Новости5 августа 2026 г.11 мин чтения

DALL·E 3 в 2026-м: кнопка осталась, модели за ней уже нет

Разбираемся, где официально закрыли DALL·E 3, что показывает ChatGPT вместо неё и почему бесплатная генерация всё ещё доступна — но не факт, что надолго.

26–27 июля 2026 года страница Bing Image Creator по-прежнему предлагает DALL·E 3 как один из движков на выбор — наравне с GPT-4o и MAI-Image-2.5-Flash, с лимитом 15 быстрых генераций и до 200 запросов в сутки (FAQ Bing Image Creator). При этом официальная страница деприкейшнов OpenAI утверждает, что публичный API dall-e-3 отключён 12 мая 2026 года, а уведомление разработчикам разослано ещё 14 ноября 2025-го (Deprecations, OpenAI API). Либо Bing держит устаревший ярлык интерфейса, который на деле роутит запросы в другую модель, либо часть инфраструктуры Microsoft всё ещё обращается к DALL·E 3 по отдельному контракту с OpenAI. Разрыв слишком свежий, чтобы выдавать его за окончательный факт — проверяйте это руками на момент чтения. Для тех, кто просто ищет рабочий бесплатный генератор, весь этот спор о версиях сводится к одному практическому вопросу: куда сегодня вести реальный запрос.

Платите в рублях за AI-модели без наценки на токены через provod.ai

Три разных даты смерти

Путаница вокруг DALL·E 3 в том, что «отключение» шло не одномоментно, а тремя волнами.

Azure OpenAI Foundry вывел dall-e-3 из эксплуатации для новых обращений 18 февраля 2026 года, хотя уже развёрнутые инстансы могли получить продление до полугода при подписке (Model Retirements, Microsoft Learn). Публичный API OpenAI держался почти на три месяца дольше — до 12 мая. А в самом ChatGPT, по словам пользователя форума OpenAI под ником bladerunner1971, модель «просто исчезла» из веб-интерфейса ещё раньше официальной даты, без отдельного анонса именно для чат-версии (тема о деприкейшне DALL-E-3). Отдельного лога изменений под это наблюдение нет, так что как факт его брать нельзя. Зато оно объясняет, почему часть аудитории была уверена, что DALL·E 3 «убрали» задолго до майской даты в новостях.

Для команд, которые всё ещё числятся на Azure с продлённым доступом, полугодовой запас — это конкретный дедлайн: расписание миграции стоит планировать от даты продления конкретной подписки, а не от общей майской даты закрытия публичного API.

Официальное напоминание OpenAI разработчикам прямо называло замену: переходить на gpt-image-1.5 или gpt-image-1-mini (Deprecation Reminder, community.openai.com). Для части задач это разумный даунгрейд по возможностям — не каждому нужен полный generalist-движок GPT Image 2 с рассуждением, если хватает более простой gpt-image-1-mini. Но напоминание датировано до релиза следующей модели, и в апреле сценарий изменился ещё раз.

Что реально пришло на смену

21–22 апреля 2026 года OpenAI выкатила GPT Image 2 — сначала в API и Codex, на следующий день в ChatGPT. Боюань Чен, руководитель исследовательской группы OpenAI по изображениям, описал архитектуру как переписанную с нуля: «revamped from scratch — a generalist model, a GPT for images» (Kingy AI, разбор ChatGPT Images 2.0). Формально линейка DALL·E на этом заканчивается: у преемника другая логика промптинга — модель «думает» перед генерацией.

Цифры за заявлением реальные. В режиме thinking GPT Image 2 в API поддерживает нативное разрешение до 2K, соотношения сторон от 3:1 до 1:3 и до восьми согласованных изображений за один проход — против жёсткого потолка DALL·E 3 в 1024×1024 (The Decoder о ChatGPT Images 2.0). Показательный пример приводит уже упомянутый разбор Kingy AI: DALL·E 3 коверкал испанские надписи на меню, новая модель воспроизводит текст корректно. Систематического бенчмарка за этим примером не стоит — один кейс от одного издания. Но рендер текста был слабым местом DALL·E 3 годами, и, судя по этой иллюстрации, проблема как минимум смягчена.

Некоторые обзорные площадки дают точность рендера текста в духе «99% против 60%» или рейтинги LM Arena без публикации методологии тестирования. Условия эксперимента там не раскрыты, поэтому опираться на такую цифру как на единственное доказательство превосходства одной модели над другой не стоит. Разница в рендере текста реальна, но выражать её одним процентом — упрощение, которое скрывает больше, чем объясняет.

Возражение, которое не стоит списывать со счетов

Не все согласны, что это чистое улучшение. Пользователь форума OpenAI jeffvpace, открывший тему «OpenAI is making a huge mistake by deprecating DALL-E-3», настаивает: «gpt-image-1 is a great model, but it cannot do what DALL-E-3 does» — и указывает, что промптинг новой модели требует отдельного навыка, тогда как DALL·E 3 давал предсказуемый результат почти из любой формулировки (тред на форуме OpenAI Developer Community). Позже в той же ветке автор смягчил свою формулировку — читать это стоит как претензию к смене инструмента, а не как приговор преемнику.

Обзор на блоге смежного сервиса WeShop AI, собранный из пользовательских отзывов с Reddit и соцсетей, подтверждает часть этой претензии уже применительно к GPT Image 2: один из дизайнеров оценил опыт работы с моделью как «ужасный именно для графдизайна» — точные технические инструкции модель выполняет плохо, а повторное редактирование добавляет шумовые артефакты (WeShop AI, обзор GPT Image 2). Метрик за такими отзывами нет, только опыт практиков, но бьют они в ту же точку, что и жалоба jeffvpace: модель мощнее по паспортным характеристикам и хуже поддаётся точному контролю. Если нужен был не «универсальный движок», а предсказуемая иллюстративная эстетика по короткому промпту, переход на GPT Image 2 означает смену инструмента с другим порогом входа.

