# DALL·E 3 в 2026-м: кнопка осталась, модели за ней уже нет

Source: https://provod.ai/ru/blog/n200-t092

Разбираемся, где официально закрыли DALL·E 3, что показывает ChatGPT вместо неё и почему бесплатная генерация всё ещё доступна — но не факт, что надолго.

26–27 июля 2026 года страница Bing Image Creator по-прежнему предлагает DALL·E 3 как один из движков на выбор — наравне с GPT-4o и MAI-Image-2.5-Flash, с лимитом 15 быстрых генераций и до 200 запросов в сутки ([FAQ Bing Image Creator](https://www.bing.com/images/create/ai-image-generator/faq)). При этом официальная страница деприкейшнов OpenAI утверждает, что публичный API dall-e-3 отключён 12 мая 2026 года, а уведомление разработчикам разослано ещё 14 ноября 2025-го ([Deprecations, OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations)). Либо Bing держит устаревший ярлык интерфейса, который на деле роутит запросы в другую модель, либо часть инфраструктуры Microsoft всё ещё обращается к DALL·E 3 по отдельному контракту с OpenAI. Разрыв слишком свежий, чтобы выдавать его за окончательный факт — проверяйте это руками на момент чтения. Для тех, кто просто ищет рабочий бесплатный генератор, весь этот спор о версиях сводится к одному практическому вопросу: куда сегодня вести реальный запрос.

[Платите в рублях за AI-модели без наценки на токены через provod.ai](https://provod.ai/?ref=blog-cta-top&utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=n200-t092)

## Три разных даты смерти

Путаница вокруг DALL·E 3 в том, что «отключение» шло не одномоментно, а тремя волнами.

Azure OpenAI Foundry вывел dall-e-3 из эксплуатации для новых обращений 18 февраля 2026 года, хотя уже развёрнутые инстансы могли получить продление до полугода при подписке ([Model Retirements, Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/model-retirements?view=foundry-classic)). Публичный API OpenAI держался почти на три месяца дольше — до 12 мая. А в самом ChatGPT, по словам пользователя форума OpenAI под ником bladerunner1971, модель «просто исчезла» из веб-интерфейса ещё раньше официальной даты, без отдельного анонса именно для чат-версии ([тема о деприкейшне DALL-E-3](https://community.openai.com/t/openai-is-making-a-huge-mistake-by-deprecating-dall-e-3/1367228)). Отдельного лога изменений под это наблюдение нет, так что как факт его брать нельзя. Зато оно объясняет, почему часть аудитории была уверена, что DALL·E 3 «убрали» задолго до майской даты в новостях.

Для команд, которые всё ещё числятся на Azure с продлённым доступом, полугодовой запас — это конкретный дедлайн: расписание миграции стоит планировать от даты продления конкретной подписки, а не от общей майской даты закрытия публичного API.

Официальное напоминание OpenAI разработчикам прямо называло замену: переходить на gpt-image-1.5 или gpt-image-1-mini ([Deprecation Reminder, community.openai.com](https://community.openai.com/t/deprecation-reminder-dall-e-will-be-shut-down-on-may-12-2026/1378754)). Для части задач это разумный даунгрейд по возможностям — не каждому нужен полный generalist-движок GPT Image 2 с рассуждением, если хватает более простой gpt-image-1-mini. Но напоминание датировано до релиза следующей модели, и в апреле сценарий изменился ещё раз.

## Что реально пришло на смену

![02 evidence](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/02-630.png)

21–22 апреля 2026 года OpenAI выкатила GPT Image 2 — сначала в API и Codex, на следующий день в ChatGPT. Боюань Чен, руководитель исследовательской группы OpenAI по изображениям, описал архитектуру как переписанную с нуля: «revamped from scratch — a generalist model, a GPT for images» ([Kingy AI, разбор ChatGPT Images 2.0](https://kingy.ai/ai/the-reasoning-era-has-come-for-image-generation-inside-openais-chatgpt-images-2-0/)). Формально линейка DALL·E на этом заканчивается: у преемника другая логика промптинга — модель «думает» перед генерацией.

Цифры за заявлением реальные. В режиме thinking GPT Image 2 в API поддерживает нативное разрешение до 2K, соотношения сторон от 3:1 до 1:3 и до восьми согласованных изображений за один проход — против жёсткого потолка DALL·E 3 в 1024×1024 ([The Decoder о ChatGPT Images 2.0](https://the-decoder.com/openais-chatgpt-images-2-0-thinks-before-it-generates-adding-reasoning-and-web-search-to-image-creation/)). Показательный пример приводит уже упомянутый разбор Kingy AI: DALL·E 3 коверкал испанские надписи на меню, новая модель воспроизводит текст корректно. Систематического бенчмарка за этим примером не стоит — один кейс от одного издания. Но рендер текста был слабым местом DALL·E 3 годами, и, судя по этой иллюстрации, проблема как минимум смягчена.

