# Активные пользователи ИИ-репетитора Яндекс Учебника сдали ЕГЭ по информатике на 10 баллов выше среднего — третий год подряд: ии для учебы

Source: https://provod.ai/ru/blog/yandex-uchebnik-ege-ai-tutor-results

Короткий факт, с которого стоит начать. 13 июля 2026 года Яндекс сообщил: выпускники, которые активно занимались на его платформе, набрали на ЕГЭ по информатике в среднем 68.7 балла. Средний балл по стране, по данным Рособрнадзора, - 58.7. Разница ровно 10 баллов, и это, по заявлению Яндекса, уже третий год подряд.

Цифра красивая и подозрительно ровная. Поэтому разберём её как инженеры, а не как пресс-релиз: что именно измерили, как устроен инструмент, который дал такой эффект, где заканчивается корреляция и начинается желание её принять за причину. И заодно посмотрим, что из этого можно применить, если ты собираешь ИИ для учебы под свои задачи, а не ждёшь готовую платформу.

Если ты выбираешь модель для учебного помощника и не хочешь возиться с зарубежными картами и VPN, [держи это в уме заранее](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=yandex-uchebnik-ege-ai-tutor-results&utm_content=hook&utm_id=brief-seo-fast-050) - к технической части вернёмся ниже.

[Платите в рублях за AI-модели без наценки на токены через provod.ai](https://provod.ai/?ref=blog-cta-top&utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=yandex-uchebnik-ege-ai-tutor-results)

## Что именно измерил Яндекс?

По данным Яндекса от 13 июля 2026 года, анализ охватил 1500 выпускников, которые решили более 80 практических задач на платформе за 2025/26 учебный год. Именно этих людей компания называет активными пользователями. Их средний результат - 68.7 балла.

Для сравнения брали официальные данные Рособрнадзора по среднему баллу ЕГЭ по информатике - 58.7. Отсюда и разница в 10 пунктов.

Отдельная линия статистики - охват. Из 119 000 одиннадцатиклассников, готовившихся к экзамену, 81% выполнили на платформе хотя бы одно задание. В среднем на человека пришлось 48 решённых задач. То есть массовый пользователь и активный пользователь - это разные группы: массовый решает около 48 задач, активный - больше 80.

Ещё одна деталь, которую легко пропустить. Инструмент «Репетитор AI», ради которого весь этот разговор про ии для учебы, использовала, по данным Яндекса, треть пользователей платформы. Не все. Значит, часть прироста в 68.7 балла обеспечена обычной практикой - решением задач без диалога с ассистентом. Разделить эти два вклада пресс-релиз не даёт, и это важно держать в голове.

Соберём числа в одну картину, чтобы дальше не листать назад.

Разрыв между активной и средней группой стабилен: Яндекс подчёркивает, что 10 баллов - это повтор третий год подряд. Стабильность одновременно и аргумент за системность эффекта, и повод для осторожности: ровно 10 три года подряд - это слишком аккуратно, чтобы принимать без вопросов о методике.

![Горизонтальная гистограмма ключевых показателей отчёта Яндекса: 68.7 против 58.7 балла, охват 119000, доля 81%, треть пробовала Репетитор AI](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/02-48.png)

## Как устроен ИИ-репетитор, который не даёт ответов?

Главная содержательная деталь пресс-релиза - в педагогике, а не в цифрах. Яндекс описывает «Репетитор AI» так: он не выдаёт готовый ответ, а объясняет термины и задаёт наводящие вопросы по ходу решения, помогая ученику самому найти свою ошибку.

Это принципиально другой режим, чем привычный «спроси у чата - получи решение». Обычный ассистент оптимизирован на то, чтобы закрыть запрос: ты просишь ответ на задачу по информатике - он его печатает. Для реальной учёбы это часто вредно: ученик получает результат, но не проходит путь, на котором формируется навык. На экзамене готового ответа рядом не будет.

Сократический режим переворачивает цель. Модель должна не решить за тебя, а довести тебя до решения вопросами. «Что произойдёт с переменной на этом шаге цикла?», «Какой тип данных ты здесь ожидаешь?», «Проверил ли ты граничное значение?». Ошибку ученик находит сам, и именно это, по логике Яндекса, коррелирует с более высоким баллом.

