# Цены LLM API в 2026: точные тарифы Claude, GPT, Gemini в рублях

Source: https://provod.ai/ru/blog/sravnenie-cen-llm-2026-tochnye-tarify-v-rublyah

К концу 2026 года рынок LLM API устаканился: каждая большая модель имеет публичный прайс, цены деноминируются в долларах за миллион токенов, и **разница между самой дешёвой и самой дорогой моделью каталога — около 60-кратная** (от Qwen 3.6 Plus с 20 ₽ за 1M input до Claude Opus 4.7 fast mode с 2150 ₽ за тот же объём). Через [provod.ai](https://provod.ai) все эти модели доступны за рубли по курсу ЦБ 71,668 ₽/$ на 2026-05-27, без наценки на токены, с оплатой на юр.лицо российское юр.лицо и пакетом закрывающих документов через ЭДО.

В этом материале — таблица цен на 8 ключевых моделей с округлением до 10 ₽ вниз, разбор того, почему output дороже input, как считать «настоящую» стоимость с учётом нюансов токенайзера и контекста, и три практических сценария бюджетирования (чат-бот, code copilot, RAG-агент) с реальным месячным счётом.

## TL;DR: точные тарифы на 2026-05-31

Цены за 1M токенов в рублях по курсу ЦБ 71,668 ₽/$, без наценки:

| Модель | Input ₽/1M | Output ₽/1M | Контекст | Профиль |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 350 ₽ | 1790 ₽ | 1M | флагман, сложный код, агенты |
| Claude Sonnet 4.6 | 210 ₽ | 1070 ₽ | 1M | универсал, дефолт по цене/качеству |
| GPT-5.5 | 350 ₽ | 2150 ₽ | 1,05M | флагман OpenAI, multimodal |
| GPT-5.4 | 170 ₽ | 1070 ₽ | 1,05M | универсал OpenAI |
| Gemini 3.1 Pro | 140 ₽ | 860 ₽ | 2M | длинный контекст, дешёвый универсал |
| Gemini 3.5 Flash | 100 ₽ | 640 ₽ | 1M | быстрый, дешёвый Google |
| DeepSeek V4 Pro | 30 ₽ | 60 ₽ | 128K | массовая генерация |
| Qwen 3.6 Plus | 20 ₽ | 130 ₽ | 1M | максимально дешёвый базовый |

Разница на одном миллионе output: между Qwen 3.6 Plus и Claude Opus 4.7 — почти 14-кратная. Между самой дешёвой и стандартом Sonnet — 8-кратная. Это значит, что правильный выбор модели под задачу может снизить ваш месячный счёт в разы.

## Как читать таблицу: input против output

Главное, что нужно понять про цены LLM — **input и output тарифицируются отдельно, и output почти всегда в 5–10 раз дороже**. Это потому что генерация одного токена требует значительно больше вычислений (полный проход через модель), чем чтение токена из промта.

Что это значит на практике:

- **Задача с длинным промтом и коротким ответом** (RAG, классификация, извлечение полей): основная стоимость — на входе. Выбирайте модель с дешёвым input — например, Gemini 3.5 Flash (100 ₽) или DeepSeek V4 Pro (30 ₽).
- **Задача с коротким промтом и длинным ответом** (генерация статей, кода, переводов): основная стоимость — на выходе. Здесь output-цена решает: разница между 640 ₽ (Gemini Flash) и 2150 ₽ (GPT-5.5) на одном миллионе output — это +1510 ₽ за миллион сгенерированных токенов.
- **Сбалансированная задача** (чат, диалог, агенты): смотрите общую стоимость на типовом входе и выходе. Сравнение делается так: посчитайте среднее `prompt_tokens` и `completion_tokens` на ваших реальных запросах, умножьте на ставку каждой модели.

