# Миграция на provod.ai: меняем base_url в OpenAI SDK

Source: https://provod.ai/ru/blog/migraciya-openai-sdk-base-url

**Чтобы перевести существующий код с OpenAI на provod.ai, вы меняете ровно две вещи: `base_url` (на `https://api.provod.ai/v1`) и `api_key` (на свой ключ вида `prm-...`). Весь остальной код — методы, параметры, обработка ответов, streaming, function calling — остаётся без единой правки.** Это работает, потому что provod.ai принимает запросы в формате OpenAI Chat Completions: официальный `openai` SDK для Python и Node не отличает provod.ai от `api.openai.com` — для него это просто другой адрес и другой ключ. Бонусом вы получаете доступ из России без VPN и оплату в рублях на расчётный счёт юр.лица с закрывающими документами.

Ниже — рабочие примеры до/после для Python, Node/TypeScript и curl, короткие заметки по популярным обёрткам (Vercel AI SDK, LangChain), чек-лист миграции и разбор того, что именно **не** меняется. Синтаксис инициализации клиента сверен с актуальной документацией [openai-python](https://github.com/openai/openai-python) и [openai-node](https://github.com/openai/openai-node) — чтобы код был корректным на конец мая 2026. Тон — для разработчика, который хочет за пять минут переключить прод и не разбираться потом, почему что-то отвалилось.

## Зачем вообще менять base\_url

Причин ровно две, и обе практические — никакой идеологии.

**Доступ из России.** Прямой путь к `api.openai.com`, `api.anthropic.com` и Google из РФ упирается не в технику, а в оплату: карты с российским BIN не проходят платёжный процессор, пополнить баланс в долларах нечем, аккаунты блокируются. Это не «обход блокировки» — речь о другом. provod.ai — российский сервис, который проксирует ваши запросы к провайдеру со своего юр.лица в поддерживаемой стране. Вы получаете предсказуемый доступ без VPN и без зарубежной карты: трафик не нужно туннелировать, потому что endpoint, на который вы шлёте запрос, физически доступен из России.

**Оплата на юр.лицо.** Это вторая, не менее важная причина для команд. Оплата идёт на юр.лицо ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР» (ИНН `9707022118`), с полным пакетом закрывающих документов через ЭДО (Диадок/СБИС) — договор-оферта, счёт, акт, счёт-фактура, УПД. Бухгалтерия принимает расходы на AI как обычную услугу российского поставщика, без танцев с валютным контролем и платежами через третьи руки. Цена за токены — 1-в-1 с прайсом провайдера по курсу ЦБ, без наценки на сами токены; сервисная комиссия 5% берётся только при пополнении баланса.

Ключевой момент: эти две причины решаются **на уровне конфигурации**, а не переписыванием приложения. Вы не меняете архитектуру, не учите новый SDK, не переделываете промпты. Вы меняете адрес, куда уходит HTTP-запрос, и ключ, которым он авторизуется. Всё.

## Что такое OpenAI-совместимый API

Прежде чем менять строки, стоит понять, почему это вообще работает «в одну замену». Дело в том, что OpenAI Chat Completions де-факто стал отраслевым стандартом для общения с языковыми моделями по HTTP. Формат запроса (`POST /v1/chat/completions` с полями `model`, `messages`, `temperature`, `stream` и т.д.) и формат ответа (`choices[].message.content`, дельты при стриминге) знают почти все инструменты экосистемы.

**OpenAI-совместимый API** — это endpoint, который принимает запросы в этом формате и возвращает ответы в нём же. Под капотом он может маршрутизировать запрос куда угодно — в саму OpenAI, в Anthropic, в Google, в DeepSeek, — но снаружи выглядит как обычный OpenAI. Именно поэтому официальный `openai` SDK с ним работает: SDK просто формирует стандартный HTTP-запрос и отправляет его по адресу из `base_url`. Кто там на другом конце — SDK не знает и ему всё равно.

provod.ai — ровно такой endpoint. Адрес `https://api.provod.ai/v1` принимает запросы в формате OpenAI Chat Completions и сам транслирует их в нужного провайдера по идентификатору модели. Просите `openai/gpt-5.5` — уходит в OpenAI; просите `anthropic/claude-opus-4.7` — provod.ai переводит запрос в формат Anthropic, получает ответ и возвращает вам обратно в формате OpenAI. Для вашего кода это всегда один и тот же интерфейс.

