Новости6 августа 2026 г.9 мин чтения

В приложении Gemini больше нет Veo 3.1 — вот что на самом деле генерирует ваше видео

С 19 мая 2026 года консьюмерский Gemini тихо переключился на модель Gemini Omni Flash, официальные лимиты стали непрозрачными, а типичный дубль ломается через несколько ходов правок — разбираемся, как получить годный ролик, не сжигая недельный бюджет попыток.

14 января 2026 года Google выкатывала в приложение Gemini вертикальный формат и более консистентные ролики — и делала это именно для Veo 3.1, тогдашней витрины продукта. Четыре месяца спустя та же модель тихо ушла из потребительского приложения: с 19 мая видео в Gemini app, Flow и YouTube генерирует новая модель, Gemini Omni Flash, а Veo 3.1 остался отдельно — в Gemini API и Vertex AI, для тех, кому нужны 4K и киношная картинка. Формально задача «гемини создание видео» сегодня решается двумя разными архитектурами в зависимости от того, где вы работаете — в приложении по подписке или через разработческий API. Заголовки и старые гайды до сих пор пишут «Veo 3.1 в Gemini». Гайды под новую модель — например, разбор от видеоплатформы InVideo — советуют перестроить промпт: описывать смысл сцены и стилевой референс, а не объектив с диафрагмой. Источник заинтересованный, независимым A/B тестом эта рекомендация не подтверждена, так что относитесь к ней как к гипотезе, которую стоит проверить на паре собственных дублей.

Платите в рублях за Gemini API без наценки на токены через provod.ai

Сколько видео входит в план — вопрос, на который Google больше не отвечает числом

Официальная справка Google описывает лимит как compute-based: бюджет обновляется каждые пять часов до недельного потолка, а видео-генерация вместе с Deep Research и Pro-моделью расходует его быстрее прочих функций. Точного коэффициента — сколько compute-единиц стоит одна генерация — документация не публикует, поэтому любая цифра «столько-то видео в день», которую вы встретите в статьях, уже приблизительна на момент чтения. Тарифы при этом переписаны: вместо единого Ultra за $249.99 теперь два уровня, $100 и $200 в месяц, с лимитами в 5 и 20 раз больше, чем у Pro. Множитель — не число роликов. И разрыв между обещанием и практикой уже виден: в пользовательском форуме Google один из подписчиков самого дорогого тарифа Ultra жалуется, что получает всего три видео в день. Это анекдотическое наблюдение одного человека без подтверждения от Google, но оно логично ложится на механику: если видео — самая «дорогая» операция в системе, пятичасовое окно исчерпывается быстро, а маркетинговая формула «в 20 раз больше» ничего не говорит о реальном потолке в конкретный день.

Что говорит Google и что показывают ручные тесты

Демис Хассабис, CEO Google DeepMind, в день запуска написал в X: «Gemini Omni is a major leap in world understanding & multimodal editing! It can take photos, video & audio and build entirely new scenes» — формулировка про скачок к модели мира, без единого слова об ограничениях. Независимый прогон 22 промптов от JXP рисует другую картину: консистентность сцены и персонажа держится максимум четыре хода диалогового редактирования, а надёжно отслеживаются не больше трёх объектов одновременно — дальше сцена буквально разваливается. Там же зафиксировано, что японская хирагана рендерится с ошибкой в 76% символов, а негативные инструкции — «не делай X» — модель соблюдает примерно в 80% случаев. Для текста и запретов в кадре это означает: не доверяйте констрейнту вслепую, проверяйте результат вручную.

Автор Tamzidul Haque, три дня тестировавший Omni для Medium, формулирует резче: «There are real walls — hard limits that can frustrate you if you don't know them upfront». Его наблюдение по звуку конкретно — синхронизация губ у одного говорящего персонажа держится примерно 6–7 секунд, дальше начинает расходиться со звуком к концу ролика, а для нескольких говорящих в кадре липсинк остаётся системной слабостью всей линейки моделей, а не багом конкретно Omni. Engadget добавляет ещё одну оговорку с самого запуска: редактирование речи персонажей на дату релиза «всё ещё тестируется для безопасного релиза», а картинка местами остаётся «слишком цифровой» — Omni не до конца преодолевает uncanny valley.

Так ли важна эта замена, если вам нужен API

Здесь у тезиса есть законное возражение. Смена модели официально касается только консьюмерского приложения — Veo 3.1 через Gemini API и Vertex AI никуда не делся и остаётся опцией для тех, кому нужны более длинные и качественные ролики. Противопоставление «Veo против Omni» может быть избыточной драматизацией смены модели, которая ещё находится на стадии раннего роллаута и сама способна измениться до общей доступности. Это справедливо для разработчиков — но не отменяет проблему для читателя, который платит за подписку Plus, Pro или Ultra и ждёт результата внутри приложения, а не в консоли API.

