# «flux erase»? Теперь expand: FLUX.1 Pro Expand бесшовно расширяет готовые изображения

Source: https://provod.ai/ru/blog/query-context-cluster-052

Ты набираешь в поиске «flux erase», чтобы стереть лишний объект с фотографии, а выдача подмешивает FLUX.1 Pro Expand - модель, которая делает ровно противоположное. Она ничего не убирает. Она достраивает: растягивает готовую картинку за края исходного кадра, дорисовывая фон или небо так, что шва не видно.

Путаница объяснима. За два месяца Black Forest Labs выкатила серию инструментов для готовых изображений: 14 мая 2026 - эндпоинт FLUX Outpainting, 21 мая - FLUX Erase, 9 июня - быстрый режим расширения (по release notes BFL). Имена похожи, задачи разные, и заплатить за чужой вызов - обидно.

Разведём erase и expand по разным полкам, посчитаем, сколько стоит достроить одну картинку в июле 2026, и покажем вызов через API - в том числе из России, где официальный биллинг BFL означает доллары и иностранную карту. С последним помогают агрегаторы вроде [provod.ai](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=query-context-cluster-052&utm_content=hook&utm_id=brief-seo-full-v1-052): те же модели - в рублях по официальным тарифам и без VPN.

[Подключите модели генерации контента с оплатой в рублях на provod.ai](https://provod.ai/?ref=blog-cta-top&utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=query-context-cluster-052)

## «flux erase» и FLUX.1 Pro Expand - это одно и то же?

Коротко: нет. Erase стирает объект внутри кадра по маске. Expand достраивает изображение за пределами кадра.

**FLUX Erase** (эндпоинт `POST /v1/flux-tools/erase-v1`, запущен 21.05.2026) принимает картинку и бинарную маску: белое (255) - удалить, чёрное (0) - оставить. Промпт не нужен: модель сама решает, чем залатать дыру. Так убирают людей из кадра, надписи, водяные знаки. По данным BFL, на held-out бенчмарке из 198 изображений для object removal модель «matches or outperforms frontier alternatives at substantially lower cost» - заявление вендора, не независимый тест, но направление цены оно обозначает.

Маски (masks) - отдельная дисциплина: размер маски обязан совпадать с размером картинки, а `dilate_pixels` (0-25, дефолт 10) расширяет зону стирания; для волос, меха или дыма BFL советует 15-20. Ссылка на результат живёт 10 минут - скачивай сразу.

Expand устроен иначе: ты отдаёшь исходник и желаемый размер холста, а модель дорисовывает мир за рамкой. В каталоге CloudPrice (обновлён 19.07.2026) такая модель значится как **FLUX.1 Pro Expand** со статусом Active и ценой $0.050 за изображение - «seamless expansion of existing images beyond their original boundaries».

## Откуда взялся Expand: короткая генеалогия FLUX Tools

Коротко: сначала был универсальный FLUX.1 Fill из ноября 2024 - он умел и залатывать дыры, и достраивать края. Потом расширение выделили в отдельные продукты.

21 ноября 2024 BFL выпустила FLUX.1 Tools - набор из четырёх инструментов: Fill, Canny, Depth и Redux. Fill умел и inpainting, и outpainting - «extend images beyond their original borders»; по бенчмарку самой BFL, Fill [pro] обошёл Ideogram 2.0 и открытый AlimamaCreative FLUX-Controlnet-Inpainting, а Fill [dev] выложили открытыми весами на Hugging Face. Партнёры по запуску: fal.ai, Replicate, Together.ai, Freepik и krea.ai.

Дальше линейка начала дробиться. 31 октября 2025 в BFL API устарели эндпоинты `flux-pro-1.0`, `flux-pro-1.0-depth` и `flux-pro-1.0-canny`; Fill и Redux депрекация не затронула. 14 мая 2026 появился выделенный **FLUX Outpainting** (`POST /v1/flux-tools/outpainting-v1`): расширение за края в любом направлении за один вызов, промпт не обязателен, выход до 4 Мп. 9 июня добавили параметр `mode`: `"fast"` - значительно быстрее и «typically lower cost», `"high"` - дефолт с максимальной консистентностью со сложным исходником.