Формула фактической стоимости одного запроса:

```plaintext
стоимость = (prompt_tokens × input_price + completion_tokens × output_price) / 1 000 000
```

Эта формула работает для любой модели и любого профиля нагрузки. Поле `usage` в ответе API возвращает точные числа `prompt_tokens` и `completion_tokens` — никаких прикидок не нужно.

![Сравнение профилей нагрузки: три карточки задач — RAG с длинным входом и коротким выходом, генерация статей с коротким входом и длинным выходом, чат со сбалансированным input/output; над каждой формула расчёта стоимости](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-316.webp)

## Флагманы: Claude Opus 4.7, GPT-5.5

Два главных флагмана 2026 года — Claude Opus 4.7 и GPT-5.5. Они близки по input (оба 350 ₽), но различаются на выходе: 1790 ₽ против 2150 ₽ за 1M output. На длинных генерациях это даёт ощутимую разницу.

**Claude Opus 4.7 — 350 / 1790 ₽.** Официальный прайс Anthropic — $5/$25 по [странице цен Anthropic](https://www.anthropic.com/pricing). Контекст 1M токенов, максимальный ответ 128K. Профиль: сильнейший в сложном коде, длинных агентных циклах, многошаговом reasoning. Нюанс: новый токенайзер может расходовать до \~35% больше токенов на том же тексте — закладывайте множитель 1,2–1,35 в бюджет. Полный разбор — в [гайде по Claude Opus 4.7](/blog/claude-opus-4-7-api-rubli).

**GPT-5.5 — 350 / 2150 ₽.** Официальный прайс OpenAI — $5/$30, см. [цены OpenAI](https://openai.com/api/pricing/). Контекст 1,05M, максимальный ответ 128K. Профиль: универсальный флагман, сильный multimodal, нативные tools. Нюанс цены: при входе свыше 272K токенов вся сессия пересчитывается по удвоенной входной и полуторной выходной ставке — это съедает экономию на очень длинных контекстах.

**Когда какой брать.** Opus 4.7 — на сложном коде, агентах с длинными циклами, нетривиальной отладке. GPT-5.5 — когда нужен multimodal (картинки, диаграммы) или часть стека уже на OpenAI. Если задача укладывается в средний класс — берите Sonnet 4.6 (210/1070 ₽) и сэкономите примерно в 1,7–2 раза. Детальное сравнение этих двух флагманов — в [материале «GPT-5.5 против Claude Opus 4.7»](/blog/gpt-5-5-vs-claude-opus-4-7-benchmarki-2026).

Стоимость одного типового запроса (8K вход, 4K выход — типовой code copilot):

| Модель | На запрос | На 1000 запросов в день | За месяц (30 дней) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | ≈ 9,96 ₽ | 9 960 ₽/день | ≈ 299 000 ₽/мес |
| GPT-5.5 | ≈ 11,40 ₽ | 11 400 ₽/день | ≈ 342 000 ₽/мес |
| Claude Sonnet 4.6 | ≈ 5,96 ₽ | 5 960 ₽/день | ≈ 179 000 ₽/мес |

Цифры округлены. Если 1000 запросов в день у вас закрывает Sonnet 4.6 — вы экономите 120 000–163 000 ₽/мес против флагманов. Поднимайтесь до Opus или GPT-5.5 только там, где видите, что среднего класса не хватает.

## Рабочие модели: Claude Sonnet 4.6, GPT-5.4

Это самый практически важный класс — модели, которые закрывают **80% реальных задач** при цене в 1,5–2 раза ниже флагманов.

**Claude Sonnet 4.6 — 210 / 1070 ₽.** Контекст 1M, ответ 128K. Универсальный дефолт для чата, RAG, типового кода, агентов средней сложности. Хороший русский, естественный стиль, длинный контекст без штрафов. Подробный разбор с кодом и расчётами — в [гайде «Claude Sonnet API за рубли»](/blog/claude-sonnet-rubli).