![Диаграмма маршрутизации запроса через provod.ai: слева блок «Ваш код на OpenAI SDK», стрелка ведёт к центральному терракотовому узлу «provod.ai api.provod.ai/v1 — OpenAI-совместимый API», от него три стрелки к провайдерам «OpenAI / GPT-5.5», «Anthropic / Claude», «Google / Gemini», «DeepSeek», подпись «один интерфейс — много моделей», русские подписи, кремовый фон](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-186.webp)

Практический вывод: если ваш код уже работает с OpenAI SDK, с самим OpenRouter или с любым другим OpenAI-совместимым шлюзом — миграция на provod.ai это смена `base_url` и ключа. Разбор того же принципа на примере глобального агрегатора — в материале [OpenRouter в России: как подключить](/blog/openrouter-v-rossii/).

## Миграция Python SDK

Самый частый случай. Возьмём типовой кусок кода, который ходит в OpenAI напрямую.

**Было** — прямой запрос к OpenAI:

```plaintext
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxx",
    # base_url по умолчанию = https://api.openai.com/v1
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое hoisting в JavaScript"}
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

**Стало** — тот же код, меняются две строки:

```plaintext
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="prm-xxxxxxxxxxxxxxxx",            # 1. свой ключ provod.ai
    base_url="https://api.provod.ai/v1",     # 2. адрес provod.ai
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.5",                    # (опционально) актуальная модель
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое hoisting в JavaScript"}
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

Обратите внимание: `client.chat.completions.create(...)`, структура `messages`, разбор `resp.choices[0].message.content` — всё идентично. Метод не изменился, потому что протокол тот же. Единственное, что стоит обновить кроме двух обязательных строк, — идентификатор модели (`model`): у provod.ai он с префиксом провайдера, например `openai/gpt-5.5` вместо `gpt-4o`. Но если вы оставите старое имя и оно есть в каталоге — запрос всё равно пройдёт; смена модели опциональна и не относится к «обязательным двум строкам».

Streaming работает без изменений — тот же флаг `stream=True` и та же итерация по дельтам:

```plaintext
stream = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши хайку про дебаг в пятницу"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
```

### Хорошая практика: ключ и base\_url в окружении

В проде не зашивайте адрес и ключ в код. SDK от OpenAI умеет читать их из переменных окружения автоматически: `api_key` подхватывается из `OPENAI_API_KEY`, а `base_url` — из `OPENAI_BASE_URL` (это поведение по умолчанию самого `openai` SDK, проверено по исходникам клиента). То есть в идеале вы вообще не передаёте их в конструктор:

```plaintext
.env (добавьте в .gitignore)

OPENAI_API_KEY=prm-xxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_BASE_URL=https://api.provod.ai/v1
```

```plaintext
from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # api_key и base_url берутся из окружения

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
```

Плюс такого подхода: переключение между прямым OpenAI, provod.ai и любым другим совместимым endpoint становится правкой одной строки в `.env` — без передеплоя и без правки кода. Это та же логика, что и при работе с любым multi-provider роутингом.

## Миграция Node/TypeScript SDK

В Node-экосистеме всё симметрично. Параметр называется чуть иначе — `baseURL` (camelCase), но смысл тот же.