И даже если вы готовы уйти в API за качеством, экономика там другая: разработческий тариф Gemini API на вывод видео Omni Flash — около $0.10 за секунду, то есть порядка $1.01 за десятисекундный клип, без бесплатного тарифа и без пакетной скидки. Это тариф API, а не подписки — Google не публикует пересчёт «стоимость одной генерации внутри приложения», так что сравнивать напрямую нельзя, только держать в голове порядок цифр. По оценке агрегатора видео-API WaveSpeed, Veo 3.1 стоит заметно дороже конкурентов — $0.40–0.75 за секунду против примерно $0.10 у Sora 2 и Omni Flash, при этом сама статья оговаривает, что цифры «не напрямую сопоставимы» из-за разной структуры биллинга. Если у вас растёт объём задач или нужны более длинные ролики, переход с фиксированной подписки на почасовой API счёт может оказаться дороже, а не дешевле — это стоит посчитать заранее, а не после первого крупного счёта.

Если реальная задача — сравнить несколько видео-моделей по API, не заводя отдельный developer-аккаунт под каждую и не разбираясь с конвертацией валюты под каждого провайдера, агрегаторы вроде provod.ai дают один OpenAI-совместимый эндпоинт для моделей из своего текущего каталога: клиент, который уже говорит на этом протоколе, подключается заменой base URL и ключа, без переписывания под каждого вендора. Нужной вам модели там может и не оказаться — доступность ограничена текущим каталогом платформы. Но если она есть, гипотезу «стоит ли переплата за кинематографичность» вы проверите на паре клипов, ещё не оформив отдельную подписку на Vertex.

Что делать читателю из России — отдельная проблема, не техническая

Прямой доступ к Gemini и видео-генерации из России официально закрыт: Google блокирует российские IP на уровне веб-интерфейса, приложения и API, а платежи не проходят ни с российских карт, ни с иностранных карт с российским платёжным адресом. Единственные обходные пути, которые описывает рынок, — VPN или платные агрегаторы, и независимой стороны, подтверждающей надёжность таких схем без коммерческого интереса, в открытых источниках не нашлось: единственное описание принадлежит компании, которая сама продаёт платный доступ, поэтому к деталям стоит относиться настороженно.

Если задача не «открыть Gemini app в браузере», а получить программный доступ к видео-моделям с легальным рублёвым расчётом — есть третий путь, отдельный от VPN и серых обходов: провайдер вроде provod.ai работает как российское юрлицо, принимает оплату рублёвой картой, СБП или по счёту и выдаёт закрывающие документы для бизнеса. Это отдельный маршрут для тех, кому нужен именно доступ к API, а не подписка на Gemini app.

Чек-лист промпта, чтобы не сжигать лимит на брак

Попробуйте описывать смысл сцены и стилевой референс («сними как режиссёр X») вместо технических параметров камеры: вендорские гайды по Omni утверждают, что диафрагма и фокусное расстояние работают тут хуже, чем в прежней Veo-логике, но независимой проверки у этого совета нет — сравните два дубля на своей сцене, прежде чем переписывать все промпты.
Не больше трёх объектов, которые нужно отслеживать в кадре одновременно — выше этого порога модель начинает терять их форму и положение.
Закладывайте максимум четыре хода правок на одну консистентную сцену. На пятом ходе выгоднее начать новую генерацию, чем пытаться донастроить старую — вы всё равно потеряете консистентность.
Не рассчитывайте на длинный монолог одного персонажа: липсинк стабилен примерно 6–7 секунд, дальше звук и губы начинают расходиться.
Относитесь к тексту в кадре как к зоне повышенного риска, особенно к нелатинским алфавитам. Замеров по кириллице нет — тестируйте короткий фрагмент, прежде чем вставлять текст в финальный ролик.
Проверяйте результат по негативным инструкциям вручную: запрет соблюдается примерно в 80% случаев, а не всегда.

Разумная тактика на сегодня — планировать бюджет в ходах редактирования, а не в количестве роликов: одна сцена, один персонаж, максимум четыре правки, дальше дешевле начать заново. И держите в уме, что название модели на экране может снова смениться раньше, чем вы прочитаете эту статью повторно — Google уже дважды за 2026 год переписывал и цены подписок, и саму модель под тем же брендом Gemini.

provod.ai — обновляйте AI-стек, не переписывая продукт

Когда появляется востребованная модель, подключайте её через уже знакомый контур: API, ключ, баланс и инструменты команды сохраняются, а текущая доступность проверяется в каталоге.

В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа: GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

За новизну нет дополнительной маржи платформы: официальный тариф новой модели применяется 1:1, без наценки provod.ai.

Подключайте новые модели быстрее: форма регистрации · цены на модели · защита данных по 152-ФЗ · API и интеграции