Некоторые обзорные площадки дают точность рендера текста в духе «99% против 60%» или рейтинги LM Arena без публикации методологии тестирования. Условия эксперимента там не раскрыты, поэтому опираться на такую цифру как на единственное доказательство превосходства одной модели над другой не стоит. Разница в рендере текста реальна, но выражать её одним процентом — упрощение, которое скрывает больше, чем объясняет.

## Возражение, которое не стоит списывать со счетов

Не все согласны, что это чистое улучшение. Пользователь форума OpenAI jeffvpace, открывший тему «OpenAI is making a huge mistake by deprecating DALL-E-3», настаивает: «gpt-image-1 is a great model, but it cannot do what DALL-E-3 does» — и указывает, что промптинг новой модели требует отдельного навыка, тогда как DALL·E 3 давал предсказуемый результат почти из любой формулировки ([тред на форуме OpenAI Developer Community](https://community.openai.com/t/openai-is-making-a-huge-mistake-by-deprecating-dall-e-3/1367228)). Позже в той же ветке автор смягчил свою формулировку — читать это стоит как претензию к смене инструмента, а не как приговор преемнику.

Обзор на блоге смежного сервиса WeShop AI, собранный из пользовательских отзывов с Reddit и соцсетей, подтверждает часть этой претензии уже применительно к GPT Image 2: один из дизайнеров оценил опыт работы с моделью как «ужасный именно для графдизайна» — точные технические инструкции модель выполняет плохо, а повторное редактирование добавляет шумовые артефакты ([WeShop AI, обзор GPT Image 2](https://www.weshop.ai/blog/gpt-image-2-looks-impressive-until-you-start-testing-the-edges/)). Метрик за такими отзывами нет, только опыт практиков, но бьют они в ту же точку, что и жалоба jeffvpace: модель мощнее по паспортным характеристикам и хуже поддаётся точному контролю. Если нужен был не «универсальный движок», а предсказуемая иллюстративная эстетика по короткому промпту, переход на GPT Image 2 означает смену инструмента с другим порогом входа.

Рендер текста и разрешение — объективный шаг вперёд, это подтверждает независимое издание, а не только пресс-релиз OpenAI. Точный графический контроль — реальная потеря, о которой говорят практики. Обе вещи правда одновременно.

## Где нейросеть в духе DALL·E 3 ещё бесплатна

![03 decision](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/03-630.png)

Кто по старой памяти вбивает в поиск «dall-e 3 нейросеть», упирается в две рабочие точки входа — обе не от OpenAI напрямую.

| Сервис | Модель на июль 2026 | Дневной лимит | Разрешение | Водяной знак |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ChatGPT, бесплатный тариф | GPT Image 2 (пришла на смену DALL·E 3; в напоминании о деприкейшне OpenAI называла заменой gpt-image-1.5) | ≈2–3 изображения за скользящие 24 часа, по оценке стороннего трекера — фиксированную квоту OpenAI не публикует ([CometAPI, лимиты ChatGPT Free](https://www.cometapi.com/how-many-images-can-you-create-with-chatgpt-free-in-2026/)) | До 2K доступно в API-режиме thinking; для бесплатного чата официальных цифр нет | Не подтверждено |
| Bing Image Creator | На выбор DALL·E 3, GPT-4o, MAI-Image-2.5-Flash (статус DALL·E 3 спорный — см. выше) | 15 быстрых генераций плюс до 200 запросов в сутки ([FAQ Bing Image Creator, раздел о лимитах](https://www.bing.com/images/create/ai-image-generator/faq)) | Не раскрывается | Не подтверждено |
| Copilot | MAI-Image-1, по заявлению Microsoft AI | Не раскрывается | Не раскрывается | Не подтверждено |

Собственная модель Microsoft здесь не случайность. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман анонсировал MAI-Image-1 в Bing и Copilot как самостоятельную альтернативу моделям OpenAI, отдельно отметив её сильные стороны в художественном освещении и фотореализме ([пост Мустафы Сулеймана](https://x.com/mustafasuleyman/status/1985777196460622327)). В списке движков Bing при этом значится MAI-Image-2.5-Flash: как эта версия соотносится с анонсированной MAI-Image-1 — следующая итерация той же линейки или отдельная модель, — доступные источники не поясняют. Независимым сравнением качества пост Сулеймана, разумеется, не является — он продаёт свою модель. Но он объясняет, почему выбор движка в Bing выглядит переходным: компания готовит собственную замену той же модели, которая формально ещё висит в списке. Для пользователя это значит, что выбор движка в Bing и Copilot будет меняться быстрее, чем успевают обновляться сторонние гайды — фиксировать один ответ надолго не стоит.

Один автор Medium связывает уход DALL·E 3 не только с внутренней стратегией OpenAI, а с тем, что конкуренты — Flux, Google Imagen 3, Adobe Firefly внутри Photoshop — обошли модель по художественному качеству и встроенности в рабочий процесс ещё до официального отключения ([Medium, «OpenAI Killed DALL-E»](https://medium.com/ai-ai-oh/openai-just-killed-dall-e-5e1b90ec562e)). Это авторская интерпретация без цитат самой OpenAI, но она полезна как контекст: у отключения были рыночные причины — вокруг DALL·E 3 успел вырасти набор инструментов, решавших ту же задачу ближе к рабочему процессу дизайнера.