**Было** — прямой OpenAI:

```plaintext
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxx",
  // baseURL по умолчанию = https://api.openai.com/v1
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Что такое замыкание в JS?" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
```

**Стало** — две строки:

```plaintext
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "prm-xxxxxxxxxxxxxxxx",            // 1. свой ключ provod.ai
  baseURL: "https://api.provod.ai/v1",     // 2. адрес provod.ai
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Что такое замыкание в JS?" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
```

Как и в Python, `client.chat.completions.create(...)` и разбор ответа не меняются. Streaming через async-итератор тоже работает один-в-один:

```plaintext
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Считай от одного до пяти" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}
```

Аналогично Python, держите ключ и адрес в окружении (`process.env`), а не в коде. SDK для Node по умолчанию читает `apiKey` из `OPENAI_API_KEY`; `baseURL` удобно тоже вынести в переменную и подставлять из `process.env.OPENAI_BASE_URL`. Тогда смена провайдера — это правка `.env`, а не релиз.

## Миграция через curl

Если вы дёргаете API напрямую из shell-скриптов, CI или из языка, где нет официального SDK, всё ещё проще — меняется хост в URL и токен в заголовке `Authorization`.

**Было** — прямой OpenAI:

```plaintext
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions 
  -H "Authorization: Bearer sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxx" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Ответь одним словом: работает?"}]
  }'
```

**Стало** — меняем хост и токен:

```plaintext
curl https://api.provod.ai/v1/chat/completions 
  -H "Authorization: Bearer prm-xxxxxxxxxxxxxxxx" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Ответь одним словом: работает?"}]
  }'
```

Если в ответе пришёл JSON с полем `choices`, внутри которого `message.content` с текстом, — endpoint и ключ в порядке. Это самый быстрый способ проверить, что миграция в принципе живая, ещё до правки кода приложения. Коды ошибок стандартные: `401` — проблема с токеном или заголовком, `404` по модели — неверный идентификатор (проверьте префикс провайдера), `429` — кончился баланс или сработал rate limit.

## Популярные обёртки: AI SDK, LangChain

Многие пишут не на голом SDK, а через фреймворк-обёртку. Хорошая новость: раз они умеют работать с OpenAI, они умеют работать и с любым OpenAI-совместимым endpoint — нужно лишь задать кастомные `baseURL`/`base_url` и ключ. Конкретные имена параметров и сигнатуры всегда смотрите в актуальной документации соответствующей библиотеки — здесь даём общий принцип, а не построчный рецепт.

**Vercel AI SDK.** Провайдер `@ai-sdk/openai` поддерживает создание кастомного инстанса через фабрику `createOpenAI({ baseURL, apiKey })`. Вы создаёте провайдер с адресом provod.ai, а дальше используете его в `generateText`/`streamText` как обычно. Для OpenAI-совместимых шлюзов у Vercel есть и отдельный пакет-провайдер совместимости — если стандартный провайдер где-то капризничает на нестандартных полях, он часто оказывается надёжнее. Проверьте текущее имя и опции пакета в [документации Vercel AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs).

**LangChain.** Класс `ChatOpenAI` (в Python и в JS) принимает `base_url`/`configuration.baseURL` и `api_key`. То есть вы инициализируете `ChatOpenAI` с адресом provod.ai и своим ключом, а вся остальная обвязка LangChain — цепочки, агенты, ретриверы — работает без изменений, потому что под капотом это тот же OpenAI-клиент. Точные имена аргументов сверяйте с [документацией LangChain](https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/openai/), они иногда меняются между версиями.

Общее правило для любой обёртки: ищите в её настройках OpenAI-провайдера поля «base URL» / «custom endpoint» и «API key». Если они есть — provod.ai подключается туда же, куда вы вписали бы свой ключ OpenAI. Если инструмент умеет в «custom OpenAI-compatible provider» — он, скорее всего, заработает с provod.ai без доработок. Тот же принцип применим и к dev-инструментам: разбор настройки агентного CLI — в гайде [Claude Code в России на своём API-ключе](/blog/claude-code-rossiya-api-klyuch/).

