   | `openai/gpt-image-2`                                                                |
| Статус                  | флагман                                                                    | флагман                                                                             |
| Вход                    | текст                                                                      | текст                                                                               |
| Выход                   | изображение                                                                | изображение                                                                         |
| Контекст промпта        | не указан в каталоге                                                       | 272 000 токенов                                                                     |
| Генерация (endpoint)    | `images_generations`                                                       | `images_generations`                                                                |
| Редактирование (модель) | `google/nano-banana-pro-edit`                                              | `openai/gpt-image-2-edit`                                                           |
| Endpoint редактирования | `images_edits`                                                             | `images_edits`                                                                      |
| Тарификация             | по токенам, прайс Google                                                   | по токенам, прайс OpenAI                                                            |
| Официальный прайс       | [ai.google.dev/.../pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) | [developers.openai.com/.../pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) |

Что из этого практически важно:

**Разрешение и детализация.** Nano Banana Pro позиционируется Google как «выше разрешение, лучше детализация» относительно базовой версии — это аргумент за неё там, где нужна чистая, проработанная картинка. У линейки Gemini Image есть варианты высоких размеров вывода; конкретику смотрите в [документации Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation).

**Длина и точность промпта.** У GPT Image 2 в каталоге заявлен контекст 272K токенов и сильное следование инструкциям — это аргумент за неё для сложных составных промптов и для изображений с текстом/надписями, где важна точность.

**Редактирование.** У обоих провайдеров режим правок реализован отдельной моделью через `images_edits`. У GPT Image 2 Edit референс всегда обрабатывается в высоком качестве (практически \~2× к базовой генерации по стоимости), у Nano Banana Pro Edit отдельного прайса нет — правки по ставкам генерации.

**Экосистема и единый счёт.** Через provod.ai обе модели доступны по одному ключу и одному `base_url`, с единой оплатой в рублях. Это снимает главную операционную головную боль — не нужно заводить и оплачивать два разных зарубежных аккаунта (Google и OpenAI) с зарубежных карт.

Практический вывод: не выбирайте «лучшую модель вообще» — прогоните обе на 10–20 своих реальных промптах и сравните результат на ваших задачах. Поскольку обе доступны через один endpoint, переключение — это смена одной строки `model` в запросе. О том, как в принципе устроен мультимодельный доступ через единый API, мы писали в обзоре [топ-5 LLM 2026](/blog/top-5-llm-2026/).

## Как вызвать генерацию изображения: images/generations

Технически генерация изображения через provod.ai работает так же, как напрямую через OpenAI SDK, потому что API совместим с OpenAI на уровне протокола. Меняется один параметр — `base_url`, ключ заменяется на ключ provod.ai, а модель выбирается в поле `model`.

### Python — генерация

```plaintext
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="prm-xxxxxxxxxxxx",            # ключ provod.ai
    base_url="https://api.provod.ai/v1",  # единственное изменение
)

result = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",            # или "google/nano-banana-pro"
    prompt="Минималистичный продуктовый кадр: керамическая кружка на "
           "светлом фоне, мягкий дневной свет, вид три четверти",
    size="1024x1024",
)

В ответе — изображение (URL или base64, в зависимости от настроек).

print(result.data[0].url)
```

### Node.js — генерация

```plaintext
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "prm-xxxxxxxxxxxx",
  baseURL: "https://api.provod.ai/v1", // единственное изменение
});

const result = await client.images.generate({
  model: "google/nano-banana-pro", // или "openai/gpt-image-2"
  prompt:
    "Рекламный баннер для распродажи: яркая геометрическая композиция, " +
    "крупная надпись «-30%», современный плоский стиль",
  size: "1024x1024",
});

console.log(result.data[0].url);
```

Чтобы переключиться между моделями, меняется ровно одно поле — `model`. Всё остальное (ключ, endpoint, формат запроса) остаётся прежним. Это и есть смысл единого OpenAI-совместимого шлюза: вы не переписываете интеграцию под каждого провайдера.

Проверить, что доступ работает, можно одним curl-запросом без SDK:

```plaintext
curl https://api.provod.ai/v1/images/generations 
  -H "Authorization: Bearer prm-xxxxxxxxxxxx" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2",
    "prompt": "ping: простой круг на белом фоне",
    "size": "1024x1024"
  }'
```

Если в ответ пришёл JSON с полем `data` и ссылкой (или base64) на изображение — модель отвечает, можно встраивать в продукт.

![Схема вызова images/generations: блок «текстовый промпт» стрелкой к блоку «POST /v1/images/generations», далее к выбору модели (nano-banana-pro или gpt-image-2), далее к ответу «готовое изображение»; подпись «меняется только поле model», стрелки и подписи на русском, терракотовый акцент на узле выбора модели](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-120.webp)

## Как редактировать изображение: images/edits и inpainting

Редактирование (image edit) и инпейнтинг (правка по маске) работают через endpoint `images_edits` и отдельные модели с суффиксом `-edit`. На вход подаётся исходное изображение (а для инпейнтинга — ещё и маска, показывающая, какую область менять) плюс текстовый промпт с описанием правки.

