# «caveman claude»: режим пещерного человека и другие приёмы, режущие расход токенов вдвое Source: https://provod.ai/ru/blog/query-context-cluster-096 В начале апреля 2026 года независимый разработчик Julius Brussee выложил на GitHub плагин caveman: он заставляет Claude Code отвечать как пещерный человек - коротко, без артиклей, вежливых вступлений и хеджирования. К июлю о нём написали 404 Media и 3DNews, по данным 404 Media его используют разработчики из Nvidia, GitHub и OpenAI, а тест издания зафиксировал экономию 5800 токенов (65%) за одну сессию. Legrand во внутренней памятке прямо рекомендует скилл сотрудникам. Причина ажиотажа - деньги. По официальному прайсу Anthropic на июль 2026 output-токены Claude стоят в пять раз дороже input, а «болтливость» модели - та часть счёта, которую можно ужать без потери кода. Первичный бенчмарк обещает в среднем −65% output-токенов. Экономить токены - полдела. Вторая - не переплачивать за каждый: агрегатор [provod.ai](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=query-context-cluster-096&utm_content=hook&utm_id=brief-seo-full-v1-096) (российский OpenRouter) отдаёт те же Claude и GPT из России по ценам официальных провайдеров, в рублях и без VPN. Дальше - без мемной шелухи: сколько «пещерный режим» экономит на самом деле, где он вредит и что доводит суммарную экономию до честного «вдвое». [Платите в рублях за Claude API без наценки на токены через provod.ai](https://provod.ai/?ref=blog-cta-top&utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=query-context-cluster-096) ## Что такое caveman claude и откуда взялся «режим пещерного человека»? Коротко: бесплатный open-source скилл (лицензия MIT), который переключает модель на телеграфный стиль - из ответов вычищаются артикли, filler-слова и оговорки. Работает с Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot и ещё более чем 30 агентами. Механика простая: скилл подмешивает в сессию инструкцию отвечать фрагментами - «bug in render loop. state not memoized. fix: useMemo». Код и имена функций остаются нетронутыми, сжимается только проза вокруг. Автор в README формулирует так: «caveman no make brain smaller, caveman make mouth smaller». Мне нравится эта честность: главным выигрышем он называет читаемость, а экономию - бонусом. Запрос «caveman claude» (и зеркальный «claude caveman») дорос до устойчивого термина - люди ищут именно режим, а не пещерную эстетику. Директор по инжинирингу OpenAI Shayne Sweeney лично внёс в репозиторий поддержку Codex, упоминается использование в агентстве DEPT. ## Сколько токенов реально экономит caveman? Коротко: по первичному бенчмарку - в среднем 65% output-токенов, диапазон 22-87%. По независимому недельному тесту - 48% output и 15-25% всего счёта на coding-сессиях. Рекламные «75%» к деньгам напрямую не привязывай. Замеры из репозитория (реальные вызовы Claude API, 10 задач, проверено 19.07.2026): | Задача | Обычный ответ, токенов | caveman, токенов | Экономия | | --- | --- | --- | --- | | Объяснить баг ре-рендера React | 1180 | 159 | −87% | | Настроить пул соединений PostgreSQL | 2347 | 380 | −84% | | Рефакторинг callback → async/await | 387 | 301 | −22% | | **Среднее по выборке** | **1214** | **294** | **примерно на три четверти** | Источник: бенчмарк JuliusBrussee/caveman, GitHub. Две оговорки. Первая: caveman режет только output, thinking/reasoning-токены не затрагивает вообще - в «рассуждающих» сценариях он почти ничего не даст. Вторая: output - не весь счёт. Независимый недельный тест (блог Pasquale Pillitteri, 4 июля 2026) на реальных задачах - миграция Laravel 10→11, фоновые агенты, ревью - показал −48% output-токенов и −22% диалоговых ходов на задачу при том же уровне ошибок (2 на 47 задач, как у baseline). Автор оценивает реальную экономию на счёте в 15-25%. ![Три задачи из бенчмарка caveman: output-токены normal vs caveman, экономия 22-87%](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/blog/02-435.png) ## Почему краткость работает - и когда она вредит? Коротко: многословие у больших моделей само порождает ошибки, это измерено. Но где ответ нужно собирать из контекста, принудительная краткость добавляет промахов - поэтому у скилла есть предохранитель, а у тебя должны быть сценарии, где он выключен. Статья на arXiv «Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models» (11 марта 2026) прогнала 31 модель (0.5B-405B) на 1485 задачах: принуждение к краткости улучшило точность больших моделей на 26.3 процентных пункта там, где многословие вело к ошибкам (overelaboration), и сократило отставание от лидеров на 67%. Исключение важнее результата: на BoolQ, задаче чтения с пониманием, краткость увеличила ошибки (23.5 → 24.3 п.