Доступ без VPN
Одна платформа для AI-моделей
Прозрачные цены в рублях, единый баланс и документы для компаний.
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer $PROVOD_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model": "openai/gpt-5.4",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Привет" }]
}Популярные модели
В публичном каталоге видны доступные семейства, идентификаторы, возможности и цены в рублях. Доступность соответствует текущему каталогу.
Подключение через знакомый SDK
Используйте OpenAI SDK с базовым URL provod.ai и явным публичным идентификатором модели.
- Потоковые ответы
- Лимиты расходов по API-ключу
- Учёт использования по запросам
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.PROVOD_API_KEY,
baseURL: "https://api.provod.ai/v1"
});
await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5.4",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});Чат для работы с моделями
Обсуждайте задачи, прикладывайте документы и переключайте модели в одном рабочем пространстве.
Попробовать чат
Оплата и контроль
Пополняйте рублёвый баланс и смотрите расходы в одном месте.
- Лимиты API-ключа
- История запросов и списаний
- Счета и закрывающие документы для компании

Начните с четырёх реальных шагов
01Создайте аккаунт
Один аккаунт для API, чата и командной работы.
02Пополните баланс
Баланс пополняется в рублях до начала работы.
03Создайте API-ключ
Отдельный ключ связывает приложение с API.
04Отправьте запрос
Первый запрос проверяет ключ, endpoint и модель.
Ответы перед началом работы
Короткие пояснения по аккаунту, оплате и моделям.
Создайте аккаунт, пополните баланс, выпустите API-ключ и отправьте первый запрос с моделью из каталога.
Нет. Пополняйте баланс и оплачивайте подтверждённое использование по текущей опубликованной цене.
Для части моделей в личном пространстве может требоваться первое реальное пополнение. Проверьте причину в текущем каталоге.
Войдите привычным способом и проверьте рабочее пространство, баланс и ключи.
Новые руководства
Читайте в блоге о настройке API, моделях, контроле использования и командных процессах.

Async-вызовы и Batch API в LLM: как сэкономить до 50% и ускорить обработку
Performance-гайд 2026: async LLM-вызовы на Python (asyncio + aiohttp), Batch API у OpenAI и Anthropic со скидкой 50% на input/output, расчёт savings, очереди задач, retry-паттерны, когда брать async, когда batch. Точные числа throughput и стоимости через единый шлюз provod.ai.

B2B чек-лист: 12 вопросов поставщику LLM API перед подписанием договора
B2B чек-лист по выбору поставщика llm api: 12 вопросов в четырёх блоках — Compliance, Pricing, SLA, Security. Договор chatgpt юрлица, закрывающие документы через ЭДО, наценка на токены, SLA на доступность, изоляция ключей, политика по данным. С разбором правильных и опасных ответов.

Embeddings и векторный поиск: полный RAG-стек 2026 для русскоязычных проектов
Глубокий разбор RAG-стека 2026 для русскоязычных проектов: модели embeddings (OpenAI text-embedding-3, Cohere v3, Voyage 3), векторные БД (pgvector, Qdrant, Chroma), стратегии chunking, hybrid search и retrieval evaluation. С реальными цифрами стоимости и Python-кодом через единый шлюз provod.ai.