Параллельно BFL развивает семейство FLUX.2 ([pro] и [flex] - 25.11.2025, [max] - 16.12.2025, [klein] - 15.01.2026) и называет его рекомендуемым для всех задач, а FLUX Tools - «prompt-free outpainting and object removal»: сценарий expand живёт теперь сразу в двух местах.

Нюанс, который меня напрягает: CloudPrice показывает FLUX.1 Pro Expand как Active, но в quick-reference таблице самой BFL этого ID нет - возможно, каталог агрегирует легаси-идентификатор. Поэтому рабочим эндпоинтом дальше считаем FLUX Outpainting, а «FLUX.1 Pro Expand» читаем как каталожное имя.

## Как вызвать расширение через API?

Коротко: один POST на `/v1/flux-tools/outpainting-v1` с исходником в base64 и желаемым размером холста. Стороны - от 64 px, произведение - до 4 Мп; позиция исходника задаётся offset-парами.

Контракт по официальной документации BFL (проверена 19.07.2026):

    POST /v1/flux-tools/outpainting-v1 { "input\_image": "<base64 исходника>", "width": 1920,              // JSONC: комментарии в примере "height": 1080,             // width \* height <= 4 Мп "reference\_offset\_x": -400, // отрицательные значения разрешены "reference\_offset\_y": 0, "auto\_crop": true,          // иначе при выходе за холст - 422 "mode": "fast"              // или "high" (дефолт) }

Тонкости три. Заливать пустоту руками не нужно: модель натренирована на зелёном, синем и пурпурном заполнении, сервер подставляет его сам. Если после offset'ов референс вылезает за границы холста, выбор жёсткий - `auto_crop: true` или ошибка 422. А fast-режим прижимает рамки: только base64 на входе, референс от 64 px по стороне и аспект до 8:1.

![Карточка вызова FLUX Outpainting API: эндпоинт, параметры и лимиты по документации BFL](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/blog/02-391.png)

Практические шаги под первый вызов:

1. Конвертируй исходник в base64; размещённая область - от 64 px по каждой стороне.
2. Посчитай холст: ширина на высоту не выше 4 Мп, для fast - аспект в пределах 8:1.
3. Поставь offset'ы так, чтобы исходник сел туда, куда нужно; отрицательные значения - нормальный ход.
4. Включи `auto_crop: true`, если допускаешь подрезку, или готовься ловить 422.
5. Прогони один кадр в `fast` и `high` и сравни швы: для пейзажей, фонов и продуктовых фото BFL рекомендует fast, для сложных исходников - high.

## Сколько стоит достроить одну картинку?

Коротко: твёрдые цены есть у каталожного FLUX.1 Pro Expand ($0.050 по CloudPrice на 19.07.2026) и у FLUX.1 Fill [pro] ($0.05 по официальному прайсу BFL). Публичных цен на эндпоинты erase-v1 и outpainting-v1 вендор не публикует - известно лишь, что fast обычно дешевле high, а Erase «существенно дешевле» флагманских альтернатив.

Сводка по официальному прайсу BFL (1 кредит = $0.01) и каталогам на июль 2026:

| Модель / эндпоинт | Задача | Цена | Источник |
| --- | --- | --- | --- |
| FLUX.1 Fill [pro] (`/v1/flux-pro-1.0-fill`) | залатать и достроить | $0.05 / изобр. | прайс BFL |
| FLUX.1 Pro Expand (каталожное имя) | расширение | $0.050 / изобр. | CloudPrice, 19.07.2026 |
| FLUX Outpainting (`outpainting-v1`) | расширение | не опубликована; fast «typically lower cost» | release notes BFL |
| FLUX Erase (`erase-v1`) | удаление по маске | не опубликована; «substantially lower cost» | release notes BFL |
| FLUX.1 Kontext [pro] / [max] | правка по промпту | $0.04 / $0.08 | прайс BFL |
| FLUX1.1 [pro] | генерация | $0.04 (Ultra и Raw - $0.06) | прайс BFL |
| FLUX.2 [pro] | генерация | 1 Мп T2I $0.03, I2I $0.045 | прайс BFL |
| FLUX.2 [klein] | генерация | от $0.014-$0.015 | release notes BFL |

Лимит по API - 24 одновременных запроса. Для динамики: на запуске BFL API в октябре 2024 цены были 2.5 цента за FLUX.1 [dev], 5 центов за [pro] и 4 цента за FLUX1.1 [pro]. У сторонних сервисов свои обёртки: у Magnific «Flux Pro Image Expand» расширяет каждую сторону до 2048 px с опциональным промптом (доки обновлены 28.04.2026).