п.). Отсюда практика, которую подтверждает и автор недельного теста: не включай caveman при обучении новому, обсуждении архитектуры, отладке неизвестных багов и для результатов «на вынос». Discovery interview с заказчиком - тоже мимо: там паузы и полные формулировки несут смысл, а «пещерные» обрубки читаются как хамство. Второй предохранитель встроен в скилл: правило auto-clarity отключает сжатие для предупреждений о безопасности, подтверждений необратимых действий и многошаговых последовательностей, а код, команды, URL и строки ошибок не изменяются никогда. «delete table prod. confirm? yes» ты не получишь - такие места останутся развёрнутыми. ## Как установить и настроить caveman за пять минут? Коротко: две команды в Claude Code или один one-liner для всех поддерживаемых агентов на машине (нужен Node 18+). Дальше - четыре уровня сжатия и вспомогательные команды экосистемы. claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman claude plugin install caveman@caveman Альтернатива - one-liner (`curl ... install.sh | bash`), который сам определяет всех поддерживаемых агентов. В Claude Code, Codex и Gemini скилл активируется автоматически каждую сессию через hook-файлы. Уровни переключаются на лету `/caveman lite|full|ultra` и держатся до конца сессии: `lite` убирает только filler, `full` - дефолтный «пещерный» стиль, `ultra` - телеграфный максимум, `wenyan` - стилизация под классический китайский 文言文, самая короткая (даже промпт «нарисуй котенка» сожмёт до двух слов). Выключение - фраза «normal mode» или «stop caveman». Экосистема автора закрывает соседние задачи: `/caveman-commit` пишет conventional commit до 50 символов, `/caveman-review` оставляет однострочные PR-комментарии вида `L42: bug: user null. Add guard.`, `/caveman-stats` - встроенный counter экономии со статуслайн-бейджем вида `[CAVEMAN] 12.4k`. Отдельно стоит `/caveman-compress`: переписывает «пещерным» стилем CLAUDE.md и memory-файлы - на 5 реальных файлах экономия input-токенов 46% (898 → 481), код и пути сохраняются побайтово. Есть и проект caveman-code - терминальный агент, по заявлению автора расходующий примерно вдвое меньше токенов, чем Codex; независимых замеров нет. ## Какие ещё приёмы режут расход токенов вдвое и больше? Коротко: caveman - один слой из пяти. Официальные механизмы Anthropic и гигиена контекста дают каждый свой крупный кусок, а общий эффект зависит от долей input, output и thinking в счёте конкретной задачи. По прайсу и докам Anthropic на июль 2026. | Приём | Что режет | Эффект | Источник | | --- | --- | --- | --- | | caveman | output-токены | −65% в среднем | бенчмарк репозитория | | /caveman-compress | input memory-файлов | −46% | замер автора на 5 файлах | | prompt caching | повторный input | −90% (чтение 0.1× базовой цены) | Anthropic Docs | | Batch API | input и output | −50% на асинхронных задачах | Anthropic Docs | | Haiku 4.5 вместо Opus 4.8 | цена токена | −80% ($1/$5 против $5/$25 за MTok) | прайс на июль 2026 | | Новый токенизатор (Opus 4.7+, Sonnet 5, Fable 5) | антиприём | +30% токенов на тот же текст | Anthropic Docs | Prompt caching: запись в кэш стоит 1.25× базовой цены input на 5 минут (2× на час), чтение - 0.1×, то есть скидка 90% на повторный контекст; пятиминутный кэш окупается после одного чтения. Batch API режет пополам цену входа и выхода для задач, которым не нужен ответ немедленно. Скидки комбинируются. Выбор модели - самый грубый рычаг: Opus 4.8/4.7/4.6/4.5 - $5/$25 за MTok (input/output), Sonnet 4.6/4.5 - $3/$15, Sonnet 5 - $2/$10 по вводной цене до 31.08.2026 (с 01.09.2026 - $3/$15), Haiku 4.5 - $1/$5. Из доков по расходу Claude Code сюда же: `/clear` между задачами, `/compact` с инструкциями, haiku для сабагентов, отключение неиспользуемых MCP-серверов, CLAUDE.md под 200 строк, снижение effort и MAX\_THINKING\_TOKENS, plan