![Карточка-инфографика «Что меняется, а что нет при миграции». Две колонки. Левая колонка с терракотовым заголовком «Меняем»: «base_url → api.provod.ai/v1», «api_key → prm-...», «(опц.) имя модели». Правая колонка с серым заголовком «Не трогаем»: «методы chat.completions», «структуру messages», «параметры temperature, stream», «обработку ответа», «streaming и function calling», «бизнес-логику». Подпись внизу «миграция = конфигурация, не переписывание». Русские подписи, кремовый фон #FAFAF7, графитовый текст](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-187.webp)

## Что НЕ меняется при миграции

Стоит явно перечислить, чтобы снять тревогу «а вдруг что-то отвалится». При смене только `base_url` и `api_key` остаётся нетронутым:

- **Методы SDK.** `chat.completions.create`, `embeddings.create`, `audio.transcriptions.create` и прочие вызываются точно так же.
- **Структура запроса.** Поля `model`, `messages`, `temperature`, `top_p`, `max_tokens`, `stop`, `seed` — все на месте и работают как в OpenAI.
- **Streaming.** Флаг `stream=True`/`stream: true` и итерация по дельтам — без изменений.
- **Function calling и tools.** Передача `tools`, `tool_choice` и разбор `tool_calls` в ответе — тот же формат.
- **Structured output.** `response_format` с JSON-схемой работает там, где модель его поддерживает.
- **Обработка ответа.** `resp.choices[0].message.content`, `usage` с числом токенов, дельты стрима — всё в привычных местах.
- **Бизнес-логика.** Ваши цепочки, ретраи, парсинг, кеш — ничего этого касаться не нужно.

Единственное, что **стоит** (но не обязано) поменяться помимо двух строк, — это **имя модели**. У provod.ai идентификаторы с префиксом провайдера: `openai/gpt-5.5`, `anthropic/claude-opus-4.7`, `google/gemini-3.1-pro-preview`, `deepseek/deepseek-v4-pro`. Это, кстати, и преимущество: переключение между моделями (хоть между провайдерами) — это смена одной строки `model`, без нового SDK и нового ключа. Можно гонять дешёвую модель на массовые запросы и флагман на сложные, оставаясь в одном клиенте.

## Какие модели доступны и сколько стоят

После миграции вам доступен весь каталог provod.ai через тот же клиент. Рублёвые цены — 1-в-1 из каталога (курс ЦБ 71.668 ₽/$ на 2026-05-27), без наценки на токены.

| Модель            | Идентификатор                   | Input ($/₽ за 1M) | Output ($/₽ за 1M) | Контекст |
| ----------------- | ------------------------------- | ----------------- | ------------------ | -------- |
| GPT-5.5           | `openai/gpt-5.5`                | $5 / 350 ₽        | $30 / 2150 ₽       | 1.05M    |
| GPT 5.3 Codex     | `openai/gpt-5.3-codex`          | $1.75 / 120 ₽     | $14 / 1000 ₽       | 400K     |
| Claude Opus 4.7   | `anthropic/claude-opus-4.7`     | $5 / 350 ₽        | $25 / 1790 ₽       | до 1M    |
| Claude Sonnet 4.6 | `anthropic/claude-sonnet-4.6`   | $3 / 210 ₽        | $15 / 1070 ₽       | до 1M    |
| Gemini 3.1 Pro    | `google/gemini-3.1-pro-preview` | $2 / 140 ₽        | $12 / 860 ₽        | до 1M    |
| DeepSeek V4 Pro   | `deepseek/deepseek-v4-pro`      | $0.435 / 30 ₽     | $0.87 / 60 ₽       | до 1M    |

Цены 1-в-1 с официальными прайсами провайдеров: [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), [Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing), [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing). Пара оговорок по тарификации, которые полезно держать в голове: у DeepSeek V4 Pro текущая ставка включает **промо-скидку −75% до 2026-05-31** (после неё базовый тариф вырастет примерно вчетверо — ориентировочно до $1.74/$3.48 за 1M). У GPT-5.5 при входном контексте свыше 272K токенов OpenAI переключает тарификацию на повышенную — 2× за вход и 1.5× за выход (это производная ставка от каталожных USD). Подробнее по подключению конкретных моделей — на страницах [API ChatGPT/GPT](/api/chatgpt/) и [API Claude](/api/claude/).