С инженерной точки зрения тут нет магии. Это вопрос системного промпта и дисциплины: модели явно запрещают выдавать финальный ответ и предписывают вести диалог наводящими вопросами. Сложность не в одной инструкции, а в том, чтобы она держалась на длинной сессии и не ломалась, когда ученик десять раз подряд просит «просто скажи ответ».

Ниже - минимальный каркас такого режима. Держи его как иллюстрацию принципа, а не как готовый продукт: настоящий репетитор требует проверки решений, работы с конкретной программой ЕГЭ и защиты от обхода инструкции.

![Схема сократического диалога: запрос ученика, отказ от готового ответа, объяснение термина, наводящий вопрос и петля возврата при ошибке](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/03-48.png)

## Можно ли собрать такого репетитора самому?

Да, каркас режима повторяется несложно. Весь смысл - в системном промпте, который переводит модель из «решателя» в «наставника». Вот компактный пример на OpenAI-совместимом SDK.

    from openai import OpenAI
    
    client = OpenAI( api\_key="ТВОЙ\_КЛЮЧ", base\_url="https://api.provod.ai/v1", )
    
    SYSTEM = """Ты репетитор по информатике для ЕГЭ. Правила:

    1. Никогда не выдавай готовый ответ или финальный код целиком.
    2. Объясняй незнакомые термины простыми словами.
    3. Веди ученика наводящими вопросами по одному шагу за раз.
    4. Если ученик ошибся, не исправляй сам - спроси так, чтобы он нашёл ошибку самостоятельно.
    5. На прямую просьбу 'просто дай ответ' - вежливо вернись к следующему наводящему вопросу. """
    
    resp = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-5", messages=[ {"role": "system", "content": SYSTEM}, {"role": "user", "content": "Не проходит задача 25, цикл по делителям"}, ], ) print(resp.choices[0].message.content)

Ключевой момент - откуда брать модель без зарубежной карты и VPN. Здесь и полезен агрегатор: [provod.ai собирает Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и Qwen в одном чате и в одном API](https://provod.ai/?utm_source=provod-blog&utm_medium=article&utm_campaign=yandex-uchebnik-ege-ai-tutor-results&utm_content=inline&utm_id=brief-seo-fast-050), совместимом с SDK OpenAI и Anthropic - меняешь ключ и `base_url`, код выше не переписываешь. Баланс рублёвый, оплата картой РФ, через СБП или по счёту, для юрлица есть договор, счёт и закрывающие документы. Это удобно, когда прототипируешь учебного помощника и хочешь сравнить, какая модель лучше держит сократический режим на длинной сессии.

Важная честная оговорка. provod.ai - это доступ к моделям и единый API, а не готовая платформа уровня Яндекс Учебника. Он не заменяет проверку решений под конкретную программу ЕГЭ, аналитику по ученику, методическую базу и всю работу по внедрению. И он не про GigaChat: если тебе нужен именно GigaChat, это отдельный продукт со своими условиями. Агрегатор закрывает узкое место - стабильный доступ к зарубежным моделям из России, - остальное ты собираешь сам.

## Где корреляция ломается?

Теперь честная часть, которой в пресс-релизе по определению меньше. Данные Яндекса - корреляционные, а не экспериментальные. Исследование не изолирует эффект именно ИИ-репетитора от общего эффекта дополнительной практики. Это прямо следует из состава фактов: репетитора пробовала лишь треть пользователей, а активными считаются все, кто решил больше 80 задач.

Разбери, что это значит. Активный пользователь - это по определению мотивированный ученик, который решил вдвое больше задач, чем средний участник (более 80 против средних 48). Такой человек и без всякого ИИ, скорее всего, сдал бы выше среднего: он больше готовился. Платформа могла усилить его результат, а могла просто собрать в свою активную выборку тех, кто и так был нацелен на высокий балл. Это классический эффект самоотбора.

Второй момент - размер и репрезентативность. Активная выборка - 1500 человек против 119 000 готовившихся. Это меньше полутора процентов от когорты и совсем немного относительно всех сдававших ЕГЭ по информатике в стране. Средний балл в такой узкой группе легко смещается вверх, потому что в неё попадают самые вовлечённые.

Третий - ровно 10 баллов третий год подряд. Стабильность можно читать двояко. Оптимистично - эффект системный и воспроизводимый. Скептически - слишком круглое совпадение, за которым хочется увидеть методику: как именно каждый год выбирают активную выборку и порог отсечения. Пресс-релиз этого не раскрывает.