mode. Антиприём из таблицы тоже важен: новый токенизатор дробит тот же текст примерно на 30% больше токенов - переехал на свежую модель, и счёт растёт сам. Все цифры выше - официальные тарифы в долларах. В рублях по тем же цифрам 1:1, без наценки, эти модели считает [provod.ai](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=query-context-cluster-096&utm_content=inline&utm_id=brief-seo-full-v1-096): Sonnet для рутины и Opus для тяжёлых задач доступны, по заявлению сервиса, на его условиях, только платить можно картой РФ, СБП или по счёту с закрывающими. Условия и комиссии посредников нужно сравнивать по актуальным тарифам. ## Чего caveman не решает? Коротко: скилл укорачивает ответы, но не управляет ни «размышлениями» модели, ни объемным контекстом кодовой базы, ни агентными циклами. Эти строки расхода лечатся дисциплиной, а не плагином. Thinking-токены вне досягаемости - у reasoning-сценариев это главная строка счёта. Агентные команды по официальной статистике Anthropic расходуют примерно в 7 раз больше токенов стандартной сессии: каждый тиммейт - отдельное окно контекста. Фоновые процессы (саммари для --resume) стоят обычно меньше $0.04 за сессию, но тоже не сжимаются. Есть и ловушка «бедного родственника»: проект drona23/claude-token-efficient предлагает drop-in CLAUDE.md с правилами краткости, но автор честно предупреждает - сам файл инструкций добавляет input-токены в каждый ход и, разросшись, будет стоить дороже, чем экономит. ## Почему о токенах заговорили даже Uber и Microsoft? Коротко: счета выросли из «мелочи для разработчика» в бюджет компании. Uber ввёл лимит $1500 в месяц на ИИ-инструмент на сотрудника, Microsoft свернул часть лицензий Claude Code. Экономия токенов стала корпоративной дисциплиной. По Bloomberg (пересказ 36Kr от 7 июля 2026), в Uber годовой бюджет на Claude Code израсходовали за 4 месяца - доступ получили около 5000 инженеров в декабре 2025 - после чего ввели лимит $1500 в месяц на инструмент (Claude Code, Cursor) на сотрудника. По The Verge, Microsoft отозвала лицензии Claude Code у подразделения Experiences+Devices с переводом на GitHub Copilot CLI до 30 июня. Фон - из официальной статистики Anthropic: около $13 на разработчика в активный день и $150-250 в месяц, 90% пользователей укладываются в менее чем $30 в день. На этом фоне памятка Legrand читается как политика расходов: при счёте команды в десятки тысяч долларов минус 15-25% - это зарплата ещё одного инженера. ## Как платить за Claude из России без наценки? Коротко: все приёмы из статьи работают поверх обычного API, и вторая половина экономии - цена каждого токена. Из России уравнение закрывается агрегатором: официальный тариф без наценки, рубли, один баланс на чат и прод. Подключение сводится к замене двух строк - API-ключ и base\_url: единый API совместим и с OpenAI-SDK (`/v1/chat/completions`), и с Anthropic (`/v1/messages`), так что Claude Code, Cursor и другие клиенты подхватывают его без переписывания кода. Для команд - team workspaces с общим балансом организации и контролем расхода; юрлицам - договор, счёт и закрывающие. ### Когда provod.ai не подходит Если нужны фирменные подписочные фичи Claude.ai - приложения, память, проекты - понадобится прямая подписка вендора, агрегатор её не воспроизводит. При непрерывном heavy-chat целыми днями подписка может выйти дешевле оплаты по токенам: посчитай расход через `/usage`. Fine-tuning, on-prem и прямой Enterprise-контракт ради SLA - тоже не сюда. И главное: ни один сервис не настроит за тебя гигиену расхода - уровни caveman, кэширование и выбор модели остаются твоей работой. ## Словарик запросов кластера Коротко: рядом с «caveman claude» люди гуглят много странного. Часть запросов - про нашу тему, большинство - из соседних миров. Разбираем честно. **Про caveman и скиллы Claude** - «claude counter github» - так ищут счётчик токенов, его роль играет `/caveman-stats`. - «claude skills ilm council» - сборники скиллов; ilm - артефакт автоподстановки. - «coleam claude memory compiler» - компиляция memory-файлов, родственник `/caveman-compress`. - «alirezarezvani claude skills» - скиллы ищут по никам авторов. - «copilot claude opus cucumbervfrwmewoek» - запрос с мусорным хвостом: cucumbervfrwmewoek - сбой автоподстановки. - «qwen