**GPT-5.4 — 170 / 1070 ₽.** Контекст 1,05M, ответ 128K. Дешевле Sonnet на входе (170 против 210 ₽), сопоставимо на выходе. Хорош для multimodal и нативного tool calling. Если в коде уже OpenAI SDK — это самый простой апгрейд через смену имени модели.

На большинстве типовых задач разница между Sonnet 4.6 и GPT-5.4 в качестве — в пределах погрешности. Решает удобство экосистемы и привычки команды. На задачах с акцентом на русском языке Sonnet чаще выигрывает; на multimodal — GPT-5.4.

![Две карточки моделей рядом — Claude Sonnet 4.6 и GPT-5.4 — с разбивкой по input/output, контексту, профилю; стрелочка между ними показывает, что выбор зависит от языка и multimodal требований](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-317.webp)

## Дешёвый универсал: Gemini 3.1 Pro и 3.5 Flash

Google в 2026 году держит **самую агрессивную ценовую политику среди крупных провайдеров**. Gemini 3.1 Pro стоит 140/860 ₽ — это в 2,5 раза дешевле Opus 4.7 на входе и почти в 2 раза дешевле на выходе при сопоставимом качестве на типовых задачах. Gemini 3.5 Flash — 100/640 ₽, ещё дешевле, при сохранении приличного reasoning.

**Gemini 3.1 Pro — 140 / 860 ₽.** Официальный прайс Google — $2/$12, см. [страницу цен Gemini API](https://ai.google.dev/pricing). Контекст 2M токенов — самый длинный в каталоге. Профиль: длинный контекст, multimodal (картинки, видео), хороший русский. Когда брать: задачи с очень длинным контекстом (анализ больших документов, multi-source RAG), multimodal-сценарии, бюджетный аналитический пайплайн.

**Gemini 3.5 Flash — 100 / 640 ₽.** Официальный прайс $1.4/$9. Контекст 1M, скорость выше Pro. Профиль: быстрая модель для интерактивных сценариев, классификация, простая суммаризация, чат на масштабе. Когда брать: чат-боты с тысячами одновременных сессий, ночные batch-пайплайны, быстрая прелюдия для маршрутизации в более тяжёлую модель.

На сценарии «классификация 100 000 запросов в день» (1K вход, 0,2K выход — короткие классификации):

| Модель | На запрос | За день | За месяц |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | ≈ 0,78 ₽ | 78 000 ₽ | ≈ 2 340 000 ₽ |
| Claude Sonnet 4.6 | ≈ 0,42 ₽ | 42 000 ₽ | ≈ 1 260 000 ₽ |
| Gemini 3.5 Flash | ≈ 0,23 ₽ | 23 000 ₽ | ≈ 690 000 ₽ |
| DeepSeek V4 Pro | ≈ 0,04 ₽ | 4 200 ₽ | ≈ 126 000 ₽ |

Разница огромная. Если задача — действительно классификация (а не «классификация с нюансами» или «классификация с reasoning»), вы экономите 2 миллиона рублей в месяц, выбрав DeepSeek V4 Pro вместо GPT-5.5. Правильная маршрутизация по задачам — главный рычаг экономии.

## Бюджетные: DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.6 Plus

Это нижний ценовой ярус каталога — модели по 20–60 ₽ за миллион токенов. Их роль — **закрывать массовые задачи, где качество флагмана не нужно**, но объём огромный.

**DeepSeek V4 Pro — 30 / 60 ₽.** Контекст 128K. Профиль: массовая генерация, простой код, классификация, перевод. Tool calling работает ограниченно — не везде, где у Claude/GPT, но базовые сценарии тянет. Когда брать: ночной batch-пайплайн, массовая разметка данных, генерация шаблонного текста. Полный разбор — в [материале «DeepSeek V4 Pro API за рубли»](/blog/deepseek-v4-pro-api-rubli).