Все цифры выше - долларовые тарифы вендоров. В рублях по тем же официальным тарифам, без наценки, генерацию и редактирование изображений считает [provod.ai](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=query-context-cluster-052&utm_content=inline&utm_id=brief-seo-full-v1-052): платишь ровно тариф провайдера, только в рублях - картой РФ, через СБП или по счёту с закрывающими документами.

## Какие задачи решает расширение холста?

Коротко: все, где готовый кадр «не того» формата: баннеры, сторис, витрины маркетплейсов, обложки. Одна фотография превращается в пакет форматов без пересъёмки.

Типовой e-com-сценарий: карточка товара 1:1, а маркетинг просит баннер 16:9 и сторис 9:16. Раньше это значило пересъёмку или кроп с потерей половины смысла; теперь - один вызов на каждый формат. Для команд, которые крутят пакеты баннеров в формате html5, это спасение недельного бэклога.

Второй сценарий - люди и воздух. Кадр portrait (вертикальный портрет) достраивается вширь под обложку: модель добавляет фон слева и справа и освобождает место под заголовок. Для мудбордов работает обратное: собранный moodboard расширяют под формат доски, не разрывая композицию.

Третий - контент-кухня: подложки для memes с чистым полем под подпись, обложки подкастов, превью. Пакеты со смешанным составом (mixed) - один исходник, четыре формата - собираются из единственной фотографии за считаные вызовы.

## Чего расширение не решает?

Коротко: трёх вещей - правки содержимого по промпту, удаления объектов и видео. Плюс у него есть физические пределы, о которых лучше знать до счёта.

- Правка картинки по текстовой команде - территория FLUX.1 Kontext ($0.04 у [pro], $0.08 у [max]) и семейства FLUX.2, а не outpainting-эндпоинтов.
- Стирание объектов - задача Erase: маска, `dilate_pixels`, результат за один вызов. Expand здесь бессилен.
- Формальные рамки: холст до 4 Мп, в fast - аспект до 8:1 и референс от 64 px. Лимиты high-режима проверяй в документации.
- Моя рабочая гипотеза (не факт из документации): чем больше достраиваемая площадь относительно исходника, тем выше шанс получить «пластилиновый» фон. Проверь на своём кадре.
- Легаси-эндпоинты умерли 31.10.2025: если гайд советует `flux-pro-1.0`, он устарел.
- Операционный нюанс у соседнего инструмента: у Erase ссылка на результат живёт 10 минут - автоматизируй скачивание.

## А если локально: ComfyUI и открытые веса?

Коротко: расширение можно крутить и на своём железе. Из открытого есть Fill [dev] на Hugging Face, а компактный FLUX.2 [klein] поднимается на 13 ГБ VRAM. Люди ищут это хозяйство как flux nodes, flux loader и flux fp4.

Расшифрую запросы: nodes - ноды в графе ComfyUI, из которых собирают пайплайн генерации; loader - узел-загрузчик весов; fp4 - 4-битные квантованные сборки, ужимающие модель под небольшую видеопамять ценой части качества.

Для самостоятельного хостинга по документации BFL доступны открытые веса FLUX.2 [klein], FLUX.1 [dev], FLUX.1 Tools [dev] и FLUX.1 Kontext [dev]. У [klein] (релиз 15.01.2026) две версии - 4B и 9B, суб-секундная генерация, запуск на 13 ГБ VRAM; веса 4B идут под Apache 2.0, 9B - под FLUX Non-Commercial. Цены $0.014-$0.015 из таблицы выше относятся к API; локальный запуск оплачивается электричеством.

## Как попробовать из России без иностранной карты?

Коротко: через агрегатор с рублёвым биллингом. Официальный BFL API - это доллары и зарубежная карта; российскую операционную часть закрывает provod.ai (российский OpenRouter).

provod.ai - это агрегатор нейросетей для пользователей из России: единый API, совместимый с OpenAI- и Anthropic-SDK, плюс чат и работа с изображениями в одном кабинете. Подключение из кода сводится к замене API-ключа и base\_url - переписывать интеграцию не нужно, а модели, подключенные через один ключ, делят общий рублёвый баланс. Для команды есть workspaces: участники, общие ключи, контроль расхода, оплата по счёту с договором и закрывающими. Актуальные цены и условия уточняй на странице сервиса.