### Python — редактирование

```plaintext
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="prm-xxxxxxxxxxxx",
    base_url="https://api.provod.ai/v1",
)

with open("product.png", "rb") as image_file:
    result = client.images.edit(
        model="openai/gpt-image-2-edit",   # или "google/nano-banana-pro-edit"
        image=image_file,
        prompt="Заменить фон на однотонный светло-серый, "
               "сохранить объект без изменений",
        size="1024x1024",
    )

print(result.data[0].url)
```

Типовые сценарии редактирования:

- **Замена фона** — убрать пёстрый фон карточки товара, поставить однотонный или брендовый.
- **Удаление/замена объекта** — убрать лишний элемент, заменить деталь.
- **Дорисовка области (outpainting/inpainting)** — расширить кадр или заполнить вырезанный фрагмент в стиле остальной картинки.
- **Локализация визуала** — заменить текст на баннере на другую языковую версию, сохранив дизайн.

Важно про стоимость редактирования: у GPT Image 2 Edit референсные изображения всегда обрабатываются в высоком качестве, поэтому правка обходится дороже базовой генерации (по оценкам OpenAI и сообщества — порядка ×2). У Nano Banana Pro Edit отдельного тарифа нет — правки идут по ставкам генерации. Точные параметры (поддержка масок, форматы, лимиты размеров) — в официальной документации: [OpenAI image generation guide](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) и [Google Gemini image docs](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation).

## Сколько это стоит: честно про цену в рублях

Мы намеренно не называем цифру «N рублей за картинку». Причина простая: у обеих моделей тарификация **по токенам**, стоимость одной генерации зависит от размера и качества изображения, а провайдеры регулярно пересматривают ставки. Любая «фиксированная цена за изображение» быстро устаревает. Поэтому правильный источник цифр — официальные прайс-листы:

- **Google Nano Banana Pro** — [страница цен Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing). Тарификация по токенам изображения; для Pro ставки на выходные размеры 1K и 2K, по данным каталога, совпадают.
- **OpenAI GPT Image 2** — [страница цен OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) и [гайд по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation). Тарификация по токенам, оценка за изображение зависит от размера и качества.

Как считает provod.ai: **по ставкам провайдера, пересчитанным в рубли по курсу ЦБ РФ, без наценки на токены.** Сервисная комиссия 5% берётся **только при пополнении баланса**, а не с каждой генерации. То есть себестоимость картинки для вас равна тарифу Google или OpenAI в рублёвом эквиваленте — ровно столько, сколько вы заплатили бы напрямую провайдеру, если бы у вас была такая возможность из России.

Для сравнения: текстовые модели в каталоге имеют зафиксированную рублёвую цену за миллион токенов (например, GPT-5.5 — 350/2150 ₽ за 1M вход/выход), потому что их ставки стабильны и публикуются в долларах напрямую. У image-моделей ценообразование завязано на размер изображения, поэтому корректнее ориентироваться на актуальный официальный прайс, а стоимость под вашу нагрузку — посчитать заранее.

Тот же подход «цена 1-в-1 с провайдером» работает и для видео-моделей: про API генерации видео (Veo, Seedance, Kling) из России мы написали отдельный разбор — [видео по API из России](/blog/video-api-veo-seedance-kling-rubli/).

## Какую модель выбрать под задачу

Сведём рекомендации в таблицу — не как «рейтинг лучшей модели», а как подсказку под тип задачи. Любой выбор стоит проверить на своих реальных промптах.

| Задача                               | Что важно                                      | Скорее подойдёт                         |
| ------------------------------------ | ---------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| Продуктовые фото, карточки товаров   | детализация, чистый фон, аккуратные края       | Nano Banana Pro (+ Edit для фона)       |
| Баннеры и креативы с текстом         | точная надпись на картинке, следование промпту | GPT Image 2                             |
| Иллюстрации к статьям и контент      | разнообразие, скорость на потоке               | обе; базовая Nano Banana — дешевле      |
| Сложный составной промпт             | длинный детальный ввод                         | GPT Image 2 (контекст 272K)             |
| Точечная правка готового изображения | inpainting, замена объекта                     | GPT Image 2 Edit / Nano Banana Pro Edit |
| Уже есть стек на Google              | единая экосистема                              | Nano Banana Pro                         |
| Уже есть стек на OpenAI SDK          | минимум изменений в коде                       | GPT Image 2                             |

Главный практический совет повторим: поскольку обе модели доступны через один OpenAI-совместимый endpoint и один ключ, переключение между ними — это смена одной строки. Поэтому разумная стратегия — не выбирать заранее «навсегда», а гонять обе на своих задачах и оставлять ту, что стабильно даёт лучший результат именно у вас. А на разные подзадачи можно держать разные модели одновременно: например, GPT Image 2 на баннеры с текстом и Nano Banana Pro на продуктовую детализацию.

