26 апреля 2026 года Сора прекратила работу в web и app. API, по инструкции OpenAI, запланирован к отключению 24 сентября 2026 года. Но главный риск для команды начинается не в день отключения: он возникает, когда архив формально запрошен, а видео, промпты и сведения о работах остаются непроверенными.
Практическая цель до дедлайна проста: получить собственные материалы, убедиться, что они открываются локально, и убрать Sora из задач, которые нельзя остановить без потерь. ZIP-файл в почте не равен готовому архиву.
Платите в рублях за AI-модели без наценки на токены через provod.ai
Сначала отделите два события
Закрытие web и app уже состоялось. Это не означает, что API уже отключён: для него указан отдельный срок, 24 сентября. Также не стоит делать выводы о доступности других видеомоделей OpenAI по судьбе Sora.
Официальный путь экспорта ведёт через sunset-страницу Sora: нужно войти, нажать Export и дождаться письма. OpenAI рекомендует сделать это как можно скорее. При этом инструкция не обещает бессрочное хранение данных после финального окна экспорта.
Отсюда рабочий вывод: дедлайн API нужен для планирования миграции, а экспорт надо считать отдельной операцией по сохранности данных.
Архив готов только после сверки
Соберите инвентаризацию до запроса экспорта. Достаточно таблицы с четырьмя полями:
| Что зафиксировать | Зачем это нужно |
|---|---|
| Проект или задача | Понять, какие работы должны попасть в архив |
| Видео и версия | Сверить фактические файлы после распаковки |
| Промпт и важные настройки | Сохранить возможность воспроизвести замысел |
| Статус и пропуски | Не перепутать полученное с утраченным |
После письма с экспортом распакуйте каждый полученный batch локально. Затем сверяйте не размер ZIP, а содержимое:
- Открывается ли каждое ожидаемое видео.
- Совпадает ли число файлов с вашей инвентаризацией.
- Есть ли рядом данные, позволяющие связать файл с задачей и промптом.
- Какие работы отсутствуют, повреждены или не удаётся идентифицировать.
- Скопированы ли отдельно важные исходные assets и рабочие заметки.
Пользователи сообщали, что в некоторых выгрузках встречаются JSON с полями вроде ширины, высоты, названия и промпта. Это полезная проверочная гипотеза, но не контракт на состав архива: официальный порядок экспорта не закрепляет единый формат ZIP.
Почему нельзя ждать до последней недели
Есть частные сообщения, что письмо экспорта могло не прийти сразу, а видео позднее становились доступны для скачивания. В другом наблюдении старые export-ссылки и прямые ссылки на видео ещё работали. Это не противоречит необходимости действовать сейчас: оба случая описывают опыт отдельных пользователей, а не гарантированный уровень сервиса.
Сильное возражение звучит разумно: раз API работает до 24 сентября, можно сосредоточиться на текущих задачах и вернуться к архиву ближе к сроку. Такой подход оправдан, если у команды уже есть независимые копии видео, промптов и карта зависимостей. Если их нет, ожидание превращает экспорт в задачу с неизвестным временем на исправление пропусков.
Именно здесь меняется решение: ценность не в том, чтобы получить выгрузку раньше, а в том, чтобы оставить запас времени на её проверку.
Деактивированный аккаунт: отдельная граница
Не включайте в план предположение, что деактивированный или удалённый аккаунт удастся восстановить ради экспорта. Пользовательское сообщение от 20 июля описывало ошибку user_deactivated при попытке забрать материалы, а официальная инструкция не гарантирует recovery для таких аккаунтов.
Если доступ к аккаунту есть, запросите экспорт до любых действий, которые могут изменить его статус. Если доступа уже нет, зафиксируйте этот риск в журнале пропусков, а не подменяйте неизвестный результат обещанием восстановления.
Уберите Sora из production-зависимости
После инвентаризации разделите задачи на две группы:
- архивные: готовые ролики, промпты, метаданные и assets, которые нужно сохранить;
- операционные: сценарии, где Sora API всё ещё участвует в выпуске результата.
Для второй группы запишите не название модели, а требуемую способность: тип входных данных, нужный формат результата, ручные шаги проверки и допустимую замену. Затем прогоните один репрезентативный сценарий через кандидатные модели и сохраните результат как тест миграции, а не как доказательство полной совместимости.
Когда нужен единый слой для такого сравнения, можно сопоставить доступные видеомодели в provod.ai. Это не переносит проекты автоматически и не обещает совпадения результатов с Sora, но помогает отделить требования задачи от конкретного прежнего поставщика.
Минимальный критерий готовности
Считать переход завершённым можно, когда:
- экспорт запрошен и все полученные batches распакованы;
- локально проверены видео и связанная с ними информация;
- для пропусков есть явный список, а не надежда на повторную ссылку;
- важные assets лежат вне Sora;
- у каждой production-задачи есть проверенный альтернативный маршрут или решение остановить её до миграции.
Что вы выберете: потратить рабочий день на проверенный архив сейчас или сохранить этот ресурс и принять риск, что часть проекта после финального окна уже нельзя будет подтвердить?
provod.ai — соедините LLM и медиамодели в одном сценарии
Пусть одна модель готовит идею и промпт, другая создаёт изображение, а третья собирает видео: общий API упрощает автоматизацию цепочки и управление доступом команды.
В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа: GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.
Составной сценарий не получает составную наценку: каждый вызов рассчитывается 1:1 по официальной цене соответствующей модели.
Автоматизируйте путь от идеи до ролика: форма регистрации · цены на модели · защита данных по 152-ФЗ · API и интеграции