## Когда provod.ai не подходит

Коротко: в трёх сценариях из этой темы агрегатор лишний - честно называю их.

Если тебе нужен именно фирменный playground BFL с его интерфейсными фичами - понадобится прямой доступ к вендору, агрегатор его не воспроизводит. Если задача - self-host на своих GPU с открытыми весами (Fill [dev] или klein), там вообще не нужен внешний API. И если компания заключает прямой enterprise-контракт с Black Forest Labs ради SLA, посредник в этой схеме не уместен. Отдельно: точные цены на `erase-v1` и `outpainting-v1` не объявит никто - их не публикует сам вендор, и здесь честнее считать расход на практике.

## Словарик запросов кластера

Коротко: рядом с FLUX в поиске живут десятки странных слов - опечатки, сленг, чужие темы. Ниже - честная расшифровка по группам, чтобы ты не платил за чужую модель и не попадал на фейковые страницы.

**Flux-шум.** «fitnec», «lisimo», «poppy», «primo», «reborn», «lights», «intense», «l4», «researcher» - опечатки и слова из соседних тем (fitness, lights - освещение). Правильные имена: FLUX.1 Pro Expand, FLUX Outpainting, FLUX Erase, FLUX.1 Fill.

**Grok.** «dowland», «imagin», «imaginex», «imagne», «lmagine», «k16», «mc», «modular», «nfsw», «pwa» - народное написание Grok и его генератора Imagine; dowland - это download, nfsw - опечатка от NSFW. К FLUX отношения нет.

**Sora.** «dragon», «frt», «haena», «japanese», «leak», «newest», «nikke» - видеомодель Sora: утечки (leak), свежая версия (newest), стили вроде japanese; остальное - фандомы.

**Qwen.** «dspark», «hugginface», «james», «multimodal» - Qwen ищут через опечатку от Hugging Face; dspark и james - чужие кодовые слова.

**Gemini.** «flirty», «gdfr», «gmx», «goggle», «lookas», «nokia», «ommi», «rights», «rising», «robotics» - опечатки (goggle вместо Google, ommi вместо Omni) и посторонние темы вроде Nokia.

**Шедеврум.** «dufferte», «gorillaz», «netherdark», «neuromancer» - стили для «Шедеврума»: Gorillaz и Neuromancer - отсылки к группе и роману Гибсона.

**Llama.** «emma», «epic», «espanol», «itx», «nemotron», «offload», «parse», «quantize» - хозяйство локальных моделей: nemotron - семейство NVIDIA, quantize и offload - квантование и выгрузка на GPU.

**ChatGPT.** «energy», «hats», «hello», «journals», «rooms», «transcribe» - бытовые запросы к ChatGPT: расход энергии, комнаты (rooms), расшифровка аудио (transcribe).

**DeepSeek.** «engram», «extract», «hubgpt», «microphone», «presets», «r4», «reasonix» - термины из гайдов по DeepSeek: пресеты, извлечение текста (extract); microphone и hubgpt - чужие задачи.

**Claude.** «fabel», «fable5», «graphify», «problems», «responded», «resume» - сленг вокруг Claude: визуализация (graphify), резюме (resume), обрывки диалогов с поддержкой.

**GigaChat.** «fonk», «g03» - кодовые слова и опечатки рядом с GigaChat.

**Runway.** «gen4» - версия видеомодели Runway Gen-4, это про видео.

**Veo.** «harfang», «ovjarka» - ники и сленг рядом с видеомоделью Veo.

**Midjourney.** «medical», «promocode» - медицинская стилистика и промокоды для Midjourney.

**Suno.** «inspo», «instrumental», «kupikod», «mashup» - музыкальные запросы: вдохновение (inspo), инструменталы, мэшапы; kupikod - магазин ключей.

