# Промпты для фото в Gemini: что меняет модель и где остановит модерация

Source: https://provod.ai/ru/blog/n200-t109

Формула Google для правок работает, но не гарантирует ни сохранённое лицо, ни то, что запрос вообще пройдёт цензуру — и это разные риски, которые нужно закрывать по-разному

Задача «промты фото для gemini» на практике распадается на два вопроса: как сформулировать правку и что вообще разрешено загружать. Ответы на них расходятся по времени и по источникам, и это стоит знать раньше, чем вы отправите в чат своё лицо.

20 ноября 2025 года Google представила Nano Banana Pro с обещанием держать точное сходство лица «до 5 персонажей» при смешивании до 14 изображений в одном запросе. Продакт-менеджер Google DeepMind Naina Raisinghani формулирует это прямо: «With Nano Banana Pro, you can blend more elements than ever before... maintaining the consistency and resemblance of up to 5 people» — [официальный анонс](https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/). Примерно за два с половиной месяца до этого, 7 сентября 2025 года, журналист CNET Katelyn Chedraoui попробовала убрать отражение со своей фотографии в предыдущей версии модели, Gemini 2.5 Flash Image, и получила результат, который описывает как «scary-looking damage» — искажённые лица и потерю резкости на снимке — [тест CNET](https://tech.yahoo.com/ai/articles/googles-ai-image-model-bananas-140003736.html). Обе цитаты не противоречат друг другу технически: разные версии модели, разные задачи. Но для человека, который сейчас загружает своё фото, разница между «вендор обещает» и «журналист получил» — это разница между рабочим инструментом и испорченным снимком.

[Платите в рублях за Gemini API без наценки на токены через provod.ai](https://provod.ai/?ref=blog-cta-top&utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=n200-t109)

## Формула, на которой держится всё остальное

Официальное руководство Google по промптам для Nano Banana даёт простой принцип: описывать правку как конкретное изменение, а не пересказывать сцену заново. Пример из документации — поменять цвет галстука, а не переписывать всю композицию фотографии словами — [руководство по промптам](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana). Это не гарантия качества, это способ уменьшить пространство для домыслов модели: чем конкретнее названо, что меняется и что остаётся, тем меньше у Gemini повода перерисовать заодно причёску или тон кожи.

Отсюда вырастает рабочая библиотека промптов — не универсальные фразы, а шаблон «что меняется / что остаётся неизменным» под пять типовых задач:

| Правка | Что меняется (называть явно) | Что остаётся неизменным (называть явно) |
| --- | --- | --- |
| Смена фона | «Замени фон на светлую студийную стену нейтрального серого цвета» | «Не меняй позу, одежду, выражение лица и освещение на человеке» |
| Смена одежды | «Замени рубашку на тёмно-синий пиджак поверх белой футболки» | «Сохрани лицо, причёску, цвет кожи, позу и фон без изменений» |
| Смена света/цвета | «Сделай освещение тёплым, как на закате, добавь мягкие тени слева» | «Не меняй композицию, объекты в кадре и цвет одежды» |
| Ретушь | «Убери покраснение и мелкие пятна на коже, не трогая текстуру» | «Сохрани форму лица, морщины у глаз и общую резкость фото» |
| Серия в одном стиле | «Примени этот же холодный синий тон и зернистость ко всем следующим фото» | «На каждом фото сохрани исходную позу и лицо человека без изменений» |

Каждая строка — это фактически двойной промпт: сначала прямая команда, затем явный запрет на побочные изменения. Формула Google не описывает, что делать, если модель всё же промахнётся, — и здесь начинается вторая часть разговора.