coder 410 gone» - ошибка API: gone - модель снята; в каталоге агрегатора её заменяет актуальная. - «стейбл Diffusion» - опечатка пути к Stable Diffusion, чужой кластер. - «дефассье лоран луи клод» - французские Клоды; имена лоран и луи к нейросети отношения не имеют. **Локальные модели и llama.cpp** - «llama linux amd64 tgz» - архив под Linux; «llama cpp b5934» - номер билда; «llama cpp fedora» - установка на Fedora. - «llama cpp ctx» - размер контекста; «llama cpp tensor parallelism» - параллелизм на GPU; «thetom llama cpp turboquant» - форк с квантованием. - «comfyui llama dapao» - ComfyUI с локальной LLM, dapao - «сборка» по-китайски. **Stable Diffusion, Flux и картинки** - «stable diffusion 5060», «stable diffusion 5070» - подбор видеокарты; «stable diffusion radeon» - запуск на AMD. - «animatediff stable diffusion», «svd stable diffusion», «img2vid stable diffusion» - анимация и видео. - «stable diffusion arguments», «stable diffusion configs», «stable diffusion modules», «stable diffusion embeds», «extras stable diffusion» - файлы и папки WebUI. - «stable diffusion sampler», «refiner stable diffusion», «stable diffusion upscalers», «stable diffusion xformer», «stable diffusion mask», «stable diffusion strength», «stable diffusion poses», «stable diffusion stderr» - параметры и логи. - «dreamshaper stable diffusion», «illustrious stable diffusion», «photon stable diffusion», «stable diffusion pasanctuary» - чекпоинты; «stable diffusion pruned» - обрезанные веса. - «stable diffusion webu» - WebUI; «stable diffusion collabs» - коллабы; «civital stable diffusion» - Civitai; «wildcards stable diffusion» - подстановки. - «flux q3 comfui workwflow» - workflow Flux, опечатка зашита в запрос; «comfyanonymous flux text encoders» - encoders Flux. - «fluksa флюкс флоу», «fluxlisimo» - прозвища Flux; «recraft crisp upscale» - апскейл в Recraft. **Другие чат-модели** - «deepseek coder 33b», «deepseek deepthink r1», «janus pro от deepseek», «jwangkun deepseek desktop» - модели и клиент DeepSeek. - «qwen agentworld 35b a3b» - агентный бенчмарк; «qwen allocated quota exceeded» - квота allocated превышена exceeded; «nvidia k80 qwen» - запуск на старой карте. - «mistral 7b bfclv3» - бенчмарк вызова функций; «ilyagusev saiga mistral 7b», «undi95 dpo mistral 7b» - Saiga и DPO-файнтюн. - «xiaomi 14t gemini», «realme c63 джеминь», «gillman rustam gemini», «gemini tahir editz» - телефоны и блогеры; «gemini apps activity» - журнал; «gemini 470 dsp обновление» - прошивка; «gemini desktop dns switcher» - утилита доступа. - «wooask chatgpt translator a8» - переводчик; «cdk chatgpt k12 nw» - раздача ключей; «chatgpt uzbek tilida onlayn» - ChatGPT на узбекском; «chatgpt openai opco llc» - юрлицо из чека; «gpt 4o wolfram alpha» - связка с wolfram. - «ücretsiz indir grok» - «скачать бесплатно» по-турецки; обрубок cretsiz стал отдельным словом. - «яндекс gpt2 нейросеть онлайн», «yandexgpt qled 4k uhd» - телевизор с нейросетью; «yandexart viral cindo» - фильтр YandexART. - «peppa pig grounded sora» - мемы в Sora; «perplexity notewise goodnotes» - заметки; «gamma doro официальный сайт» - презентации; «nano banana massey» - фоторедактор; «suno andfm lenka cpacec» - музыка. - «забросить ваз 2101 шедеврум», «оао кзпо профиль шедеврум» - «Шедеврум»: «копейка» и профиль с кзпо. **Алиса и бытовой шум** - «яндекс алиса 30вт» - колонка 30 Вт; «колонка яндекс алиса hdmi» - к телевизору; «алиса нейросеть inshot» - видеоредактор; «яндекс алиса миди аач» - миди-файлы, аач - артефакт клавиатуры. - «алиса мими лиса маленький» - мультсериал, мими - персонаж; «бимбо элис алиса ай» - фандом вокруг элис. - «через сколько придешь» - так спрашивают Алису; caveman ответил бы: «скоро». - «теперь грок довольный сирусый» - мемный сирус про Grok; «почему гигачат теперь гич» - прозвище GigaChat. ![Схема подключения provod.ai: замена base URL и API-ключа, счёт в рублях](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/blog/03-435.png) ## provod.ai — общий AI-контур для команды агентов **Разделяйте роли между исследователем, разработчиком, критиком и исполнителем, не заводя отдельный кабинет для каждого:** модели и расходы всей системы видны через одну