## Что делать с уже сгенерированным и с интеграциями

Если у вас остались изображения, сделанные через DALL·E 3, то по условиям OpenAI право собственности на результат возникает в момент генерации — независимо от того, был лимит бесплатным или платным. Отдельной оговорки о том, что отключение модели отзывает уже выданные права, в условиях нет. Юридический разбор частной практики уточняет: само авторское право на чисто ИИ-генерацию остаётся спорной территорией в разных юрисдикциях ([Terms.Law, права на изображения DALL·E](https://terms.law/ai-output-rights/dall-e/)). Право пользоваться картинкой у вас есть, а статус её защиты как объекта авторского права — вопрос открытый, общий для всех генеративных изображений.

Для тех, кто дёргал dall-e-3 через API и получил письмо о деприкейшне, переписывать интеграцию под gpt-image-2 с нуля не обязательно с первого дня. Если клиент уже говорит на OpenAI-совместимом протоколе, provod.ai позволяет сменить только base URL и ключ, не трогая остальной код. Заодно можно под одним ключом сравнить модели изображений, доступные сейчас в каталоге provod.ai, — вместо того чтобы доверять на слово либо пресс-релизу OpenAI, либо форумным жалобам.

Как только генерация перестаёт быть разовой, бесплатных лимитов Bing и ChatGPT на рабочую группу уже не хватает, а прямая оплата OpenAI из России упирается в карту и VPN. provod.ai закрывает эту часть задачи рублёвой оплатой российской картой, через СБП или по счёту — зарубежная карта и VPN для этих маршрутов не нужны, — а бизнесу доступны договор и закрывающие документы от российского юрлица. Вопрос доступа к модели и вопрос бухгалтерии перестают решаться отдельно.

Искать «DALL·E 3» как отдельный продукт в 2026 году бессмысленно — его больше нет ни в API OpenAI, ни в Azure. Если нужна бесплатная генерация в похожем духе, идите в Bing Image Creator или Copilot, но проверяйте актуальный движок на момент использования: даже официальные страницы вендоров расходятся друг с другом. Если нужен контроль и предсказуемость, которые давал DALL·E 3, тестируйте GPT Image 2 на своих промптах заранее — честные данные не дают здесь ответа «однозначно лучше».

## provod.ai — единый контур для растущего числа команд и сценариев

**Добавляйте сотрудников, продукты и новые модели без отдельной закупки для каждого направления:** общий API и рабочее пространство снижают операционный хаос по мере роста.

**В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа:** GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

**Рост использования не включает процент агрегатора поверх модели:** провайдерская цена сохраняется 1:1, без собственной маржи provod.ai.

**Подготовьте AI-контур к росту:** [форма регистрации](https://app.provod.ai/register) · [цены на модели](https://app.provod.ai/models) · [защита данных по 152-ФЗ](https://provod.ai/legal/152-fz) · [API и интеграции](https://provod.ai/ru#api)

### Источники

- [Deprecations — OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations)
- [Model Retirements — Microsoft Learn (Azure OpenAI)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/model-retirements?view=foundry-classic)
- [Deprecation Reminder: DALL·E will be shut down on May 12, 2026 — community.openai.com](https://community.openai.com/t/deprecation-reminder-dall-e-will-be-shut-down-on-may-12-2026/1378754)
- [OpenAI is making a huge mistake by deprecating DALL-E-3 — форум OpenAI Developer Community](https://community.openai.com/t/openai-is-making-a-huge-mistake-by-deprecating-dall-e-3/1367228)
- [Bing Image Creator — FAQ](https://www.bing.com/images/create/ai-image-generator/faq)
- [The Reasoning Era Has Come for Image Generation — Kingy AI](https://kingy.ai/ai/the-reasoning-era-has-come-for-image-generation-inside-openais-chatgpt-images-2-0/)
- [ChatGPT Images 2.0 thinks before it generates — The Decoder](https://the-decoder.com/openais-chatgpt-images-2-0-thinks-before-it-generates-adding-reasoning-and-web-search-to-image-creation/)
- [Пост Мустафы Сулеймана о запуске MAI-Image-1 — X](https://x.com/mustafasuleyman/status/1985777196460622327)
- [DALL-E 3 Commercial Rights & Output Ownership 2026 — Terms.Law](https://terms.law/ai-output-rights/dall-e/)
- [OpenAI Killed DALL-E. Here's What Actually Changes — Medium](https://medium.com/ai-ai-oh/openai-just-killed-dall-e-5e1b90ec562e)
- [GPT Image 2 Review 2026: Real User Feedback & Limits — WeShop AI Blog](https://www.weshop.ai/blog/gpt-image-2-looks-impressive-until-you-start-testing-the-edges/)
- [How Many Images Can You Create with ChatGPT Free in 2026? — CometAPI](https://www.cometapi.com/how-many-images-can-you-create-with-chatgpt-free-in-2026/)

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).