![Дерево решения выбора модели генерации изображений: от корневого вопроса «что генерируем» ветви к блокам — баннер с текстом → GPT Image 2, продуктовое фото → Nano Banana Pro, правка готового → Edit-модели, длинный промпт → GPT Image 2; подписи на русском, блоки тёплой палитры с терракотовыми акцентами](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-121.webp)

## Доступ из России без VPN и оплата на юр.лицо

Прямой доступ к Google Gemini и OpenAI из России затруднён: нужны зарубежные карты для оплаты, VPN для обхода ограничений, а аккаунты живут до первого бана. Для разового эксперимента это может сработать, но для продукта, который генерирует изображения на потоке, такой путь ненадёжен — в любой момент можно остаться без доступа и без корректных документов на расход.

Через provod.ai обе модели — Nano Banana Pro и GPT Image 2 — доступны по одному ключу через российский OpenAI-совместимый endpoint. VPN не требуется: запросы проксируются легально на стороне сервиса. Оплата идёт на российское юр.лицо — ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР» (ИНН 9707022118) — с полным пакетом закрывающих документов: договор-оферта, счёт, акт, счёт-фактура, УПД. Документооборот ведётся через ЭДО (Диадок, СБИС), поэтому документы автоматически проводятся в учётной системе компании.

Для команды это снимает две проблемы. Операционную: один счёт и один ключ вместо двух зарубежных аккаунтов (Google + OpenAI) с зарубежными картами. И бухгалтерскую: расходы на генерацию изображений можно корректно учесть как затраты компании, потому что на руках есть первичка российского формата. Без правильно оформленных закрывающих документов расход сложно провести по учёту — подробно эту тему мы разобрали в гайде про [закрывающие документы на AI](/blog/zakryvayushchie-dokumenty-ai/) и в материале о [легальности использования зарубежных LLM на юрлицо](/blog/legalno-li-ai-api-yurlico/).

## FAQ

### Как сгенерировать изображение по API из России?

Через OpenAI-совместимый endpoint provod.ai. В коде на OpenAI SDK вы вызываете `images.generate`, меняете `base_url` на `https://api.provod.ai/v1`, ставите ключ provod.ai и указываете модель — `google/nano-banana-pro` или `openai/gpt-image-2`. VPN и зарубежные карты не нужны: запросы проксируются легально, оплата — в рублях на юр.лицо.

### Чем Nano Banana Pro отличается от GPT Image 2?

Nano Banana Pro (Google) — флагман с упором на разрешение и детализацию, удобен для проработанных продуктовых изображений. GPT Image 2 (OpenAI) — флагман с контекстом 272K токенов и сильным следованием инструкциям, лучше подходит для длинных составных промптов и баннеров с текстом на картинке. Обе доступны через один endpoint, поэтому переключение между ними — это смена поля `model` в запросе.

### Сколько стоит генерация одной картинки в рублях?

Точную цифру мы не фиксируем, потому что у обеих моделей тарификация по токенам и зависит от размера и качества изображения, а провайдеры регулярно меняют ставки. Актуальные тарифы — на официальных страницах [Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) и [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing). provod.ai считает по этим ставкам в рублях по курсу ЦБ, без наценки на токены; сервисная комиссия 5% берётся только при пополнении баланса. Чтобы оценить бюджет под ваш объём генераций, напишите команде — посчитаем вместе.

### Можно ли редактировать готовое изображение через API?

Да. Для редактирования и инпейнтинга есть отдельные модели — `openai/gpt-image-2-edit` и `google/nano-banana-pro-edit` — доступные через endpoint `images_edits`. На вход подаётся исходное изображение (и при необходимости маска) плюс текстовый промпт. У GPT Image 2 Edit референс обрабатывается в высоком качестве, поэтому правка обходится дороже базовой генерации (порядка ×2); у Nano Banana Pro Edit отдельного тарифа нет — правки по ставкам генерации.

### Нужен ли VPN, чтобы пользоваться Nano Banana Pro или GPT Image 2?

Нет. Через provod.ai обе модели доступны из России без VPN: запросы идут на российский endpoint `https://api.provod.ai/v1` и проксируются легально. Зарубежные карты для оплаты тоже не нужны — счёт выставляется на российское юр.лицо в рублях.

### Какие документы получит компания при оплате?

Полный пакет закрывающих документов: договор-оферту, счёт, акт, счёт-фактуру и УПД. Документооборот ведётся через ЭДО (Диадок, СБИС), поэтому документы автоматически проводятся в учётной системе. Это позволяет корректно учесть расходы на генерацию изображений как затраты компании.

Если вы хотите подобрать модель под свои задачи — баннеры с текстом, продуктовые фото или массовый контент — или посчитать бюджет под конкретный объём генераций с закрывающими документами, напишите команде provod.ai напрямую в Telegram: [t.me/provodai](https://t.me/provodai). Поможем выбрать между Nano Banana Pro и GPT Image 2 на ваших реальных промптах и подключить доступ из России.

provod.ai

### Готовы попробовать provod.ai?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

provod.ai

### Готовы попробовать provod.ai?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).