Практические гайды, сравнения и продуктовые сценарии, основанные на моделях и интерфейсах, доступных в provod.ai.
Новости
9 июля 2026 Anthropic и UST объявили партнёрство: Claude Code читает схемы чипов и гоняет регрессионные тесты через iDEC. Разбираем факты, код и ограничения.
Новости
9 июля 2026 Anthropic запустила Reflect with Claude — отчёт о паттернах, тихие часы и рефлексивные вопросы. Разбираем, как пользоваться claude осознанно и что с приватностью.
Новости
9 июля 2026 Anthropic запустила Hard Questions и позвала публику присылать неудобные вопросы об ИИ. Что это значит, как участвовать и как сравнить ответы моделей.
Новости
6 июля 2026 Anthropic описала J-пространство у Claude и метод Jacobian lens. Разбираем факты, причинность, риски детекции и что делать инженеру.
Новости
2 июля 2026 Anthropic раскрыла кибербезопасные защиты Fable 5 и шкалу Cyber Jailbreak Severity от 0 до 4. Разбираем четыре уровня, четыре оси и подвижную методологию.
Новости
9 июля 2026 Anthropic ввела Бена Бернанке в Long-Term Benefit Trust. Разбираем, что такое траст, зачем ему экономист и как это касается работы с Claude.
Новости
6 июля 2026 Anthropic описала, как правительство Альберты прогнало 466 млн строк кода через ~50 параллельных агентов Claude Code за 20 часов. Разбираем факты, повторяемую схему и честные ограничения.
Новости
Препринт arXiv от 6 июля 2026 показал: топовые ИИ-агенты выполняют поддельные команды из текста. Разбираем, почему так, и как внешний шлюз авторизации закрывает дыру.
Гайды
Performance-гайд 2026: async LLM-вызовы на Python (asyncio + aiohttp), Batch API у OpenAI и Anthropic со скидкой 50% на input/output, расчёт savings, очереди задач, retry-паттерны, когда брать async, когда batch. Точные числа throughput и стоимости через единый шлюз provod.ai.
Гайды
B2B чек-лист по выбору поставщика llm api: 12 вопросов в четырёх блоках — Compliance, Pricing, SLA, Security. Договор chatgpt юрлица, закрывающие документы через ЭДО, наценка на токены, SLA на доступность, изоляция ключей, политика по данным. С разбором правильных и опасных ответов.
Гайды
Глубокий разбор RAG-стека 2026 для русскоязычных проектов: модели embeddings (OpenAI text-embedding-3, Cohere v3, Voyage 3), векторные БД (pgvector, Qdrant, Chroma), стратегии chunking, hybrid search и retrieval evaluation. С реальными цифрами стоимости и Python-кодом через единый шлюз provod.ai.
Гайды
Пошаговый практический гайд по function calling и tool use в LLM на Python в 2026: рабочий код для OpenAI (GPT-5.5), Anthropic (Claude Opus 4.7) и Google (Gemini 3.1 Pro). Схема инструмента, передача в API, парсинг tool_calls, выполнение и возврат результата в conversation.
Сравнения
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: лучшая llm 2026 бенчмарки — SWE-Bench, HumanEval, MMLU, GPQA, точные цены 350/2150 ₽ против 350/1790 ₽ за 1М, контекст 1,05M vs 1M, опыт интеграции на code copilot и агентах. Кого брать под код, агентов, multimodal, длинный контекст.
Гайды
Полный технический гид по работе с LLM API на Python в 2026: расчёт стоимости через токены, function calling и tool use, streaming через SSE, embeddings для RAG, async и Batch API для скидки 50%. Все шаги с runnable code и cost-формулами в рублях по курсу ЦБ.
Гайды
Production-гайд 2026 для Node.js и TypeScript: рабочие паттерны интеграции LLM API. Типизация OpenAI и Anthropic SDK, streaming через ReadableStream, типизированные tool calls с Zod, error handling, batching через p-limit, retry через got, точные числа для Claude Opus 4.7, GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro.
Гайды
Production-гайд 2026 для Python: rate limiting и retry стратегии для LLM API. Tenacity с exponential backoff и jitter, circuit breaker pattern, token bucket для собственных лимитов, обработка 429 от OpenAI/Anthropic/Google, точные конфиги для Opus 4.7, GPT-5.5 и DeepSeek V4 Pro.
Гайды
Технический гайд 2026: streaming LLM-ответов через Server-Sent Events на Python. Рабочий код для OpenAI (GPT-5.5), Anthropic (Claude Opus 4.7) и Gemini 3.1 Pro, обработка chunks, robust error handling, retry, UI integration, FastAPI proxy и точные числа TTFT/throughput.
Гайды
Production-гайд 2026 для Python: webhook'и и асинхронные события с LLM API. FastAPI + Celery worker pattern, idempotency keys через Redis, retry queue с dead-letter, HMAC-подпись, обработка long-running запросов (Opus 4.7, GPT-5.5) без блокировки веб-сервера, мониторинг и точные числа.
Гайды
ChatGPT для команды разработчиков в России: 5 способов подключения в 2026 — реселлер по карте, VPN на OpenAI напрямую, корпоративный аккаунт через зарубежного партнёра, OpenAI для бизнеса в России через B2B-агрегатор, mixed-стек Claude+GPT через один endpoint. Сравнение по цене, документам и юридической чистоте.
Гайды
Гайд 2026: как считать токены в LLM до отправки запроса. Tokenizer для ChatGPT (tiktoken) и Claude (anthropic-tokenizer) на Python, формулы стоимости в рублях, реальные коэффициенты плотности символ→токен для RU и EN, и точный пред-расчёт чека через provod.ai.
Гайды
Технический гайд 2026: кэширование LLM-ответов в Python для экономии 40–70% на API. Три уровня кэша — in-memory LRU, Redis с TTL, semantic cache через embeddings (Qdrant/pgvector), реальные бенчмарки cost savings для Opus 4.7, GPT-5.5 и DeepSeek V4 Pro, готовый код, prompt caching от провайдеров.
Гайды
Обзор 2026: observability стек для LLM-приложений в production. Langfuse vs Helicone vs OpenTelemetry GenAI, отслеживание latency, cost, quality и token usage. Интеграционный код Python с provod.ai (Opus 4.7, GPT-5.5), self-hosted vs SaaS, метрики которые реально важны, и схема trace на сложных агентских пайплайнах.
Гайды
Миграция с OpenAI API на provod.ai: меняем две строки в коде (api_key и base_url), сохраняем openai SDK, получаем доступ к Claude, Gemini, DeepSeek и GPT за рубли с оплатой на юр.лицо и закрывающими документами через ЭДО. Чек-лист, код, фикс типовых ошибок.
Гайды
Нейросеть для бизнеса: 18 типовых задач от копирайтинга и SMM до юристов и транскрибации. Какую LLM брать под каждую, сколько стоит запуск в рублях, как подключить по API на юрлицо с закрывающими документами. Карта задач, моделей и счёта за месяц.