## Биллинг в рублях: как это устроено

Главное отличие от прямого OpenAI — не в коде, а в том, как считаются и оплачиваются деньги. Разберём по пунктам, потому что для команды это часто решающий фактор.

**Оплата на юр.лицо.** Договор и платёж идут на ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР» (ИНН `9707022118`). Это российский поставщик услуг — для бухгалтерии расход на AI выглядит как обычная закупка у отечественного контрагента, а не как трансграничный платёж в долларах. Никакого валютного контроля и платежей через посредников с непонятным назначением.

**Полный пакет закрывающих документов.** Через ЭДО (Диадок/СБИС) вы получаете договор-оферту, счёт, акт, счёт-фактуру и УПД. Этого достаточно, чтобы корректно поставить расход на затраты и не иметь вопросов при проверке. Юридическую сторону работы на компанию мы разбирали отдельно — [легально ли использовать OpenAI/Claude на юрлицо в РФ](/blog/legalno-li-ai-api-yurlico/).

**Цена за токены 1-в-1 с провайдером.** provod.ai не наценивает сами токены: вы платите ровно столько, сколько стоит запрос у OpenAI/Anthropic/Google, пересчитанное в рубли по курсу ЦБ. Сервисная комиссия 5% берётся **только при пополнении баланса** — то есть один раз с суммы депозита, а не с каждого запроса.

**Pay-as-you-go.** Платите за фактическое использование: нет запросов — нет расходов. Баланс пополняется заранее, токены списываются по факту. На стороне сервиса есть дашборд с балансом и расходом — в первые дни после миграции имеет смысл туда заглядывать, чтобы откалибровать ожидания по бюджету.

С точки зрения кода всё это не меняет ничего: тот же OpenAI-совместимый API, тот же клиент, те же две строки конфигурации. Вы просто получаете предсказуемый доступ к моделям и нормальные документы для бухгалтерии. Если нужен RAG или семантический поиск, эмбеддинги подключаются через тот же endpoint — разбор в материале [Embeddings API в России: поиск и RAG](/blog/embeddings-api-rossiya/).

![Вертикальная карточка «Чек-лист миграции за 5 минут», три пронумерованных шага в терракотовых кружках. Шаг 1 «Получить ключ»: «оформить договор, получить ключ prm-... и пополнить баланс». Шаг 2 «Поменять 2 строки»: «base_url = https://api.provod.ai/v1, api_key = prm-...». Шаг 3 «Проверить»: «curl-запрос → ответ с полем choices → готово». Внизу подпись «остальной код без изменений». Русские подписи, кремовый фон #FAFAF7, графитовый текст #14120B, плоский вектор](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-188.webp)

## Чек-лист миграции

Сведём всё к последовательности действий. На рабочем проекте это занимает несколько минут.

1. **Получить ключ и адрес.** Оформить договор-оферту на юр.лицо, получить ключ вида `prm-...` и пополнить баланс. Адрес endpoint — `https://api.provod.ai/v1`.
2. **Поменять `base_url`.** В инициализации клиента указать `https://api.provod.ai/v1` (Python — `base_url`, Node — `baseURL`, curl — хост в URL).
3. **Поменять `api_key`.** Подставить свой ключ `prm-...` (Python/Node — `api_key`/`apiKey`, curl — заголовок `Authorization: Bearer`).
4. **Вынести в окружение.** Положить ключ и адрес в `.env` (`OPENAI_API_KEY`, `OPENAI_BASE_URL`), добавить `.env` в `.gitignore`.
5. **Обновить имена моделей (опционально).** Сменить `model` на идентификаторы с префиксом провайдера — `openai/gpt-5.5`, `anthropic/claude-opus-4.7` и т.д.
6. **Проверить curl-ом.** Дёрнуть `https://api.provod.ai/v1/chat/completions` и убедиться, что в ответе есть `choices[].message.content`.
7. **Прогнать тесты приложения.** Запустить существующие интеграционные тесты — раз протокол тот же, они должны пройти без правок.