**Mistral.** «lechat», «limbo», «ocr4» - lechat это чат Mistral (Le Chat), ocr4 - обрывок про распознавание текста.

**Алиса.** «fb» - обрывок связки Алисы с посторонним сервисом (fb - Facebook).

**GPTunnel.** «otp» - one-time password, одноразовые коды; вопрос доступа к сервису.

**Perplexity.** «patents» - поиск по патентам через Perplexity.

![Единый API к моделям для работы с изображениями - provod.ai](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/blog/03-391.png)

## provod.ai — российский LLM API-агрегатор

**Один OpenAI-совместимый endpoint вместо набора интеграций:** подключайте модели к продукту, агентам, IDE и SDK через общий API. Во многих совместимых инструментах достаточно заменить `base_url` и API-ключ.

**В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа:** GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

**Цены 1:1 с официальными ценами провайдеров —** без собственной наценки provod.ai. Оплата в рублях, единый баланс и документы для юридических лиц.

**Если статья была полезной — попробуйте provod.ai:** [форма регистрации](https://app.provod.ai/register) · [цены на модели](https://app.provod.ai/models) · [защита данных по 152-ФЗ](https://provod.ai/legal/152-fz) · [API и интеграции](https://provod.ai/ru#api)

## FAQ

Коротко: пять частых вопросов про erase и expand - с прямыми ответами.

### FLUX.1 Pro Expand и FLUX Outpainting - одно и то же?

Формально нет. Первый - каталожное имя с ценой $0.050 у CloudPrice на 19.07.2026, которого нет в quick-reference таблице BFL (возможно, легаси-ID). Второй - официальный эндпоинт от 14.05.2026 с режимами fast и high. Для новой интеграции бери второй.

### Нужен ли промпт, чтобы расширить изображение?

У FLUX Outpainting - нет, модель сама продолжает сцену. У стороннего Magnific Flux Pro Image Expand промпт опционален.

### Какое максимальное разрешение у расширенной картинки?

У FLUX Outpainting произведение сторон ограничено 4 Мп. У Magnific - до 2048 px на каждую сторону.

### Чем стереть объект с фото - Erase, Fill или Expand?

Erase: бинарная маска без промпта, по заявлению BFL существенно дешевле флагманских альтернатив. Fill тоже умеет inpainting, но это инструмент 2024 года за $0.05. Expand объекты не стирает вообще.

### Почему в разных каталогах у FLUX-расширения разные имена и цены?

Из-за генеалогии: Fill умел всё, потом расширение выделилось в отдельные продукты, часть старых ID стала легаси, а сторонние сервисы вроде Magnific добавили свои обёртки. Проверяй ID эндпоинта и дату обновления каталога.

Остался спорный выбор, и у него есть цена: достраивать кадр генеративно или переснимать. Для витрины маркетплейса и пакета баннеров expand быстрее и дешевле - спору нет. Для ключевого визуала кампании, где фон - половина смысла, я бы отдал кадр фотографу. Где проводишь границу ты - напиши в комментариях.

Самый быстрый способ решить спор - прогнать один реальный кадр из текущей кампании через расширение и посмотреть на швы при стопроцентном зуме.

### Источники

Коротко: все факты выше - из этих девяти источников, проверенных 19.07.2026.

- S1: https://cloudprice.net/models/black-forest-labs-flux-1-pro-expand - карточка FLUX.1 Pro Expand в CloudPrice (обновлена 19.07.2026)
- S2: https://bfl.ai/blog/24-11-21-tools - анонс FLUX.1 Tools (21.11.2024)
- S3: https://docs.bfl.ml/release-notes - официальные release notes BFL (последняя запись 09.06.2026)
- S4: [https://docs.bfl.ml/flux\_tools/flux\_outpainting](https://docs.bfl.ml/flux%5Ftools/flux%5Foutpainting) - документация FLUX Outpainting
- S5: [https://docs.bfl.ml/flux\_tools/flux\_erase](https://docs.bfl.ml/flux%5Ftools/flux%5Ferase) - документация FLUX Erase
- S6: https://github.com/black-forest-labs/skills/blob/master/skills/bfl-api/SKILL.md - таблица цен и эндпоинтов BFL
- S7: https://blackforestlabs.ai/announcing-flux-1-1-pro-and-the-bfl-api/ - анонс FLUX1.1 [pro] и BFL API (октябрь 2024)
- S8: https://docs.magnific.com/api-reference/image-expand/overview - документация Magnific Image Expand (28.04.2026)
- S9: https://docs.bfl.ml/ - главная страница документации BFL

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).