**Qwen 3.6 Plus — 20 / 130 ₽.** Контекст 1M. Профиль: ещё дешевле на входе, отличный русский, длинный контекст. На многих задачах показывает достойное качество за свою цену. Когда брать: суммаризация больших документов, поиск по корпусу, базовый чат без сложного reasoning.

Здесь главный совет — не пытайтесь сэкономить «на всём». Reasoning, агенты, сложный код на этих моделях вас разочаруют. Но на простых массовых задачах они дают 10–20-кратную экономию против Sonnet/GPT-4.5, и это огромные деньги при больших объёмах.

![Иерархическая пирамида моделей по цене: флагманы Opus и GPT-5.5 наверху, рабочие Sonnet и GPT-5.4 в середине, дешёвые Gemini Flash, DeepSeek, Qwen внизу — высота пропорциональна стоимости; чёткая инфографика без декора](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-318.webp)

## Три практических сценария бюджетирования

Покажем, как складывается реальный месячный счёт на трёх типовых пайплайнах.

### Сценарий 1: B2C чат-бот первой линии — 50 000 диалогов в день

Профиль: средний диалог 5 ходов по 200 токенов вход и 150 выход = 1K вход, 750 выход на диалог. 50 000 диалогов в день, 30 дней.

| Модель | На диалог | В день | В месяц |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | ≈ 1,96 ₽ | 98 000 ₽ | ≈ 2 940 000 ₽ |
| Claude Sonnet 4.6 | ≈ 1,01 ₽ | 50 500 ₽ | ≈ 1 515 000 ₽ |
| Gemini 3.5 Flash | ≈ 0,58 ₽ | 29 000 ₽ | ≈ 870 000 ₽ |
| DeepSeek V4 Pro | ≈ 0,08 ₽ | 4 000 ₽ | ≈ 120 000 ₽ |

Решение: пилотируйте на Sonnet 4.6, замерьте качество, потом переключайте на Gemini Flash или DeepSeek для массы. Если важна сложность ответа — оставьте Sonnet. Экономия от правильного выбора — до 2,8 млн ₽/мес.

### Сценарий 2: Code copilot для команды разработки — 200 запросов в день

Профиль: один запрос copilot — это 8K контекста файла + 2K промта = 10K вход, 4K выход. 200 запросов в день на разработчика, 30 дней, команда из 10 человек = 2000 запросов/день.

| Модель | На запрос | В день (2000 запросов) | В месяц |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | ≈ 10,66 ₽ | 21 320 ₽ | ≈ 639 600 ₽ |
| GPT-5.5 | ≈ 12,10 ₽ | 24 200 ₽ | ≈ 726 000 ₽ |
| Claude Sonnet 4.6 | ≈ 6,38 ₽ | 12 760 ₽ | ≈ 382 800 ₽ |

Решение: команды, которые серьёзно работают с агентами и сложными рефакторингами, берут Opus 4.7. Команды, которым нужен дешёвый универсал — Sonnet 4.6. Разница в месяц — 250 000 ₽ при сопоставимом качестве на типовых задачах. Подробнее про подключение моделей в IDE — в [гайде «Claude Code в России»](/blog/claude-code-rossiya-api-klyuch).

### Сценарий 3: RAG-сервис по корпусу документов — 5000 запросов в день

Профиль: RAG-запрос — это 50K вход (длинный контекст из retrieval) + 1,5K выход. 5000 запросов/день, 30 дней.

| Модель | На запрос | В день | В месяц |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | ≈ 8,29 ₽ | 41 450 ₽ | ≈ 1 243 500 ₽ |
| Claude Sonnet 4.6 | ≈ 12,11 ₽ | 60 550 ₽ | ≈ 1 816 500 ₽ |
| GPT-5.4 | ≈ 10,11 ₽ | 50 550 ₽ | ≈ 1 516 500 ₽ |

Решение: для RAG с длинным контекстом Gemini 3.1 Pro даёт лучшее соотношение цена/контекст/качество. Если важна точность рассуждения на длинной выборке — Sonnet 4.6 или Opus 4.7. Подробнее про RAG-сценарии — в [материале «Что такое API»](/blog/chto-takoe-api).