Если на каком-то шаге что-то не сходится — почти всегда дело в одной из трёх вещей: ключ попал не в тот заголовок, в адресе потерялся `/v1`, или идентификатор модели не совпал с каталогом. Все три чинятся за минуту.

## FAQ

### Нужно ли менять код кроме base\_url?

Кроме `base_url` обязательно меняется только `api_key` — это и есть «две строки». Всё остальное (методы `chat.completions`, структура `messages`, параметры, streaming, function calling, обработка ответа, бизнес-логика) остаётся без изменений, потому что provod.ai использует тот же формат OpenAI Chat Completions. Опционально стоит обновить идентификатор модели на вариант с префиксом провайдера (`openai/gpt-5.5`), но и это не обязательно, если нужная модель уже есть в каталоге под привычным именем.

### Какие модели доступны через provod.ai?

Через один OpenAI-совместимый endpoint доступны флагманы всех основных провайдеров: GPT-5.5 и GPT 5.3 Codex (OpenAI), Claude Opus 4.7 и Sonnet 4.6 (Anthropic), Gemini 3.1 Pro (Google), DeepSeek V4 Pro и другие open-weight модели. Переключение между ними — это смена строки `model` в запросе, без нового SDK и нового ключа. Полный список и цены в рублях — в каталоге на сайте.

### Как платить из России?

Оплата идёт на юр.лицо ООО «ТРАФИК АГРЕГАТОР» (ИНН `9707022118`) в рублях, с полным пакетом закрывающих документов через ЭДО (Диадок/СБИС): договор-оферта, счёт, акт, счёт-фактура, УПД. Это российский поставщик, поэтому валютная карта и VPN не нужны. Цена за токены — 1-в-1 с прайсом провайдера по курсу ЦБ; сервисная комиссия 5% берётся только при пополнении баланса.

### Работает ли официальный OpenAI SDK без патчей?

Да. Официальные `openai` SDK для Python и Node не требуют ни форков, ни патчей, ни обёрток — вы просто передаёте им другой `base_url`/`baseURL` и ключ (или задаёте их через переменные окружения `OPENAI_BASE_URL` и `OPENAI_API_KEY`). SDK формирует стандартный HTTP-запрос и отправляет его по указанному адресу; что provod.ai совместима с форматом OpenAI — этого достаточно, чтобы всё заработало из коробки.

### Сохраняются ли streaming и function calling?

Да. Streaming (флаг `stream`, итерация по дельтам) и function calling (`tools`, `tool_choice`, разбор `tool_calls`) работают в том же формате, что и у OpenAI, — менять код не нужно. Structured output через `response_format` тоже поддерживается там, где его поддерживает сама модель. Это и есть смысл OpenAI-совместимости: совпадает не только инициализация, но и весь протокол запросов и ответов.

### Можно ли держать запасной провайдер для отказоустойчивости?

Да, и это распространённая практика. Поскольку и прямой OpenAI, и provod.ai, и большинство агрегаторов используют один формат, переключение между ними — это смена `base_url` и ключа, в идеале вынесенных в переменную окружения. Для прода с требованием высокого аптайма можно завести резервный ключ у второго сервиса с минимальным депозитом и переключаться на него при сбое — без правки кода, одной переменной.

Если хотите перенести существующий проект на provod.ai и заранее прикинуть стоимость под свой объём запросов и набор моделей — напишите команде напрямую в Telegram. Не маркетингу и не саппорту первой линии, а живому человеку: вопрос с выбором моделей, миграцией и расчётом бюджета обычно решается за один разговор.

provod.ai

### Готовы попробовать provod.ai?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

provod.ai

### Готовы попробовать provod.ai?

Один API-ключ ко всем флагманским LLM. Оплата на юр.лицо, цены в рублях по курсу ЦБ. Тестовые токены бесплатно.

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).