платформу. **В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа:** GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио. **Мультиагентность не означает цепочку посреднических наценок:** каждый вызов оплачивается по официальной цене 1:1, без маржи provod.ai. **Объедините агентов в одном API:** [форма регистрации](https://app.provod.ai/register) · [цены на модели](https://app.provod.ai/models) · [защита данных по 152-ФЗ](https://provod.ai/legal/152-fz) · [API и интеграции](https://provod.ai/ru#api) ## FAQ Коротко: пять вопросов, которые остаются после установки. Код не страдает, экономия реальна, но меньше рекламной. ### caveman claude ухудшает качество кода? Код, команды и строки ошибок скилл не изменяет, но качество рассуждения может меняться; для обучения, архитектуры и сложной диагностики режим лучше выключать. В недельном тесте ошибок не прибавилось (2 на 47 задач, как у baseline), а arXiv-исследование на coding-подобных задачах зафиксировало рост точности при принуждении к краткости. ### Сколько я реально сэкономлю в деньгах? Output упадёт примерно наполовину (48% в независимом тесте, 65% в бенчмарке автора), а доля output в счёте зависит от задач: оценка - 15-25% счёта на coding-сессиях. Точную цифру дадут `/caveman-stats` и `/usage` в Claude Code - померь неделю до и после. ### Работает ли caveman с Cursor, Codex и Gemini CLI? Да, скилл поддерживает более 30 агентов, включая Windsurf, Cline и GitHub Copilot; универсальный установщик сам определяет, что стоит на машине. ### Чем caveman отличается от prompt caching и Batch API? Он режет output, а они - input и цену: кэш даёт −90% на повторный контекст, батч - −50% на асинхронных задачах. Всё комбинируется - это соседние слои, а не конкуренты. ### Это официальная функция Anthropic? Заменит ли курсы claude certified architect? Нет и нет. Это community-скилл с лицензией MIT; Anthropic его не комментировала и не запрещала. И скилл не учит проектировать системы: выбор модели, сабагенты и бюджетирование остаются человеческой работой. ### Источники Коротко: первоисточники и проверяемые разборы; ссылки проверены 19.07.2026. - S1: vc.ru - режим «пещерного человека» в Claude Code - https://vc.ru/ai/3006023-ekonomiya-tokenov-v-claude-code-rezhim-peshernogo-chelo - S2: GitHub - JuliusBrussee/caveman - https://github.com/JuliusBrussee/caveman - S3: Anthropic Docs - Models & pricing - https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/pricing - S4: Anthropic Docs - Claude Code: costs - https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/costs - S5: arXiv 2604.00025 - Brevity Constraints - https://arxiv.org/html/2604.00025v1 - S6: AI Weekly - пересказ 404 Media - https://aiweekly.co/alerts/caveman-plugin-trims-claude-and-codex-output-to-cut-ai-bills - S7: 3DNews - «ИИ научили говорить как пещерный человек» - https://3dnews.ru/1144355 - S8: 36Kr - пересказ Bloomberg и The Verge - https://www.36kr.com/p/3884763059319044 - S9: Pasquale Pillitteri - недельный тест - https://pasqualepillitteri.it/de/news/849/claude-code-caveman-mode-token-sparen - S10: Utsav Works - обзор Caveman Skill - https://www.utsavworks.in/blog/caveman-skill-reduce-claude-code-token-cost - S11: Adam Blackington - «65% Token Savings» - https://adamblackington.blog/caveman-claude-code-skill-token-savings/ - S12: GitHub - drona23/claude-token-efficient - https://github.com/drona23/claude-token-efficient ## FAQ ### Что такое provod.ai? provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md). ### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров? Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md). ### Можно ли обещать отсутствие наценки? Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения. ### Насколько стабилен сервис? provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора. ### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России? provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента. ### provod.ai работает без VPN? Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге. ### Какие протоколы и интеграции доступны? Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели. ### Есть изображения и видео? Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога. ### Какие источники считать актуальными? Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).