![Сравнительная таблица трёх сценариев — чат-бот, code copilot, RAG-сервис — с месячным счётом по разным моделям; цвет ячейки маркирует рекомендованный выбор](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/img-319.webp)

## Скрытые расходы: что НЕ входит в табличную цену

Цены в каталоге — это ставки за токены провайдера, пересчитанные по курсу ЦБ. Есть три источника дополнительных расходов, которые надо закладывать в бюджет.

**Сервисная комиссия 5%.** Берётся один раз при пополнении баланса (за эквайринг, биллинг и поддержку). На запросы не влияет. При пополнении 100 000 ₽ — на баланс зачисляется 95 000 ₽. Это фиксированный платёж, он не зависит от объёма потребления.

**Колебания курса ЦБ.** После пополнения вы тратите рубли по уже зафиксированной ставке, и колебания курса вам не страшны до следующего пополнения. Но если курс серьёзно сдвинется между двумя пополнениями — следующая партия токенов будет тарифицироваться по новому курсу. Для крупных расходов это аргумент в пользу более редких больших пополнений вместо частых мелких.

**Новый токенайзер.** Claude Opus 4.7 использует новый токенайзер, который **может расходовать до \~35% больше токенов** на том же тексте. Цена за токен не меняется, но количество токенов растёт. Закладывайте множитель 1,2–1,35 на бюджет для Opus 4.7 и обязательно замерьте на своих промтах через поле `usage`.

**Чего НЕ будет.** Никаких ежемесячных подписок, минимальных платежей, наценки на токены, скрытых сборов за документы или поддержку. Лимиты по ключам, мониторинг расхода, дашборд, ЭДО — бесплатно. Это принципиальное отличие от реселлеров с фиксированной маржой 30–300% поверх цены провайдера.

## Оплата и закрывающие документы

Юрлицо-исполнитель — **российское юр.лицо** , резидент РФ. Полный пакет закрывающих документов через ЭДО (Диадок, СБИС, Контур): договор-оферта, счёт, акт оказанных услуг, счёт-фактура, УПД. Это договор с российским контрагентом, валютный контроль не требуется. Расходы на API ложатся в учёт целиком.

Подробнее про оплату — на [странице цен provod.ai](https://provod.ai/pricing) и в [материале про легальность AI API для юрлиц](/blog/legalno-li-ai-api-yurlico).

## Что дальше

Если коротко: в 2026 году каталог provod.ai покрывает все основные классы LLM от 20 ₽ за 1M (Qwen 3.6 Plus) до 1790 ₽ (Claude Opus 4.7) — разница 90-кратная. Правильный выбор модели под задачу даёт экономию в разы. Все цены — по курсу ЦБ 71,668 ₽/$, без наценки на токены, с оплатой на юр.лицо.

Полезные следующие шаги: разбор флагманов лоб-в-лоб — [«GPT-5.5 против Claude Opus 4.7»](/blog/gpt-5-5-vs-claude-opus-4-7-benchmarki-2026); выбор модели под задачу — [«Лучшая нейросеть 2026»](/blog/luchshaya-neyroset-2026); миграция со стандартного OpenAI — [«Миграция с OpenAI на provod.ai на Python»](/blog/migraciya-iz-openai-na-provod-ai-python-sdk-za-10-minut). А если нужно прикинуть стоимость на вашем трафике, подобрать модель под пайплайн или оформить договор на юр.лицо — [свяжитесь с нами](https://provod.ai).

> 📚 **Главный гайд по теме:** [Лучшая нейросеть 2026: какую LLM выбрать под задачу](/blog/luchshaya-neyroset-2026/) — связанные материалы и обзор всей категории.

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).