Рендер текста и разрешение — объективный шаг вперёд, это подтверждает независимое издание, а не только пресс-релиз OpenAI. Точный графический контроль — реальная потеря, о которой говорят практики. Обе вещи правда одновременно.

Где нейросеть в духе DALL·E 3 ещё бесплатна

Кто по старой памяти вбивает в поиск «dall-e 3 нейросеть», упирается в две рабочие точки входа — обе не от OpenAI напрямую.

Сервис	Модель на июль 2026	Дневной лимит	Разрешение	Водяной знак
ChatGPT, бесплатный тариф	GPT Image 2 (пришла на смену DALL·E 3; в напоминании о деприкейшне OpenAI называла заменой gpt-image-1.5)	≈2–3 изображения за скользящие 24 часа, по оценке стороннего трекера — фиксированную квоту OpenAI не публикует (CometAPI, лимиты ChatGPT Free)	До 2K доступно в API-режиме thinking; для бесплатного чата официальных цифр нет	Не подтверждено
Bing Image Creator	На выбор DALL·E 3, GPT-4o, MAI-Image-2.5-Flash (статус DALL·E 3 спорный — см. выше)	15 быстрых генераций плюс до 200 запросов в сутки (FAQ Bing Image Creator, раздел о лимитах)	Не раскрывается	Не подтверждено
Copilot	MAI-Image-1, по заявлению Microsoft AI	Не раскрывается	Не раскрывается	Не подтверждено

Собственная модель Microsoft здесь не случайность. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман анонсировал MAI-Image-1 в Bing и Copilot как самостоятельную альтернативу моделям OpenAI, отдельно отметив её сильные стороны в художественном освещении и фотореализме (пост Мустафы Сулеймана). В списке движков Bing при этом значится MAI-Image-2.5-Flash: как эта версия соотносится с анонсированной MAI-Image-1 — следующая итерация той же линейки или отдельная модель, — доступные источники не поясняют. Независимым сравнением качества пост Сулеймана, разумеется, не является — он продаёт свою модель. Но он объясняет, почему выбор движка в Bing выглядит переходным: компания готовит собственную замену той же модели, которая формально ещё висит в списке. Для пользователя это значит, что выбор движка в Bing и Copilot будет меняться быстрее, чем успевают обновляться сторонние гайды — фиксировать один ответ надолго не стоит.

Один автор Medium связывает уход DALL·E 3 не только с внутренней стратегией OpenAI, а с тем, что конкуренты — Flux, Google Imagen 3, Adobe Firefly внутри Photoshop — обошли модель по художественному качеству и встроенности в рабочий процесс ещё до официального отключения (Medium, «OpenAI Killed DALL-E»). Это авторская интерпретация без цитат самой OpenAI, но она полезна как контекст: у отключения были рыночные причины — вокруг DALL·E 3 успел вырасти набор инструментов, решавших ту же задачу ближе к рабочему процессу дизайнера.

Что делать с уже сгенерированным и с интеграциями

Если у вас остались изображения, сделанные через DALL·E 3, то по условиям OpenAI право собственности на результат возникает в момент генерации — независимо от того, был лимит бесплатным или платным. Отдельной оговорки о том, что отключение модели отзывает уже выданные права, в условиях нет. Юридический разбор частной практики уточняет: само авторское право на чисто ИИ-генерацию остаётся спорной территорией в разных юрисдикциях (Terms.Law, права на изображения DALL·E). Право пользоваться картинкой у вас есть, а статус её защиты как объекта авторского права — вопрос открытый, общий для всех генеративных изображений.

Для тех, кто дёргал dall-e-3 через API и получил письмо о деприкейшне, переписывать интеграцию под gpt-image-2 с нуля не обязательно с первого дня. Если клиент уже говорит на OpenAI-совместимом протоколе, provod.ai позволяет сменить только base URL и ключ, не трогая остальной код. Заодно можно под одним ключом сравнить модели изображений, доступные сейчас в каталоге provod.ai, — вместо того чтобы доверять на слово либо пресс-релизу OpenAI, либо форумным жалобам.

Как только генерация перестаёт быть разовой, бесплатных лимитов Bing и ChatGPT на рабочую группу уже не хватает, а прямая оплата OpenAI из России упирается в карту и VPN. provod.ai закрывает эту часть задачи рублёвой оплатой российской картой, через СБП или по счёту — зарубежная карта и VPN для этих маршрутов не нужны, — а бизнесу доступны договор и закрывающие документы от российского юрлица. Вопрос доступа к модели и вопрос бухгалтерии перестают решаться отдельно.

Искать «DALL·E 3» как отдельный продукт в 2026 году бессмысленно — его больше нет ни в API OpenAI, ни в Azure. Если нужна бесплатная генерация в похожем духе, идите в Bing Image Creator или Copilot, но проверяйте актуальный движок на момент использования: даже официальные страницы вендоров расходятся друг с другом. Если нужен контроль и предсказуемость, которые давал DALL·E 3, тестируйте GPT Image 2 на своих промптах заранее — честные данные не дают здесь ответа «однозначно лучше».

provod.ai — единый контур для растущего числа команд и сценариев

Добавляйте сотрудников, продукты и новые модели без отдельной закупки для каждого направления: общий API и рабочее пространство снижают операционный хаос по мере роста.

В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа: GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

Рост использования не включает процент агрегатора поверх модели: провайдерская цена сохраняется 1:1, без собственной маржи provod.ai.

Подготовьте AI-контур к росту: форма регистрации · цены на модели · защита данных по 152-ФЗ · API и интеграции