## Почему два независимых теста дали противоположный результат

![02 evidence](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/02-647.png)

Тест CNET с отражением и сравнительный тест TechRadar вышли почти одновременно, в сентябре 2025 года, на той же линейке моделей — и дали разные выводы. Автор TechRadar Eric Hal Schwartz сравнил смену одежды на одном фото в Gemini и в ChatGPT: «Gemini's image edits were fast and accurate, and mostly only changed what I asked» — Gemini сохранил выражение лица, причёску и позу, а ChatGPT непрошено изменил лицо и причёску — [сравнение Gemini и ChatGPT](https://tech.yahoo.com/ai/articles/compared-google-geminis-image-editing-010000326.html). У Chedraoui в CNET задача была другой — не заменить объект, а убрать отражение, то есть смоделировать физику сцены, а не подменить деталь. Разница результатов подсказывает практическое правило: точечная замена одного элемента (одежда, фон, цвет) — задача, с которой модель справляется предсказуемо; реконструкция физически сложной детали (отражения, тени, перспектива) — зона повышенного риска артефактов, независимо от того, что обещает вендорская страница.

Оба независимых теста проводились на Gemini 2.5 Flash Image, и с тех пор вендор дважды обновлял модель: Nano Banana Pro вышла в ноябре 2025-го, Nano Banana 2 — в феврале 2026-го. То есть выводы сентябрьских тестов отстают от текущей версии на два релиза, а от даты их публикации прошёл почти год. Если результат правки критичен, а не для черновика, дешевле сравнить, как одна и та же задача решается разными актуальными моделями, чем гадать по годовалому обзору. Здесь и работает логика агрегатора вроде provod.ai (российский аналог OpenRouter) — один API и один интерфейс для сравнения моделей позволяют прогнать одну и ту же правку через несколько актуальных генераторов изображений без регистрации отдельного аккаунта у каждого вендора, и увидеть разницу своими глазами, а не по чужому обзору годовалой давности.

## Что заблокирует модерация — и почему граница нестабильна

![03 decision](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/03-647.png)

С обновлением безопасности Nano Banana 2 в феврале 2026 года загрузка фото узнаваемой знаменитости для редактирования блокируется целиком — включая попытки поменять одежду (outfit swap) или лицо (face swap), — пишет блог API-реселлера LaoZhang AI, разбирающий политику ограничений Google по людям на фото — [разбор ограничений на людей](https://blog.laozhang.ai/en/posts/gemini-image-generation-people-restriction). Это не редакционное СМИ и не официальный документ: наблюдения собраны из пользовательской практики и документации Google, прямой цитаты из политики Google там нет. Важная деталь: ограничение касается реальных узнаваемых людей — вымышленные персонажи, стилизованные портреты и иллюстрированные люди продолжают генерироваться без блокировки, согласно тому же разбору. То есть если вы редактируете своё собственное фото, а не чужую знаменитость, риск блокировки по «узнаваемости» невелик — но конкретный список того, что считается узнаваемым, Google публично в виде цитируемого документа не раскрывает.

Отдельная и жёсткая граница — возраст. С обновлением от 31 марта 2026 года генерация изображений через Nano Banana 2 открыта пользователям младше 18 лет, но редактирование загруженных фото остаётся доступно только пользователям 18+ — [обновление Google Workspace](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/02/introducing-nano-banana-2-in-gemini-app.html). Это значит: если аккаунт помечен как несовершеннолетний, попытка отредактировать даже безобидное собственное фото (смена фона на школьном портрете) заблокируется на уровне доступа к функции, а не на уровне содержания запроса.

Насколько устойчивы эти правила? Тот же материал о механике ограничений фиксирует случаи, когда обходные формулировки запросов временно проходили модерацию до того, как Google закрывала лазейку постфактум — граница определяется реакцией вендора на обнаруженные обходы, а не заранее опубликованным списком правил. Практический вывод: сегодняшний список запрещённых сценариев — это снимок состояния фильтра, а не контракт. Проверять его нужно непосредственно перед использованием, а не доверять статье с фиксированной датой.