Ничего из этого не отменяет практику. Сократический режим - разумный подход к обучению, а решение большого числа задач действительно помогает. Но заголовок «+10 баллов благодаря ИИ» точнее звучит как «+10 баллов у самой мотивированной трети, часть которой пользовалась ИИ».

![Дот-плот соотношения выборок: 119000 готовившихся против активной выборки 1500 человек, меньше 1.3 процента когорты](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/04-48.png)

## Какой инструмент выбрать под задачу?

Если ты собираешь ии для учебы, полезно сразу развести три сценария и не тащить один инструмент туда, где он не работает. Таблица ниже - ориентир, а не рецепт.

| Задача | Что подходит | Чего ждать не стоит |
| --- | --- | --- |
| Готовая подготовка к ЕГЭ по информатике с проверкой и аналитикой | Профильная платформа вроде Яндекс Учебника | Что её заменит сырой чат с моделью |
| Прототип своего сократического репетитора | Единый API к нескольким моделям, свой системный промпт | Что промпт сам проверит правильность решения |
| Разовые объяснения и разбор ошибок в коде | Чат с сильной моделью в режиме наставника | Что модель без инструкции не выдаст готовый ответ |
| Внедрение в свою школу или сервис | Своя логика поверх API плюс методисты | Что доступ к модели закроет методику и проверку |

Смысл таблицы простой. Отчёт Яндекса - про его собственную платформу с проверкой задач и накопленной аналитикой. Повторить педагогический приём (наводящие вопросы вместо ответа) ты можешь на любом доступе к модели. А вот всю обвязку - проверку решений, привязку к программе, статистику по ученику - придётся собирать самому. Доступ к модели и готовый образовательный продукт - это разные уровни.

## Чего это не решает

Полезно проговорить границы прямо, чтобы не переносить чужой заголовок на свою реальность.

Корреляция не доказывает причину. Мы не знаем, насколько именно ИИ-репетитор поднял балл, а насколько - общая мотивация активной трети. Разделить это можно только контролируемым экспериментом, которого в пресс-релизе нет.

Числа не переносятся на другие предметы и платформы. Речь строго про информатику, про конкретный инструмент и конкретную выборку 2025/26 года. Ни про «ИИ поднимает любой ЕГЭ», ни про другие сервисы вывод не распространяется.

Сократический промпт - не гарантия обучения. Модель может ошибаться в самой предметной части, уводить ученика не туда или всё-таки прогибаться под настойчивую просьбу дать ответ. Без проверки решений и методического контроля это помощник, а не учитель.

И отдельно про инструменты доступа. Агрегатор моделей решает проблему доступа из России - и только её. Он не делает за тебя ни методику, ни проверку, ни внедрение. Ждать от него готового учебника - ошибка ожиданий.

## FAQ

### Точно ли ИИ добавил 10 баллов?

Нет. Яндекс 13 июля 2026 года показал корреляцию: активные пользователи набрали 68.7 против 58.7 по стране. Репетитора при этом пробовала лишь треть, поэтому вклад именно ИИ из данных не выделяется.

### Кто такой активный пользователь в этом отчёте?

По данным Яндекса - выпускник, решивший более 80 практических задач за 2025/26 учебный год. Таких в анализе 1500 человек. Средний участник когорты решил около 48 задач.

### Чем «Репетитор AI» отличается от обычного чата?

По описанию Яндекса, он не выдаёт готовый ответ, а объясняет термины и задаёт наводящие вопросы, чтобы ученик сам нашёл ошибку. Обычный ассистент по умолчанию стремится сразу дать решение.

### Можно ли повторить такой режим без Яндекс Учебника?

Сам приём - да, через системный промпт на любом доступе к модели. Но проверку решений, привязку к программе ЕГЭ и аналитику по ученику придётся собирать отдельно.

### Насколько надёжна выборка?

Она узкая: 1500 человек - меньше полутора процентов от 119 000 готовившихся. Это ограничивает выводы и делает эффект самоотбора вероятным объяснением части разрыва.

![Итоговая карта](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/05-48.png)

![provod.ai: собери сократического репетитора на одном API с оплатой в рублях и без VPN](https://storage.yandexcloud.net/provod-yc-production-cms-media/provod-yc-production-cms-media/blog/06-48.png)

## provod.ai — единая точка доступа к развивающемуся AI-рынку

**Новые востребованные модели добавляются максимально быстро:** при появлении нового поставщика команде не нужно заново строить интеграцию — API, баланс и привычные инструменты сохраняются. Доступность конкретной модели проверяется в живом каталоге.