## Технические ограничения, которые меняют результат независимо от промпта

Часть переменных вообще не зависит от формулировки запроса. Все изображения, отредактированные Nano Banana Pro, получают невидимый водяной знак SynthID независимо от тарифа — это указано на официальной странице модели Google DeepMind, без раскрытия точности его обнаружения при пересжатии или скриншоте — [страница модели](https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/). Поверх невидимого знака на бесплатном и Pro-тарифах остаётся видимый значок-искра; убрать его можно только на AI Ultra или через Google AI Studio — это описано в ноябрьском анонсе Nano Banana Pro. Разрешение вывода тоже разное по тарифам: бесплатные пользователи получают до 1K, платные — до 2K, и это уже данные анонса Nano Banana 2 в Workspace Updates.

Дневные лимиты — источник путаницы. Для платных тарифов AI Pro и AI Ultra независимые пересказы сходятся на цифре около 1000 изображений в день; для бесплатного тарифа цифры расходятся от 20 до 100 в день между разными агрегаторами, при этом сама страница поддержки Google явного числа не публикует — отмечает Android Central в разборе лимитов Gemini — [разбор лимитов](https://www.androidcentral.com/apps-software/google-breaks-down-geminis-daily-limits-for-prompts-and-image-creation). И ещё одна деталь для команд: у функции Nano Banana 2 в приложении Gemini официально отсутствуют административные настройки — организация не может централизованно ограничить или отключить редактирование фото сотрудникам, согласно тому же анонсу Workspace Updates. Если задача — не личное фото, а контроль над тем, кто в команде и с каким лимитом расходов пользуется генерацией изображений, разумнее вести это через корпоративное рабочее пространство с ролями доступа и контролем трат, а не через личные аккаунты сотрудников в Gemini — этот функционал есть у платформ вроде provod.ai именно потому, что сам Gemini его не предоставляет.

Итог для практики простой: формула «называй, что меняется, и что остаётся неизменным» работает и стоит того, чтобы её использовать в каждом промпте выше. Но она не защищает ни от искажений на сложных задачах вроде отражений и теней, ни от блокировки по возрасту или узнаваемости лица — эти границы нужно проверять отдельно и непосредственно перед использованием: Nano Banana 2 вышла 26 февраля 2026 года, а правила доступа по возрасту Google переписала уже 31 марта, то есть два изменения за два месяца.

## provod.ai — общий AI-контур для команды агентов

**Разделяйте роли между исследователем, разработчиком, критиком и исполнителем, не заводя отдельный кабинет для каждого:** модели и расходы всей системы видны через одну платформу.

**В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа:** GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

**Мультиагентность не означает цепочку посреднических наценок:** каждый вызов оплачивается по официальной цене 1:1, без маржи provod.ai.

**Объедините агентов в одном API:** [форма регистрации](https://app.provod.ai/register) · [цены на модели](https://app.provod.ai/models) · [защита данных по 152-ФЗ](https://provod.ai/legal/152-fz) · [API и интеграции](https://provod.ai/ru#api)

### Источники

- [Google (The Keyword) — анонс Nano Banana Pro, 20 ноября 2025](https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/)
- [Google Cloud Blog — руководство по промптам для Nano Banana](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana)
- [Google DeepMind — страница модели Gemini 3 Pro Image](https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/)
- [Google Workspace Updates — анонс Nano Banana 2 в приложении Gemini](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/02/introducing-nano-banana-2-in-gemini-app.html)
- [CNET (через Yahoo Tech) — тест редактирования фото в Gemini](https://tech.yahoo.com/ai/articles/googles-ai-image-model-bananas-140003736.html)
- [TechRadar (через Yahoo Tech) — сравнение Gemini и ChatGPT по редактированию фото](https://tech.yahoo.com/ai/articles/compared-google-geminis-image-editing-010000326.html)
- [LaoZhang AI Blog — разбор ограничений Gemini на изображения людей](https://blog.laozhang.ai/en/posts/gemini-image-generation-people-restriction)
- [Android Central — разбор дневных лимитов Gemini на изображения](https://www.androidcentral.com/apps-software/google-breaks-down-geminis-daily-limits-for-prompts-and-image-creation)

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).