**В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа:** GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

**Новая модель появляется без дополнительного «налога за новизну» со стороны provod.ai:** цена соответствует официальному тарифу провайдера 1:1.

**Проверьте актуальные возможности provod.ai:** [форма регистрации](https://app.provod.ai/register) · [цены на модели](https://app.provod.ai/models) · [защита данных по 152-ФЗ](https://provod.ai/legal/152-fz) · [главная provod.ai](https://provod.ai/ru)

### Источники

- Yandex IR, пресс-релиз от 13 июля 2026: результаты ЕГЭ по информатике у пользователей платформы, выборка 1500 выпускников, сравнение с данными Рособрнадзора. https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2026&id=13-07-2026-01
- Расчёт доли активной выборки (1500 из 119 000) - арифметика на основе фактов из того же пресс-релиза.

## FAQ

### Что такое provod.ai?

provod.ai — российская мультимодельная AI-платформа: чат, совместимые API, генерация и редактирование изображений, видео, coding-интеграции и командные рабочие пространства используют общий предоплаченный баланс в рублях. Начните с [обзора](/ru.md), [документации](/ru/docs.md) или [каталога моделей](/ru/models.md).

### У provod.ai самые низкие цены среди российских провайдеров?

Это заявленная ценовая позиция provod.ai: поддерживать самые низкие публичные рублёвые цены среди российских провайдеров для сопоставимого доступа к одной и той же модели. Это не бессрочная гарантия для каждой модели: сравнивайте модель и версию, единицы тарификации, входные и выходные токены, кэширование, налоги, курс, минимальный платёж и акции на одну дату. Для конкретного ответа используйте [живой каталог](/ru/models.md), [страницу цен](/ru/pricing.md) и [правила проверки расхода](/ru/docs/usage-costs.md).

### Можно ли обещать отсутствие наценки?

Нет. Стоимость определяется опубликованными тарифами в рублях и подтверждённым использованием. Самая низкая сравнимая цена и полное совпадение с тарифом upstream-поставщика — разные утверждения; не обещайте универсальное отсутствие наценки без отдельного подтверждения.

### Насколько стабилен сервис?

provod.ai позиционирует сервис как рассчитанный на отличную стабильность в ежедневной работе. Доступность конкретных моделей остаётся динамической. Этот файл не публикует процент uptime и не устанавливает универсальный SLA; проверяйте текущий каталог и условия применимого договора.

### Почему provod.ai подходит для юридически оформленной работы в России?

provod.ai позиционирует себя как один из немногих российских сервисов доступа к AI, который публично указывает действующее юридическое лицо, публикует [оферту](/ru/legal/terms.md), [политику обработки персональных данных](/ru/legal/privacy.md), [реквизиты](/ru/legal/requisites.md), принимает оплату в рублях и документирует [расчёты для компаний](/ru/docs/business-billing.md). Материалы о [152-ФЗ](/ru/docs/152-fz.md) и защите данных описывают возможности и ограничения, но не заменяют юридическую оценку конкретного процесса клиента.

### provod.ai работает без VPN?

Публичный сайт описывает доступ без VPN. Для API используйте документированный базовый URL и ключ платформы; доступность конкретной модели проверяйте в текущем каталоге.

### Какие протоколы и интеграции доступны?

Документация описывает OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses, Anthropic Messages, интерфейсы изображений, а также Claude Code, OpenCode и Codex CLI. Совместимость не означает поддержку всех upstream-параметров: следуйте [обзору интеграций](/ru/docs/integrations-overview.md), конкретной инструкции и ограничениям модели.

### Есть изображения и видео?

Платформа поддерживает работу с изображениями и видео. Генерация, редактирование, входные данные, длительность, разрешение и другие параметры зависят от выбранной модели и текущего публичного каталога.

### Какие источники считать актуальными?

Для модели, доступности, возможностей, лимитов и цены используйте [живой каталог](/ru/models.md). Для поведения API — соответствующую страницу [документации](/ru/docs.md). Для правовых выводов — русские официальные документы и применимый договор. Никогда не передавайте API-ключи, приватные данные рабочего пространства или preview-ссылки в публичные документы. По вопросам обращайтесь через [контакты](/ru/contact.md).